[Go] 利用有缓存channel控制同时并发的数量

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[Go] 利用有缓存channel控制同时并发的数量

如果有一个大循环,里面每一个都开启groutine,那么瞬间就会开启非常多的groutine,要解决这个问题就要用channel的阻塞特性来解决 package main import "time" import "fmt" func main() { control := ) ; i <= ; i++ { control <- i //这里应该放上面,如果放下面就会每次都执行三个了 go func(j int) { fmt.Printf("g…

控制nginx并发链接数量和客户端请求nginx的速率

一.控制nginx并发链接数 ngx_http_limit_conn_module这个模块用于限制每个定义的key值的链接数,特别是单IP的链接数. 不是所有的链接数都会被计数,一个符合计数要求的连接数是整个请求头已经被读取的链接数. 控制nginx并发链接数量参数的说明如下: 1).limit_conn_zone参数: 语法: limit_conn_zone key zone=name:size; 上下文http 用于设置共享内存区域,key可以是字符串. nginx自带变量或前两个组合,如$…

洞悉Redis技术内幕：缓存，数据结构，并发，集群与算法

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成…

Python- redis缓存可达到瞬间并发量10W+

redis是什么? mysql是一个软件,帮助开发者对一台机器的硬盘进行操作. redis是一个软件,帮助开发者对一台机器的内存进行操作. redis缓存可达到瞬间并发量10W+ 高并发架构系列:Redis为什么是单线程.及高并发快的3大原因详解 http://m.sohu.com/a/282430394_99994950?qq-pf-to=pcqq.group https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/9833534.html 特点 - 可以做持久化: -…

Redis缓存穿透、缓存雪崩、redis并发问题并发竞争key的解决方案 (阿里)

阿里的人问我缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据: 如果缓存中存在,则直接返回数据: 如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据. 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透. 1.1 什么…

【译】AS3利用CPU缓存

利用CPU缓存计算机有随机存取存储器RAM(译注:即我们常说的内存),但有更快形式的存储器.如果你希望你的应用程序的快速运行,你需要知道这些其他的存储器.今天的文章中讨论了它们,并给出了两个AS3例子,即使有这样的高级语言,你仍然可以利用它们. RAM的确很快,但只是与硬盘,固态硬盘,光盘,互联网等等与比较时.RAM与CPU内置的高速缓存相比,它并不快.你可能已经听说过他们,CPU高速缓存的级别分别称为:L1,L2和L3. CPU高速缓存用来存储小块的RAM内容.当RAM被请求时,可以使用…

Java--Semaphore控制并发线程数量

package com; import java.util.concurrent.Semaphore; /** * Created by yangyu on 16/11/28. */ /** * Semaphore控制并发线程数量 * * 使用场景: * 当大批量的并发请求来到系统当中时,为了保证系统稳定,真正执行业务逻辑的线程其实数量有限: * 为了保证业务系统的稳定,不会被峰值请求给击垮,那么应该对执行业务逻辑的线程进行并发控制: * 而Semaphore就可以用于控制并发线程数量 */ p…