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有需要学习交流的友人请加入swoole交流群的咱们一起,有问题一起交流,一起进步!前提是你是学技术的.感谢阅读! 点此加入该群 swoole如何处理高并发 ①Reactor模型介绍 IO复用异步非阻塞程序使用经典的Reactor模型,Reactor顾名思义就是反应堆的意思,它本身不处理任何数据收发.只是可以监视一个socket(也可以是管道.eventfd.信号)句柄的事件变化. Reactor只是一个事件发生器,实际对socket句柄的操作,如connect/accept.send/recv.…
mysql高并发的解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等. 高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下: (1)代码中sql语句优化 (2)数据库字段优化,索引优化 (3)加缓存,redis/memcache等 (4)主从,读写分离 (5)分区表 (6)垂直拆分,解耦模块 (7)水平切分 方案分析: 1.方法1个方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.因为每条语句都命中了索引,是最高效的.但是如果是为了使sql达到…
看到一个问题,说如何保持5000-10000+的健壮的socket服务. 初学者肯定是会把每个连接都开一个线程来监听.这很浪费资源 通常只会(动态地)占用几个线程就能保持3000个长连接会话了.“为每个监听对象开一个新的线程”这是设计错误.你可以使用NetworkStream的异步Read,在没有消息的时候无需阻塞在什么线程里. 据不同的操作系统,多线程的约束条件也不同.当你发现工作线程超过1000个,或者IOCP(IO完成端口)线程超过800个,就应该赶紧断掉服务器进行维护了.首先要有一个意识…
1.  我们需要接收一个外部的订单,而这个订单号是不允许重复的 2.  数据库对外部订单号没有做唯一性约束 3.  外部经常插入相同的订单,对于已经存在的订单则拒绝处理 对于这个需求,很简单我们会用下面的代码进行处理(思路:先查找数据库,如果数据库存在则直接退出,否则插入) package com.yhj.test; import com.yhj.dao.OrderDao; import com.yhj.pojo.Order; /** * @Description:并发测试用例 * @Autho…
阅前热身 为了更加形象的说明同步异步.阻塞非阻塞,我们以小明去买奶茶为例. 同步与异步 同步与异步的重点在消息通知的方式上,也就是调用结果通知的方式. 同步:当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用结果的通知,直到得到调用结果. 异步:当一个异步调用发出去后,调用者不能立即得到调用结果的返回. 异步调用,要想获得结果,一般有两种方式: 1.主动轮询异步调用的结果; 2.被调用方通过callback来通知调用方调用结果. 举个栗子: 同步买奶茶:小明点单交钱,然后等着拿奶茶: 异步买奶茶:小明…
大数据解决方案 使用缓存: 使用方式:1,使用程序直接保存到内存中.主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap. 使用缓存框架.常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等. 最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制. 对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态. 分布式数据库 将不同的表存放到不同的数据库中,然后再放到不同的服务器中.有些复杂问题,如:事务处理,多表查询. NoSql和Hadoop NoSql,not onl…
高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求,而且也能怎么你在整个项目中的一个处理逻辑的能力体现.那么,你真的知道什么是高并发吗?这不是一个很简单的话题.高并发,往往会牵扯到很多的问题,如何才能快速响应,如何处理各个线程之间的交互,如何完成逻辑之间的高负载运转,甚至,一个系统,如果没有做好前期高并发的合理配置,整个产品会遇到瓶颈,以及不可预期的…
PHP写的异步高并发服务器,基于libevent 博客分类: PHP PHPFPSocketLinuxQQ  本文章于2013年11月修改. swoole已使用C重写作为PHP扩展来运行.项目地址:https://github.com/matyhtf/swoole swoole提供了PHP的高性能Server,异步IO,AsyncMySQL等特性. 原PHP代码框架迁移至https://github.com/matyhtf/swoole_framework.保留原有代码和web框架. -----…
博友们一起来讨论下高并发非自增ID如何设计? 底层是很重要的,我最近设计底层,通用底层. 我想跟大家谈论下这个话题: 如何在高并发环境下设计出一套好用的非自增ID的添加操作的解决方案?更新的操作我随机生成一个时间因子,新增的解决方案就希望大家可以一起讨论下. 打个比方,一个表,一万条新增请求同时涌进来,表为空,也就是一万条同时获取到要赋值的id就是1,更新了第一条,剩下的怎么处理?在第二条处理过程中,又有一万条新增记录涌进来,又如何处理?如何保证性能,ID不重复,友好性?ID列设计为聚集索引主键…
今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断…
Java高并发如何解决 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧.为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步…
一.什么是高并发在互联网时代,所讲的并发.高并发,通常是指并发访问,也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来.比如,百度首页同时有1000个人访问,那么也就是并发为1000.通常一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发系统(但有可能不算是一个高并发系统,比如有的公司不走技术路线,全靠机器堆...因为有钱任性!)二.高并发,我们具体应该关心什么?QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域,指的是每秒相应请求数(指HTTP请求).吞吐量:单位时间内处理的请求数(通常由QPS于并发数决定).响…
今天被问到一个问题,如果你在阿里云上部署了一个IIS服务器,此时如果有成千上万的客户端来访问,你将如何设计?我东扯扯西谈谈,说加个线程池来处理,在加个请求队列.当时觉得说的没有问题,现在想想,服务器自己就有这些东西,我想面试官要的是如何在IIS中设置高并发,而不是说实现....因此总结了一下,收集了一些不错的资源.不过首先,我们需要分享下服务器的一般设计实现原理: 一个线程池,一个请求队列这是用来处理并发请求的,而基本的TCP套接字设计我就不说了.因此,线程池就是用来处理并发请求的,目前的主流服…
前言 GO语言在WEB开发领域中的使用越来越广泛,Hired 发布的<2019 软件工程师状态>报告中指出,具有 Go 经验的候选人是迄今为止最具吸引力的.平均每位求职者会收到9 份面试邀请. 想学习go,最基础的就要理解go是怎么做到高并发的. 那么什么是高并发? 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 严格意义上说,单核的CPU是没法做到并行的,只有多核的CPU才能做到严格意义上的并行…
面试题 了解什么是 redis 的雪崩.穿透和击穿?redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 redis 的穿透? 面试官心理分析 其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所以面试官一定会问你. 面试题剖析 缓存雪崩 对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机.缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据库必然…
既然涉及到高并发这个概念,就少不了先谈这么几个概念,并发数.多进程.多线程.协程.负载均衡. 操作系统上讲的并发是操作系统上有几个程序在同时执行,单核CPU在微观上是由CPU调度执行,非同时执行,多核CPU在微观上才是真正的并行. 互联网产品的并发通常是指并发连接数,用户同时访问数量,哪些因素能影响到并发能力,既有编程模型,也有服务器负载能力. PHP 依赖多进程解决并发数,是最原始和耗费资源的一种方式. 以 8G 内存服务器为例,一个PHP进程占用20M内存,最多也就开几百个进程,假如任务比较…
高并发设计方案二(秒杀架构) 优化方向: (1)将请求尽量拦截在系统上游(不要让锁冲突落到数据库上去).传统秒杀系统之所以挂,请求都压倒了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,流量虽大,下单成功的有效流量甚小.以12306为例,一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,基本没有人能买成功,请求有效率为0. (2)充分利用缓存,秒杀买票,这是一个典型的读多写少的应用场景,大部分请求是车次查询,票查询,下单和支付才是写请求.一趟火车其实只有2000张票,200w个人…
原文地址:Concurrency with LMAX Disruptor – An Introduction 译者序 前些天在并发编程网,看到了关于 Disruptor 的介绍.感觉此框架惊为天人,值得学习学习.在把并发编程网上面介绍逐一浏览之后发觉,缺少了对于 Disruptor 基础应用的介绍.于是就有了翻译海外基础介绍的想法. 首先 要为以后难以在工作中用到 Disruptor 而感到沮丧.因为据介绍来看,它号称"能够在一个线程里每秒处理6百万订单" .我所在的平台撑不起这个量,…
原文:https://www.cnblogs.com/lr393993507/p/5909804.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返…
一般使用LVS+PHP集群(1000台),就算日均80亿次请求,每秒有10万并发,那分到每台机器的请求只有100个.只要你的PHP程序不是太差,100QPS总没问题吧? 而真正的瓶颈在于数据库和存储系统,数据的一致性,可扩展性,可用性很难保证.所以需要根据具体的业务场景再做横向和纵向的分库分表. 再辅以memcache.redis集群缓存,key-value高性能存储,异步队列任务系统,整个架构就可以建立起来. 还有一类是真正的高并发,比如WebIM,一台机器要承受数十万的TCP客户端连接,进行…
这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问…
1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work…
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法…
前言: 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法后,不必阻塞性地等待返回值或消息,只需要向系统委托一个异步过程,那么当系统接收到返回值或消息…
原文地址:https://www.cnblogs.com/lr393993507/p/5909804.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系…
这篇文章我们将介绍服务器的开发,并从多个方面探究如何开发一款高性能高并发的服务器程序. 所谓高性能就是服务器能流畅地处理各个客户端的连接并尽量低延迟地应答客户端的请求:所谓高并发,指的是服务器可以同时支持多的客户端连接,且这些客户端在连接期间内会不断与服务器有数据来往. 这篇文章将从两个方面来介绍,一个是服务器的框架,即单个服务器程序的代码组织结构:另外一个是一组服务程序的如何组织与交互,即架构.注意:本文以下内容中的客户端是相对概念,指的是连接到当前讨论的服务程序的终端,所以这里的客户端既可能…
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系          所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步…
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法…
新建线程 新建线程很简单.只需要使用new关键字创建一个线程对象,然后调用它的start()启动线程即可. Thread thread1 = new Thread1(); t1.start(); 那么线程start()之后,会干什么呢?线程有个run()方法,start()会创建一个新的线程并让这个线程执行run()方法. 这里需要注意,下面代码也能通过编译,也能正常执行.但是,却不能新建一个线程,而是在当前线程中调用run()方法,将run方法只是作为一个普通的方法调用. Thread thr…
第1章 课程介绍 秒杀系统在各种网站和应用中经常会用到.本课程从基本的系统设计和基础功能开始教导大家用PHP来设计和实现秒杀系统,并且为海量并发提供更高级的技术方案和实现手段. 第2章 系统技术选型分析 本章节需要大家掌握基础的LNMP平台的开发,提供基础的数据封装类,让后续的开发得心应手.我们会讲解到系统环境的技术选型,我们采用的数据库是Mysql,还用到Redis来作为高性能缓存, 为了让大家不拘泥于框架的选择,巩固基础知识,本门课程使用原生PHP的方式来开发. 第3章 系统设计 有一个好的…