问题描述 真实案例,农业领域经常需要计算对象个数 或者在其它领域拍照自动计数,可以提供效率,减低成本 解决思路 通过二值分割+形态学处理+距离变换+连通区域计算 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat gray_src,…

问题描述 真实案例,对图像中对象进行提取,获取这样对象,去掉其它干扰和非目标对象. 解决思路 二值分割 + 形态学处理 +横纵比计算 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> #define IMAGE_IMAGE "D:/case4.png" using namespace cv; using namespace std; Mat src, binary,…

问题描述 照片是来自太空望远镜的星云图像,科学家想知道它的面 积与周长. 解决思路 方法一: 通过二值分割+图像形态学+轮廓提取 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("D:/cas…

大数据计算:如何仅用1.5KB内存为十亿对象计数  Big Data Counting: How To Count A Billion Distinct Objects Using Only 1.5K This is a guest post by Matt Abrams (@abramsm), from Clearspring, discussing how they are able to accurately estimate the cardinality of sets with bi…

 思路: 1.通过形态学操作.阈值处理.距离变换等方法,使得各个轮廓分开 2.计算轮廓数量 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("计数.jpg"); //medianBl…

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未经允许请勿用于商业用途) 一.理论 1.HOG特征描述子的定义:     locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids,即局部归一化的梯度方向直方图,是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征.   2.本质:     Histogram of Orie…

边缘检测: 一.canny算子 Canny边缘检测根据对信噪比与定位乘积进行测度,得到最优化逼近算子,也就是Canny算子.类似与 LoG 边缘检测方法,也属于先平滑后求导数的方法. 二.canny算法描述 1.首先进行高斯平滑滤波: 2.然后计算像素点的梯度(利用sobel算子) 3.计算幅值和夹角 4.非极大值抑制(NMS)幅值和夹角,如下图所示,就是比较梯度方向前后像素梯度的大小. 上图中左右图:g1.g2.g3.g4都代表像素点,很明显它们是c的八领域中的4个,左图中c点是我们需要判断的…

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未经允许请勿用于商业用途)   一.理论 参考网友的博客: (1)[理论]支持向量机1: Maximum Margin Classifier —— 支持向量机简介 (2)[理论]支持向量机2: Support Vector —— 介绍支持向量机目标函数的 dual 优化推导,并得出“支持向量”的概念 (3)[理论]支持向量机3:Kernel —— 介绍核方法,并由此将支持向量机推广到非线性的情况 (4)[理论]…

转自:http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51105159 版权声明:本文为博主原创文章,转载请联系作者取得授权. 本文由@星沉阁冰不语出品,转载请注明作者和出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51105159 微博:http://weibo.com/xingchenbing  之前一直觉得人脸检测是非常麻烦的,即使是用OpenCV,麻…

本文由@星沉阁冰不语出品,转载请注明作者和出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50936076 微博:http://weibo.com/xingchenbing  因为下一步要開始研究下深度学习.而深度学习领域非常多的算法和应用都是用Python来实现的,把Python转成C++代码耗时太多,不如直接学习下Python直接医用Python的代码. 搭建Python环境的过程是非常耗时的,可是如今回头来看又认…

问题描述 拍摄或者扫描图像不是规则的矩形,会对后期处理产生不 好影响,需要通过透视变换校正得到正确形状. 解决思路 通过二值分割 + 形态学方法 + Hough直线 +透视变换 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat s…

问题描述 寻找英语试卷填空题的下划线,这个对后期的切图与自动 识别都比较重要. 解决思路 方法: 通过图像形态学操作来寻找直线,霍夫获取位置信息与显示. #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; #define IMAGE_PATH "D:/case3.png" ; ; con…

问题描述 真实案例,扫描仪扫描到的法律文件,需要切边,去掉边 缘空白,这样看上去才真实. #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; #define IMAGE_PATH "D:/case2.png" Mat src, gray_src, tmp_src, dst; ; ; co…

1.编写一个显示图片的项目,但显示的图片全灰色. 原因:需要在imshow()函数前加一个namedWindow()函数.https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/77478750 2.…

每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7908e1290101i97z.html 综述: OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口,其效率与OpenCV一样. OpenCV将向量作为1维矩阵处理. 矩阵按行存储,每行有4字节的校整. //由于opencv的矩阵式一位数组或者一位指针,所以我们只能利用opencv的函数对矩阵元素进行操作(当然这样也是最安全的做法,- -!太不习惯了) 分配矩阵空间: CvMat* cvCreat…

OpenCV参考手册之Mat类详解 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储像素值可能根据最适合我们的需要而变化,最终可能减少计算机世界内的所有图像数值矩阵和一些其他的信息的描述基质本身.OpenCV 是一个计算机视觉库,其主要的工…

Author:: Maddock Date: 2015-03-23 16:33:49 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40539357 参考 http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7381208 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335#comments http://blog.csdn.net/g…

参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. 关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat …

opencv的基本数据结构 结构 成员 意义 CvPoint int x,y 图像中的点 CvPoint2D32f float x,y 二维空间中的点 CvPoint3D32f float x,y,z 三维空间中的点 CvSize int width,height 图像的尺寸 CvRect int x,y,width,height 图像的部分区域 CvScalar double val[4] RGBA值 Mat 数据结构 Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优…

在2001年刚刚出现的时候,OpenCV基于 C 语言接口而建.为了在内存(memory)中存放图像,当时采用名为 IplImage 的C语言结构体,时至今日这仍出现在大多数的旧版教程和教学材料.但这种方法必须接受C语言所有的不足,这其中最大的不足要数手动内存管理,其依据是用户要为开辟和销毁内存负责.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦代码开始变得越来越庞大,你需要越来越多地纠缠于这个问题,而不是着力解决你的开发目标. 幸运的是,C++出现了,并且带来类的概念,这给用户带来另外一个…

IplImage 与 Mat IplImage是OpenCV1中的图像存储结构体,基于C接口创建.在退出之前必须release,否则就会造成内存泄露.在一些只能使用C语言的嵌入式系统中,不得不使用. IplImage* img = cvLoadImage(); Mat类内存分配是自动完成的,不必手动开辟空间(非必须),不必在不需要时释放空间. Mat类的构成 Mat由矩阵头和一个指向存储图像矩阵的指针组成.为应该尽量避免图像的复制,加快程序运行速度,Mat的拷贝构造函数只复制信息头和矩阵指针,不…

本文假设已经安装了Basler官网提供的Pylon 目前最新的版本是5.0.5,如果上述链接打不开,请直接所有Basler官网下载,需要注意的是在安装Pylon5时要选择Developer模式,这样才会安装关于pylon5 SDK开发包,安装完可以到安装路径下找到,软件也会自动将一些路径自动添加到系统环境变量. 使用Pylon5 SDK开发与使用OpenCV开发一些功能流程一样,无非是引入包目录(include)和库包含目录(lib),本文使用的OpenCV版本为2.4.9...关于工程如何配置…

OpenCV自动内存管理 目前版本的OpenCV是自动处理所有自己的内存的,虽然这么说也不是很严谨.OpenCV在2.0版本中引入了一个新的C++接口,利用自动内存管理给出了解决问题的新方法.使用这个方法,开发者不需要纠结在管理内存上,而且你的代码会变得简洁. 以 Mat为例 ,首先现在没必要再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat 对象时,开辟好的矩阵空间会被重用.也就是说,…

部分内容转自:OpenCV Tuturial,ggicci 在OpenCV Tuturial中可查看Mat的初始化与打印方法. Mat本质上是由两个数据部分组成的类: 矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息) 一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针 OpenCV使用引用计数机制.其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵.这通过让矩阵指针指向同一地址而实现.而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵. 特性 ref…

分水岭分割方法原理 (3种) - 基于浸泡理论的分水岭分割方法 (距离) - 基于连通图的方法 - 基于距离变换的方法 图像形态学操作: - 腐蚀与膨胀 - 开闭操作 分水岭算法运用 - 分割粘连对象,实现形态学操作与对象计数 - 图像分割 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv)…

Mat 在2001年刚刚出现的时候,OpenCV基于 C 语言接口而建.为了在内存(memory)中存放图像,当时采用名为 IplImage 的C语言结构体,时至今日这仍出现在大多数的旧版教程和教学材料.但这种方法必须接受C语言所有的不足,这其中最大的不足要数手动内存管理,其依据是用户要为开辟和销毁内存负责.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦代码开始变得越来越庞大,你需要越来越多地纠缠于这个问题,而不是着力解决你的开发目标. 幸运的是,C++出现了,并且带来类的概念,这给用户带来…

#前言 Mat 是Opencv中很常用的一个图像容器类,图像在计算机中的存储形式是二进制字节流,其本质的存储形式如下图所示: 而一张图片是由很多像素点组成,单个像素点又会因为图像格式的不同而不同.例如彩色的RBG或者灰度图像.而在OpenCV中,则可以抽象成一个顺序排列的内存区域,里面保存了图像的所有像素信息,这里用Mat类封装了这些图像的信息,包括图像大小,类型等等,大大地简化了我们处理和操作图像. #概念 Mat 是一个类,从最早的OpenCV是C语言风格发展到现在的C++风格,它对面向对象…

关注「WeiyiGeek」点我,点我 设为「特别关注」,每天带你在B站玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录 0x00 快速了解 EasyOCR 介绍 EasyOCR 参考来源 0x01 安装部署 环境依赖 环境安装 方法参数 0x02 实践案例 批量识别行程码图片 0x03 入坑出坑 0x00 快速了解 EasyOCR 介绍 Q: 什么是 EasyOCR ? 描述: EasyOCR 是一个用于从图像中提取文本的…

欢迎关注公众号:bin的技术小屋,如果大家在看文章的时候发现图片加载不了,可以到公众号查看原文 本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本 最近在 Review Netty 代码的时候,不小心用我的肉眼抓到了一个隐藏很深很深的内存泄露 Bug. 于是笔者将这个故事....哦不 .....事故,详细的阐述出来分享给大家. 这将是一篇很长很长的故事,在本文中笔者会详细描述这个内存泄露 Bug 的发现,分析,修复过程.顺便将对象池在 Netty 中的一些精妙的设计方案及其源码实现一…