平时不怎么写博客,这次是因为环境的配置花费了我大概一个星期的时间.所以简单的记录一下搭建的整个过程,其中有些部分我直接推荐别人的博客的基本教程,都是我亲自尝试过成功的.同时,也希望这篇博客可以帮到您. (一)VMware Wokestation Pro15安装CENTOS7和Ubuntu版本Linux系统 (1)Ubuntu16.04LTS的安装(强烈推荐) 这里我使用的是Ubuntu16.4版本,基本步骤按照这个教程来就可以https://blog.csdn.net/wang_624/arti…

openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台  gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装. openAI公司的主页: https://www.openai.com/systems/ 从主页上我们可以看到openAI 公司其实给出了多个强化学习的平台,不过最主要的就是  Gym 和  Baselines , 这里我们讲解如何安装gym . gym平台集成的环境种类较多,如较有名的Atria2600  , Baselines平台则集成了一些最新的强化学习算法, 有兴趣研究具体算法的人或许会对…

目录 1. 问题概述 2. 环境 2.1 Observation & state 2.2 Actions 2.3 Reward 2.4 初始状态 2.5 终止状态- Episode Termination 2.6 Solved Requirements 3. 代码 3.1 导入lib 3.2 定义Continuous_MountainCarEnv类 3.2.1 定义__init__(self)函数 3.2.2 定义随机种子函数seed(self, seed=None) 3.2.3 定义step(…

我们使用VMWARE来安装Debian11系统来进行我们的LINUX学习 Debian虚拟机的安装 vmware-tools的安装 xShell的安装使用 samba的配置 gcc环境的配置 Debian虚拟机的安装 前面创建虚拟机的过程我就省略了 选择第一项,按Enter键. 默认使用英文 再下一步 下一步 由于我装的是DVD离线版的DEBIAN11,我会关闭我的虚拟机的网络连接. 设置Root用户的密码 设置普通用户 设置密码 设置时区 设置硬盘 硬盘这里我也是新手,直接下一步了. 硬盘设置…

环境零零碎碎地搭了三四天,虽然碰到各种问题,但还是搭建好了,自己整理记录下,同时也算给有需要的人一些指导吧 一．双系统的安装 Win10硬盘管理助手 压缩或者直接利用未使用的空间,空间大小自定,将腾出的磁盘空间删除卷,变成未分配状态. 2.选择ultraISO制作Ubuntu系统盘,即借由ultraIOS将系统镜像ISO刻录至U盘中,U盘实现备份重要文件. 3.系统盘制作完成后,安装系统,重启电脑,按F12进入BIOS,选择U盘启动,就会进入安装界面    注意:安装时系统语言选成英文,尽量不要…

1.安装JDK(java开发工具箱) 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html(根据自己需要下载) 下载完毕后,安装即可. 2.配置JDK环境变量 JAVA_HOME 新建系统变量名称JAVA_HOME,变量值为JDK在你电脑上的安装路径,例如:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_20. Path PATH属性已存在,可直接编辑,在原来变量后追加:;%JAVA_HOME…

下载VMware workstation 和 CentOs 或者 redHat .Ubuntu…

http://lib.csdn.net/article/aimachinelearning/68113 原文地址:http://blog.csdn.net/jinzhuojun/article/details/77144590 和其它的机器学习方向一样,强化学习(Reinforcement Learning)也有一些经典的实验场景,像Mountain-Car,Cart-Pole等.话说很久以前,因为没有统一的开发测试平台,大家都会自己实现,有用C/C++的,有用Python,还有用Matlab的…

基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一.环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二.Xshell远程连接Ubuntu系统三.Jupyter notebook服务器的配置及远程访问四.远程环境的测试Tensorflow软件库的安装简单爬虫数据可视化基于神经网络实现fashion_mnist图片的识别总结 前言 如今,人工智能.深度学习等高深知识逐渐融入大家的视野,小大验证码的识…

想要学习ansible,只有一个节点肯定是不行的,而搭建虚拟机又是一件非常费时费力费资源的事情,所以通过docker 快速搭建一个容器学习环境是一个不错的选择 1. 了解ansible部署 1.1 需要安装些什么 Ansible默认通过 SSH 协议管理机器. 安装Ansible之后,不需要启动或运行一个后台进程,或是添加一个数据库.只要在一个节点上安装好,就可以通过这台电脑管理一组远程的机器.在远程被管理的机器上,不需要安装运行任何软件,因此升级Ansible版本不会有太多问题. 1.2 对管…

Hadoop学习笔记(10) ——搭建源码学习环境 上一章中,我们对整个hadoop的目录及源码目录有了一个初步的了解,接下来计划深入学习一下这头神象作品了.但是看代码用什么,难不成gedit?,单步调试呢? 看程序不能调那多痛苦啊,想看跟踪一下变量,想看一下执行路径都难. 所以这里,我们得把这个调试环境搭建起来.Hadoop的主要代码是用java编写的,所以这里就选用eclipse作为环境. Hadoop目录下,本身就可以为作eclipse的一个工程来操作,但这里我不想,我想自己来建一个工程,…

打开IDEA新建一个项目 创建一个最简单的Java项目即可 在项目命名填写该项目的名称,我这里写的项目名为Java_Source_Study 点击Finished,然后在项目的src目录下新建源码文件存放的包,我这里创建的包直接为source 项目结构构建好了,下面是源码的获取 到本地JDK的安装目录下寻找一个src.zip的文件 解压到本地目录中,我这里解压到E盘的Java_Source目录下,解压完成后就能看见对应的源码包,如下图所示 拷贝java,javax和org三个包,粘贴到项目中创建…

layout: post title: 2018-05-11-机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-BOX2D key: 20180511 tags: 机器学习 cuda cudnn tensorflow gym modify_date: 05-11 --- 机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-B…

这周,机器学习顶级会议 NIPS 2017 的论文评审结果已经通知到各位论文作者了,许多作者都马上发 Facebook/Twitter/Blog/ 朋友圈分享了论文被收录的喜讯.大家的熟人 Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋也有一篇论文入选,论文名为「ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games」.这篇论文介绍了他们构建的强化学习研究平台 ELF,为环…

本文是对Arthur Juliani在Medium平台发布的强化学习系列教程的个人中文翻译,该翻译是基于个人分享知识的目的进行的,欢迎交流!(This article is my personal translation for the tutorial written and posted by Arthur Juliani on Medium.com. And my work is completely based on aim of sharing knowledges and welco…

1.时序差分法基本概念 虽然蒙特卡洛方法可以在不知道状态转移概率矩阵的前提下,灵活地求解强化学习问题,但是蒙特卡洛方法需要所有的采样序列都是完整的状态序列.如果我们没有完整的状态序列就无法用蒙特卡洛方法求解.此外蒙特卡洛方法的高方差依然存在. 时序差分法简称为TD法.TD法是一种结合蒙特卡洛法和动态规划法的方法.从算法的结构来看,TD法和蒙特卡洛法类似,都是“无模型学习” 的方法,也同样通过采样模拟交互序列的方法进行求解. 时序差分法和蒙特卡洛方法的区别主要有: 1)蒙特卡洛方法要等到最后结果才…

课件:Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning 视频:David Silver深度强化学习第1课 - 简介 (中文字幕) 强化学习的特征 作为机器学习的一个分支,强化学习主要的特征为: 无监督,仅有奖励信号: 反馈有延迟,不是瞬时的; 时间是重要的(由于是时序数据,不是独立同分布的); Agent的动作会影响后续得到的数据; 强化学习问题 奖励(Rewards) 奖励 \(R_t\) 是一个标量的反馈信号,表示Agent在 \(t\) 时…

简述 K8S 如火如荼的发展着,越来越多人想学习和了解 K8S,但是由于 K8S 的入门曲线较高很多人望而却步. 然而随着 K8S 生态的蓬勃发展,社区也呈现了越来越多的部署方案,光针对生产可用的环境就有好几种部署方案,对于用来测试和学习环境也同样提供了好几种简单可用的方案. 今天我们来介绍一种用于测试.学习环境快速搭建 K8S 环境的方案:Kind. Kind 的官网是:https://kind.sigs.k8s.io/ 那么 Kind 相比于 Minikube 有什么优势呢? 基于 Dock…

在前两篇文章强化学习基础:基本概念和动态规划和强化学习基础:蒙特卡罗和时序差分中介绍的强化学习的三种经典方法(动态规划.蒙特卡罗以及时序差分)适用于有限的状态集合$\mathcal{S}$,以时序差分中的Q-Learning算法为例,一般来说使用n行(n = number of states)和m列(m= number of actions)的矩阵(Q table)来储存action-value function的值,如下图所示: 对于连续的状态集合$\mathcal{S}$,上述方法就不能适用…

openai gym是RL算法的测试床.为了直观和便于调试,我们需要可视化界面.然而远程服务器使用openGL的问题比较棘手,这篇博客记录在百度云BCC上配置openai gym环境的注意事项. 按照gym的指示,需要用 xvfb-run -s "-screen 0 1400x900x24" bash 来创建fake display 然而,运行到env.render()时会有这样的问题:pyglet requires an X server with GLX 也就是说,我们的openG…

1. NDK(Native Development Kit) 1.1 NDK简介 Android NDK是一套允许开发人员使用本地代码(如C/C++)进行Android APP功能开发的工具,通过这个工具,我们可以把用C/C++代码编译成可以直接运行在Android平台上的本地代码,这些本地代码以动态链接库( *.so )的形式存在,也正因为这样,我们可以通过复用这些动态链接库从而复用本地代码. 那么,通过NDK这个开发工具包,那么我们是否可以将一个APK完全使用C/C++来编写呢? 答案是不可…

学习Object-c如果使用的是Windows,一般推荐使用虚拟机,但是太重量级了,先要下载OS-X,又要下载x-code.这里推荐一种比较简便的方式,使用code-block来搭建简易的Object-c学习环境,下载地址是:http://www.codblocks.org/. Objective-C的编译器有很多,这里使用GnuStep,网址是http://www.gnustep.org/experience/Windows.html,从这里可以下载Windows版本的gcc编译器,共有四个软…

本节内容 1.Python的介绍 2.发展史 3.安装Python 4.搭建开发环境 5.Hello World程序 一.Python的介绍 Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承.之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧<蒙提.派森干的飞行马戏团>(Monty Pyth…

谷歌重磅开源强化学习框架Dopamine吊打OpenAI 近日OpenAI在Dota 2上的表现,让强化学习又火了一把,但是 OpenAI 的强化学习训练环境 OpenAI Gym 却屡遭抱怨,比如不太稳定.更新不够及时等.今日,谷歌推出了一款全新的开源强化学习框架 Dopamine,该框架基于 TensorFlow,主打灵活性.稳定性.复现性,能够提供快速的基准测试. 配套开源的还包括一个专用于视频游戏训练结果的平台,以及四种不同的机器学习模型:DQN.C51.简化版的 Rainbow 智能体…

1.安装VMware虚拟机,版本是14.1.2(含注册码) 链接:https://pan.baidu.com/s/1ffNLONDjEMYDAenE36gRpA 密码:yazx 注:我的电脑分辨率较高(3000*2000),导致了一些显示问题,右键VMware快捷键图标,修改缩放执行为系统(增强)就好了 2.创建虚拟机,Ubuntu 16.04 LTS版本 iso镜像文件链接:https://pan.baidu.com/s/1PCUFBuVkW3h-Bd7GD0y9ng 密码:iw8v 操作步骤…

目录: 1.linux的前世今生. 2.企业如何选择linux系统? 3.如何在虚拟机上安装linux系统?搭建学习环境. 1.linux的前世今生. 1).起源:先是贝尔实验室的Unix系统,因为各家对于自己的硬件做了定制的Unix系统,但是硬件太贵,很多人用不起,出于教学目的,芬兰的教授谭邦宁,开发了一款Minix进行教学用途,但是较为简单,后来大学生托瓦兹觉得现在的操作系统太差,想自己弄一个,借鉴于谭邦宁教授的开发基础,接受了其的开发思想,模仿Unix做成了一个类Unix系统,又受自由软件…

目录 一.安装 Centos7.4虚拟机 二.安装 python3.6.7 三.安装 pycharm 一般情况下,大家都是在 Windows平台下进行 Python开发,软件安装和环境搭建都非常"傻瓜".但是公司中的软件开发和我们平常的编程区别很大,无论是平台还是具体的操作命令都十分不同 博主最近在学习 Python方面的开发,在搜索一些公司的任职要求时发现不少应聘都有 "能在Linux环境下进行 Python开发" 的要求,为此博主花费大量时间阅读各种博客进行学习…

开发环境 PC:ubuntu18.04 Qemu:4.1 Kernel:Linux-5.2 概述 由于要学习ARM的SVE技术,但是目前还没有支持SVE指令的板子,所以只能用Qemu来模拟,但是发现Qemu在用户模式下无法设置SVE的位宽,在浏览ARM官网资料时发现,ARM提供了Arm Instruction Emulator(下载链接)可以用来模拟SVE指令,并且可以设置SVE位宽,遗憾的是该模拟器只能运行在AArch64机器上,并且提供了基于ubuntu16.04的安装包.所以,需要先在qe…

服务器搭建远程docker深度学习环境 本文大部分内容参考知乎文章 Docker+PyCharm快速搭建机器学习开发环境 搭建过程中出现ssh连接问题可以查看最后的注意事项 Docker Docker是一种容器技术,类似于虚拟机,但比虚拟机更轻便.Docker容器内的应用程序直接运行于宿主的内核,而没有自己的内核,而且也没有硬件虚拟.更多Docker的相关知识可以看<Docker-从入门到实践>. Deepo Deepo是一个包含一系列Docker镜像的项目,这些镜像中包含了TensorFlo…

文/朱季谦 我在阿里云服务器上曾参与过公司redis集群的搭建,但时间久了,都快忘记当时的搭建过程了,故而决定在虚拟机centOS 7的环境,自行搭建一套redis5.x版本的集群,该版本集群的搭建比较方便,不用再像以前版本那样还得再搞一个 Ruby,5.x版本可直接使用 redis-cli的方式来构建集群. 提前准备六台虚拟机: 192.168.200.111:6379 192.168.200.112:6379 192.168.200.113:6379 192.168.200.117:6379…