两种方式: 第一种,Linq void Main() { var dt=new DataTable(); dt.Columns.Add("medicID"); dt.Columns.Add("price"); dt.Columns.Add("num",typeof(int)); dt.Columns.Add("unit"); dt.Rows.Add("0001","1.2",10,&qu…

sum()求和是一个非常简单的函数,以前我的写法是这样,我想大部分和我一样刚开始学习JS的同学写出来的也会是这样. function sum() { var total=null; for(var i=0;i<arguments.length;i++){ var cur=Number(arguments[i]); if (!isNaN(cur)){ total+=cur; } } return total; } 看到下面这行,我发现自己的路还有很长很长-- function sum() { re…

将下面表(1)格式的数据转换为表(2)格式的数据.很明显,这是一个行转列的要求,本想在数据库中行转列,因为在数据库中行转列是比较简单的,方法可以参考本站SQLServer中(行列转换)行转列及列转行且加平均值及汇总值,但因其它需求,最终需将该转化搬到C#中进行了. (表1) 表(2) 不多说了,下面开始在DataTable行转列示例: //DataTable行转列 private DataTable RCC(DataTable _outDataSource) { //从DataTable中读取不…

使用微软.net的孩子们应该都知道linq吧,要知道linq可是其他高级语言没有的技术,比如php,java等等,但是起初我对linq的认识只是停留在对 list<> 的泛型集合进行操作,要知道操作数据库的,我们比较容易得到的是 datatable,而得到 list<>集合的性能会降低,很多情况下,我们需要对我们的datatable进行操作,很多想到了的对datatable进行逐行或者 逐列进行遍历,但是如果要对datatable进行分组 那就没有办法了,在找了很多资料之后,我发现…

/// <summary> /// datatable行转列 /// </summary> /// <param name="dtSrc">来源datatable</param> /// <returns>行转列结束的datatable</returns> private System.Data.DataTable ConvertDataTable(System.Data.DataTable dt) { var d…

postgresql高级应用之行转列&汇总求和 轉載請注名出處 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14732165.html 前言 节前公司业务方需要做一個統計報表,这个报表用于统计当月估计几个明星品的销售情况,而我们的数据是按行存储的就是日期|产品|渠道|销售额这样,说是也奇了怪了,我们买的报(guan)表(yuan)系(la)统(ji) 竟然不能容易地实现...,于是我看了看,然后想了想,发现是可以通过sql算出这样一个报表(多亏了postgresql的高…

报表分组开发步骤: 先看总体效果:如图 下面就做个看看... 1.先将数据处理成如下结构 如图 2.创建数据集DataSet.xsd,创建表->右键选择添加数据表->添加行(ctrl+L 快捷键快速添加),默认类型string 将金额类型和时间类型改成相对于的类型. 3.添加报表文件,添加数据集,添加Table 此处省略,基本报表有详细步骤. 4.行分组.这里步骤很重要. (1).选中table 右键属性(vs2008) 找到行组,vs2010 直接下面行组和列组可以看到.选中行组右键添加组.…

/// <summary> /// DataTable行转列 /// </summary> /// <param name="dtable">需要转换的表</param> /// <param name="head">转换表表头对应旧表字段(小写)</param> /// <returns></returns> public static DataTable DataTa…

接上一篇文章的内容,今天来说的是行分组.还是打开demo1.rdlc界面,拖入一个文本框和表 1.在表中随便选择一个字段,不然在添加行组的时候不会自动提示.我这里是选择的Dept 2.在下面的行组中右击先添加父组 3.在Group1中右击—>组属性,设置组的属性 4.在g_dept上右击添加子组,并如上设置组属性 5.以上行分组全部设置完成,删除一开始的Dept列,并添加SalePrice列,F5运行查看结果,搞定了.…

def func(*args): # sum = 0 # for el in args: # sum += el # return sum return sum(args) # sum() 求和 def func(*args): return sum(args)…