一 项目概述1.1 角色1.2 业务术语1.3 项目效果展示二 项目需求三 项目概要3.1 项目技术架构3.2 项目目录结构3.3 项目技术选型3.4 项目整体集群规划3.5 创建项目工程四 APP 数据生成模块4.1 创建公共模块工程4.1.1 创建 Java 工程,导入 pom 文件4.1.2 创建 AppBaseLog 基类4.1.3 创建 AppErrorLog 错误日志类4.1.4 创建 AppEventLog 事件日志类4.1.5 创建 AppPageLog 页面日志类4.1.6 创…

从后台返回的数据,还有多层子节点,需要一个生成树的组件,如果直接在页面上写循环来拼接感觉会很麻烦,因为数据的层级结构不固定. 参考网上其他人的方法,整理如下: 1. 创建一个用于循环迭代的组件,在父组件的元素上绑定需要递归的数据和递归组件的选择器. <ul class="list-wrapper" [treeData]="circuitList" [originalData]="circuitList" (sendNode)="g…

Technorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与…

随着移动互联网的大势到来,手机移动应用已经成为未来的主流市场,很多企业也在投入精力和财力进行研发自己的手机APP,以便更好的迎合市场的需求. 然而当微信公众平台开放以后,新的机会出现了! 很多企业已经开始考虑放弃手机APP的自主研发,转身投入微信公众平台的怀抱! 为什么呢?到底微信公众平台和手机APP相比有什么优势呢? 开发手机APP,需要面临的几个问题: 1. 投入成本大 手机APP,都需要投入很大的研发资金和长期的开发过程,并且还需要研发两套不同平台的版本:安卓和苹果IOS,这个研发的投入和…

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1…

本篇文章内容来自2016年TOP100summitWalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师粟迪夫的案例分享. 编辑:Cynthia 粟迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师 在大数据平台架构设计.消息中间件.分布式系统等领域有丰富经验. 作为技术负责人,帮助多家企业搭建了大数据平台和分布式系统. 目前主导WMX大数据平台.广告效益分析系统和实时数据管道的开发. 导读:作为世界上最大的商品零售商,沃尔玛每天都投放大量的广告.产生大量的商品交易,生成大量数据,需要…

无论是欢呼出租车,保存票据,订购披萨还是在线购物,您可以立即联系到什么设备?你的智能手机 这是您需要的朋友,在如何查找信息和简化日常任务方面发挥着不可或缺的作用. 移动技术以光速增长; 我们不能否认手机APP已成为数字生态系统不可或缺的组成部分.事实上,他们正在成为无所不在的道路上.因此,跟上手机APP开发趋势不再是一种选择.这是一天的顺序. 让我们深入探讨影响2019年移动生态系统的13大手机APP开发趋势. 1.冠军之战:iOS和Android将变得更具侵略性 苹果和Android在移动操作…

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…

除Hadoop外的9个大数据技术: 1.Apache Flink 2.Apache Samza 3.Google Cloud Data Flow 4.StreamSets 5.Tensor Flow 6.Apache NiFi 7.Druid 8.LinkedIn WhereHows 9.Microsoft Cognitive Services Hadoop是大数据领域最流行的技术,但并非唯一.还有很多其他技术可用于解决大数据问题.除了Apache Hadoop外,另外9个大数据技术也是必须要了…

今年一直在关注移动端技术的发展,自己也用博客园的rss接口玩了半年,关于技术选型的困惑和大家说说 一 趋势 随着手机硬件不断的升级,外加4g牌照的发放,不出2年时间移动端web站点和手机app一定会进一步井喷,中小企业.二三线城市的软件公司也会进入到这个领域.以后移动站点和移动app有可能就成为web开发者的主要日常工作了. 二营销对技术选型的影响 目前移动端的营销手段虽然很多,但多数公司最基本的手段无非是 1 优酷视频 ---->各种广告+二维码 营销-->手机扫描二维码 在手机浏览器中打开…