2018.5.12 storm数据源kafka堆积】的更多相关文章

问题现象: storm代码依赖4个源数据topic,2018.5.12上午8点左右开始收到告警短信,源头的4个topic数据严重堆积. 排查: 1.查看stormUI, storm拓扑结构如下: 看现象: a.storm代码2月份上线,已经平稳运行3个月,没有任何代码改动: b.四个spout发出消息的complete latency 延时较高,高的可达30s,failed数量较多: c.Topology Visualization中最后一个bolt:ContentOutPutBolt变为红色.…
我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka作为消息队列是非常合适的选择,kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流,从而和storm比较完善的结合,这样才可以实现稳定的流式计算,那么我们接下来开发一个简单的案例来实现storm和kafka的结合 s…
一.整合说明 Storm官方对Kafka的整合分为两个版本,官方说明文档分别如下: Storm Kafka Integration : 主要是针对0.8.x版本的Kafka提供整合支持: Storm Kafka Integration (0.10.x+) : 包含Kafka 新版本的 consumer API,主要对Kafka 0.10.x +提供整合支持. 这里我服务端安装的Kafka版本为2.2.0(Released Mar 22, 2019) ,按照官方0.10.x+的整合文档进行整合,不…
一.整合说明 Storm 官方对 Kafka 的整合分为两个版本,官方说明文档分别如下: Storm Kafka Integration : 主要是针对 0.8.x 版本的 Kafka 提供整合支持: Storm Kafka Integration (0.10.x+) : 包含 Kafka 新版本的 consumer API,主要对 Kafka 0.10.x + 提供整合支持. 这里我服务端安装的 Kafka 版本为 2.2.0(Released Mar 22, 2019) ,按照官方 0.10…
kafkautil: import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.ProducerConfig; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; public class KafkaUtil { @Value("#{sys['connect']}") private static…
大致架构 * 每个应用实例部署一个日志agent * agent实时将日志发送到kafka * storm实时计算日志 * storm计算结果保存到hbase storm消费kafka 创建实时计算项目并引入storm和kafka相关的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-core</artifactId> <version>1.0.…
吕毅写了一篇活动总结,写得很好!原文地址是:https://blog.walterlv.com/post/december-event-microsoft-technology-salon.html 2018 年 12 月 8 日,在 CVTE·视源股份,在广州黄埔区云埔四路 6 号,我们举办了广州微软技术沙龙.现场参与人数 136 人(不含工作人员),线上参与人员 400+ 人.活动完全免费. 这是 CVTE·视源股份 和 广州 .NET 微软技术俱乐部 共同举办的一次技术沙龙,我(吕毅)和林…
storm集成kafka的应用,从kafka读取,写入kafka by 小闪电 0前言 storm的主要作用是进行流式的实时计算,对于一直产生的数据流处理是非常迅速的,然而大部分数据并不是均匀的数据流,而是时而多时而少.对于这种情况下进行批处理是不合适的,因此引入了kafka作为消息队列,与storm完美配合,这样可以实现稳定的流式计算.下面是一个简单的示例实现从kafka读取数据,并写入到kafka,以此来掌握storm与kafka之间的交互. 1程序框图 实质上就是storm的kafkasp…
时间:2018.09.12地点:北京国际饭店会议中心…
中国互联网大会 时间:2018.07.12地点:北京国家会议中心…