认识Hystrix Hystrix是Netflix开源的一款容错框架,包含常用的容错方法:线程隔离.信号量隔离.降级策略.熔断技术. 在高并发访问下,系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大,依赖有很多不可控的因素,比如网络连接变慢,资源突然繁忙,暂时不可用,服务脱机等.我们要构建稳定.可靠的分布式系统,就必须要有这样一套容错方法. 本文主要讨论线程隔离技术. 为什么要做线程隔离 比如我们现在有3个业务调用分别是查询订单.查询商品.查询用户,且这三个业务请求都是依赖第三方服务-订单服务.商品服…

from threading import Thread from werkzeug.local import Local local = Local()#实例化一个线程隔离对象 request = ' class MyThread(Thread): def run(self): global request request = 'abc' print('子线程',request) mythread = MyThread() mythread.start() mythread.join() pr…

在第一节中,对线程的创建我们通过看文档,得知线程的创建有两种方式进行实现,我们进行第一种方式的创建,通过继承Thread 类 ,并且重写它的run 方法,就可以进行线程的创建,所有的程序执行都放在了run 方法里:可以说run 方法里放入的是线程执行的程序:在执行线程的时候,需要调用线程的start 方法,就可以进行线程的启动: 总之就是:代码写在run 方法里面,但是线程的执行调用start 方法,start 方法会开启一个线程去执行run 方法: 方式-: public class Thre…

一.首先要明白Semaphore和线程池各自是干什么? 信号量Semaphore是一个并发工具类,用来控制可同时并发的线程数,其内部维护了一组虚拟许可,通过构造器指定许可的数量,每次线程执行操作时先通过acquire方法获得许可,执行完毕再通过release方法释放许可.如果无可用许可,那么acquire方法将一直阻塞,直到其它线程释放许可. 线程池用来控制实际工作的线程数量,通过线程复用的方式来减小内存开销.线程池可同时工作的线程数量是一定的,超过该数量的线程需进入线程队列等待,直到有可用的工…

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么…

在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器,Zuul中默认是用信号量(Hystrix默认是线程)来进行隔离的,我们可以通过配置使用线程方式隔离. 在使用线程隔离的时候,有个问题是必须要解决的,那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据,用信号量是没问题的,从请求进来,但后续的流程都是通一个线程. 当隔离模式为线程时,Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行,这个时候某个请求就有A线程变成B线程了,ThreadLocal必然消失了. 下面我…

背景 在我们的项目中,比较广泛地使用了ThreadLocal,比如,在filter层,根据token,取到用户信息后,就会放到一个ThreadLocal变量中:在后续的业务处理中,就会直接从当前线程,来获取该ThreadLocal变量,然后获取到其中的用户信息,非常的方便. 但是,hystrix 这个组件一旦引入的话,如果使用线程隔离的方式,我们的业务逻辑就被分成了两部分,如下: public class SimpleHystrixCommand extends HystrixCommand<S…

摘要:ThreadPoolExecutor是Java线程池中最核心的类之一,它能够保证线程池按照正常的业务逻辑执行任务,并通过原子方式更新线程池每个阶段的状态. 本文分享自华为云社区<[高并发]通过Thread Pool Executor类的源码深度解析线程池执行任务的核心流程>,作者:冰 河. 今天,我们通过Thread Pool Executor类的源码深度解析线程池执行任务的核心流程,小伙伴们最好是打开IDEA,按照步骤,调试下Thread Pool Executor类的源码,这样会理解…

目录 1. 简介 2. 工作原理 2.1 核心参数 线程池中有6个核心参数,具体如下 上述6个参数的配置 决定了 线程池的功能,具体设置时机 = 创建 线程池类对象时 传入 ThreadPoolExecutor类 = 线程池的真正实现类 开发者可根据不同需求 配置核心参数,从而实现自定义线程池 // 创建线程池对象如下 // 通过 构造方法 配置核心参数 Executor executor = new ThreadPoolExecutor( CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POO…

目录 1. 简介 2. 工作原理 2.1 核心参数 线程池中有6个核心参数,具体如下 上述6个参数的配置 决定了 线程池的功能,具体设置时机 = 创建 线程池类对象时 传入 ThreadPoolExecutor类 = 线程池的真正实现类 开发者可根据不同需求 配置核心参数,从而实现自定义线程池 // 创建线程池对象如下 // 通过 构造方法 配置核心参数 Executor executor = new ThreadPoolExecutor( CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POO…