今天,在运行Spark SQL代码的时候,遇到了以下错误: Caused by: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 3 in stage 50.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 3.3 in stage 50.0 (TID 9204, bjhw-feed-shunyi2513.bjhw.baidu.com, executor…

上班坐下来没多久,接同事电话说有两台mysql服务器无法访问,其中这两台服务器是mycat服务器+MySQL服务器,具体处理过程如下: 一.错误信息 错误信息01: :: ::, [INFO ][$_NIOREACTOR-3-RW] close connection,reason:Bad: java.lang.OutOfMemoryError: Unable bytes ,MySQLConnection [id=6173, lastTime=1525917654 250, user=userna…

maven在使用tomcat插件tomcat7-maven-plugin:2.2:run运行项目,出现下面错误: 严重: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.LifecycleException: Failed to start component [StandardEngine[Tomcat].StandardHost[localho…

这个是写入Redis时用的序列化器,然后错误提示是超过了大小限制,把配置调大即可. .set("spark.kryoserializer.buffer.max","128"); 如果没有配置,那么找一下看下有没有硬编码写了大小的范围导致的. 参考: http://blog.csdn.net/keyuquan/article/details/73379955 https://www.jianshu.com/p/758f147c63b4 https://www.2cto…

spark 2.1.1 一 问题重现 问题代码示例 object MethodPositionTest { val sparkConf = new SparkConf().setAppName("MethodPositionTest") val sc = new SparkContext(sparkConf) val spark = SparkSession.builder().enableHiveSupport().getOrCreate() def main(args : Arra…

跑sparkPis示例程序 [root@node01 bin]# ./spark-submit --master spark://node01:7077 --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.0.jar 100 报如下错误的原因可能是分配的任务数过多导致内存不足. 解决办法:减少任务数 19/04/17 04:19:17 WARN NettyRpcEndpointRef…

文章标题 Introducing Apache Spark 2.3 Apache Spark 2.3 介绍 Now Available on Databricks Runtime 4.0 现在可以在Databrcks Runtime 4.0上使用. 作者介绍 Sameer Agarwal, Xiao Li, Reynold Xin and Jules Damji 文章正文: Today we are happy to announce the availability of Apache Spa…

spark2.3.3安装完成之后启动报错: [hadoop@namenode1 sbin]$ ./start-all.shstarting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /home/hadoop/spark-2.3.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-hadoop-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-namenode1.outdatanode2: starting…

Caused by: org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter 'company' not found. Available parameters are [1, 0, param1, param2] at org.apache.ibatis.binding.MapperMethod$ParamMap.get(MapperMethod.java:165) at org.apache.ibatis.reflection.wrappe…

Spring+mybatis错误:org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.binding. 今天使用spring+mybatis进行添加用户操作时出现以下错误: 复制代码 org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.binding.BindingExcepti…

DEBUG 2018-05-30 08:43:26,091 org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager: Rolling back JDBC transaction on Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e2c53a]DEBUG 2018-05-30 08:43:26,091 org.mybatis.spring.SqlSessionUtils$SqlSes…

import org.elasticsearch.cluster.routing.Murmur3HashFunction; import org.elasticsearch.common.math.MathUtils; // 自定义Partitioner class ESShardPartitioner(settings: String) extends org.apache.spark.Partitioner { protected var _numPartitions = -1; prote…

解决方法:https://stackoverflow.com/questions/37442910/spark-shell-startup-errors 异常: 18/01/29 19:04:27 WARN HiveMetaStore: Retrying creating default database after error: Failed to start database 'metastore_db' with class loader org.apache.spark.sql.hive…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…

Apache Spark源码剖析(全面系统介绍Spark源码,提供分析源码的实用技巧和合理的阅读顺序,充分了解Spark的设计思想和运行机理) 许鹏 著   ISBN 978-7-121-25420-8 2015年3月出版 定价:68.00元 304页 16开 编辑推荐 Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐 1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,…

除本人同意外,严禁一切转载,徽沪一郎. 概要 编写了独立运行的Spark Application之后,需要将其提交到Spark Cluster中运行,一般会采用spark-submit来进行应用的提交,在使用spark-submit的过程中,有哪些事情需要注意的呢? 本文试就此做一个小小的总结. spark-defaults.conf Spark-defaults.conf的作用范围要搞清楚,编辑driver所在机器上的spark-defaults.conf,该文件会影响 到driver所提交运…

Spark版本:1.1.0 本文系以开源中国社区的译文为基础,结合官方文档翻译修订而来,转载请注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4117981.html http://www.oschina.net/translate/spark-tuning 目录 数据序列化 内存优化 确定内存消耗 优化数据结构 序列化RDD存储 优化内存回收 其他考虑因素 并行度 Reduce任务的内存用量 广播”大变量“ 总结 因为大多数Spark程序都具有“内存计…

Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,细致入微2.提供给读者一系列分析源码的实用技巧,并给出一个合理的阅读顺序3.始终抓住资源分配.消息传递.容错处理等基本问题,抽丝拨茧4.一步步寻找答案,所有问题迎刃而解,使读者知其然更知其所以然 内容简介 书籍计算机书籍 <Apache Spark源码剖析>以Spark…

Spark 编程指南 概述 Spark 依赖 初始化 Spark 使用 Shell 弹性分布式数据集 (RDDs) 并行集合 外部 Datasets(数据集) RDD 操作 基础 传递 Functions(函数)给 Spark 理解闭包 示例 Local(本地)vs. cluster(集群)模式 打印 RDD 的 elements 与 Key-Value Pairs 一起使用 Transformations(转换) Actions(动作) Shuffle 操作 Background(幕后) 性能…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

SparkR (R on Spark) 概述 SparkDataFrame 启动: SparkSession 从 RStudio 来启动 创建 SparkDataFrames 从本地的 data frames 来创建 SparkDataFrames 从 Data Sources(数据源)创建 SparkDataFrame 从 Hive tables 来创建 SparkDataFrame SparkDataFrame 操作 Selecting rows(行), columns(列) Groupin…

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD.Shuffle.JVM 等相关概念. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver…

文章标题 A Tale of Three Apache Spark APIs: RDDs, DataFrames, and Datasets 且谈Apache Spark的API三剑客:RDD.DataFrame和Dataset When to use them and why 什么时候用他们,为什么? tale [tel] 传说,传言;(尤指充满惊险的)故事;坏话,谣言;〈古〉计算,总计 作者介绍 Jules S. Damji是Databricks在Apache Spark社区的布道者.他也是…

Structured Streaming 编程指南 概述 快速示例 Programming Model (编程模型) 基本概念 处理 Event-time 和延迟数据 容错语义 API 使用 Datasets 和 DataFrames 创建 streaming DataFrames 和 streaming Datasets Input Sources (输入源) streaming DataFrames/Datasets 的模式接口和分区 streaming DataFrames/Dataset…

在使用 import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler 转换特征后,想要放入 import org.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGD 去训练的时候出现错误: Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.spark.ml.linalg.DenseVector cannot be cast to org.apache.spark.m…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

error:org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Failed to connect to xxxx/xx.xx.xx.xx:xxxx 定位来定位去与防火墙等无关.反复查看日志: 2019-09-30 11:00:46,521 | WARN | [dispatcher-event-loop-50] | Lost task 5.0 in stage 1.2 (TID 24441, dggsafe0321-cm, executor 7): Ex…

未经本人同意严禁转载,徽沪一郎. 概要 在Standalone部署模式下,Spark运行过程中会创建哪些临时性目录及文件,这些临时目录和文件又是在什么时候被清理,本文将就这些问题做深入细致的解答. 从资源使用的方面来看,一个进程运行期间会利用到这四个方面的资源,分别是CPU,内存,磁盘和网络.进程退出之后,CPU,内存和网络都会由操作系统负责释放掉,但是运行过程中产生临时文件如果进程自己不在退出之前有效清除,就会留下一地鸡毛,浪费有效的存储空间. 部署时的第三方依赖 再提出具体的疑问之前,先回顾…

今天在用Spark把Kafka的数据往ES写的时候,代码一直报错,错误信息如下: 15/10/20 17:28:56 ERROR actor.OneForOneStrategy: org.apache.spark.SparkContext java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.SparkContext at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java…

Spark is a compelling multi-purpose platform for use cases that span investigative, as well as operational, analytics. Data science is a broad church. I am a data scientist — or so I’ve been told — but what I do is actually quite different from what…