k-means实战-RFM客户价值分群】的更多相关文章

数据挖掘的十大算法 基本概念 导入数据集到mysql数据库中 总共有940个独立消费数据 K-Means 算法 K-Means 算法是一个聚类算法.你可以这么理解,最终我想把物体划分成 K 类.假设每 个类别里面,都有个“中心点”,即意见领袖,它是这个类别的核心.现在我有一个新点 要归类,这时候就只要计算这个新点与 K 个中心点的距离,距离哪个中心点近,就变成了 哪个类别. 引入模块 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.clus…
# 自定义好的包,亲测可用 原数据和代码思想来自以下网址 # https://github.com/joaolcorreia/RFM-analysis import datetime as dt import pandas as pd def RFM(data_,ri_qi,user_id,money,*time_): ''' return: dataframe表格 列有r,f,m,r_四分位分数,f_四分位分数,m_四分位分数,RFM,用户分类 行为用户id,唯一,分类汇总后 desc: 如…
主要分析方面:客户合理分群 客户分群实现:使用聚类构建指标,需理解聚类的分析逻辑,需使用软件:tableau 聚类方法:选择3指标分别为购买总金额,客户购买次数.类平均购买价格(四类的平均购买价格,四类字段列进行avg聚合) 类平均购买价格:计算消费数据中所以四级品类消费金额的平均值,等于为每个品类构造了一个数值标签字段,在聚类中使用了按会员计算这个字段的均值,购物品种结构越接近,之间距离越小,越可能聚为1类. tableau提供的聚类功能在分析中设置不同的群集方式,案例中划分了10组.另外案例…
作者 | leo 管理学中有一个重要概念那就是客户关系管理(CRM),它核心目的就是为了提高企业的核心竞争力,通过提高企业与客户间的交互,优化客户管理方式,从而实现吸引新客户.保留老客户以及将已有客户转化为忠实客户的运营机制. 而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型,它主要通过对每个客户的近期消费时间,购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分. 从而使得我们可以有针对性的对不同用户进行个性化运营和营销. 01 RFM模型核心维度 针对上述3个维度,我们的预期: 最近一次消费的时间(R…
投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂.需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值,再针对不同群体提供不同的营销策略. 用户分析指标 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标 R-最近一次消费(Recency) F-消费频率(Frequency) M-消费金额(Monetary) 通过该图将用户进行分类: R.F.M都很高,重要价值客户(VIP客户) F.M很高,R不高,重要保持客户 R.F.M都…
目录 一.负载均衡集群介绍 二.lvs 的介绍 三.LVS负载均衡四种工作模式 1.NAT工作模式 2.DR工作模式 3.TUN工作模式 4.full-nat 工作模式 5.四者的区别 四.LVS ipvsadm 命令的使用 五.实现LVS持久连接 实战一:LVS的NAT模式实现负载均衡 实战二:LVS的DR 模式实现负载均衡 实战三:实现80.443端口都可访问服务,且LVS实现持久连接 回到顶部 一.负载均衡集群介绍 1.集群 ① 集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可…
目录 说明 实战 说明 Admixture通过EM算法一般用于指定亚群分类:或者在不知材料群体结构背景下,通过迭代交叉验证获得error值,取最小error对应的K值为推荐亚群数目.如果我们预先已知群体的类型(百分百确信),那么可以考虑监督分类方法,设置标签,提高分群的准确性. Admixture目前是1.3.0,文档也刚更新不久. 怕翻译有误,贴上官方文档: Estimating P and Q from the SNP matrix G, without any additional inf…
python实现六大分群质量评估指标(兰德系数.互信息.轮廓系数) 1 R语言中的分群质量--轮廓系数 因为先前惯用R语言,那么来看看R语言中的分群质量评估,节选自笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估(聚类注意事项.使用技巧): 没有固定标准,一般会3-10分群.或者用一些指标评价,然后交叉验证不同群的分群指标. 一般的指标:轮廓系数silhouette(-1,1之间,值越大,聚类效果越好)(fpc包),兰德指数rand:R语言中有一个包用30种方法来评价不同类的方法(NbClust),但是速…
随着市场经济的日益繁荣,同行业之间企业的竞争越来越激烈,企业纷纷各出奇招吸引和挖掘客户,力求让自己的品牌成为更多客户的第一选择.那么,我们可以用什么方法来评估客户价值,提高客户忠诚度呢? 在互联网时代,我们无法脱离信息化的影响, CRM作为一款高效的客户关系管理系统,一直备受企业关注,接下来小编就跟大家分享一下企业是如何通过CRM来评估客户价值和提高客户忠诚度. 建立“全生命周期”客户观 营销巨匠菲利普•科特勒在其营销新著<如何发明.赢取并主宰市场>中,将营销定义为“发展.维系并培育具获利性顾…
对数据的特征进行分析,分群. 数据选用的是Iris data 下载地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/ 1.下载后的数据文件是.data格式,直接选择用Tableau导入,选择Text file,文件类型选所有类型将Iris.data添加进去 2.修改列名…