百度搜索Spark: 这一个是Spark的官网网址,你可以在上面下载相关的安装包等等. 这一个是最新的Spark的文档说明,你可以查看如何安装,如何编程,以及含有对应的学习资料.…

贝叶斯法则   机器学习的任务:在给定训练数据A时,确定假设空间B中的最佳假设.   最佳假设:一种方法是把它定义为在给定数据A以及B中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设   贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法,基于假设的先验概率.给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身 先验概率和后验概率   用P(A)表示在没有训练数据前假设A拥有的初始概率.P(A)被称为A的先验概率.  先验概率反映了关于A是一正确假设的机会的背景知识  如果没有这一先验知识,可以简单地将每一候选假…

Components Spark applications run as independent sets of processes on a cluster, coordinated by the SparkContext object in your main program (called the driver program).Spark应用程序作为一系列独立的进程运行在集群上,被在main程序中的SparkContext对象(驱动程序)协调. Specifically, to run…

1. 数据序列化 默认使用的是Java自带的序列化机制.优点是可以处理所有实现了java.io.Serializable 的类.但是Java 序列化比较慢. 可以使用Kryo序列化机制,通常比Java 序列化机制性能高10倍.但是并不支持所有实现了java.io.Serializable 的类.使用 conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 开启Kryo序列化…

这里以spark-1.6.0版本为例 官网网址   http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html#building-with-buildmvn 前提:使用Maven构建Spark需要Maven 3.3.3或更新版本和Java 7以上版本. Spark构建可以提供合适的Maven二进制文件; 见下文. 1.用build/mvn 进行构建spark Spark现在包含一个独用的Maven安装,以便轻松地从本地源码的build/目录下构建…

----本节内容-------1.概览        1.1 Spark SQL        1.2 DatSets和DataFrame2.动手干活        2.1 契入点:SparkSession        2.2 创建DataFrames        2.3 非强类型结果集操作        2.4 程序化执行SQL查询        2.5 全局临时视图        2.6 创建DataSets        2.7 与RDD交互操作        2.8 聚集函数3.Sp…

1. 多多读官网,所有的只知识点都可以从上面的总纲中查到.…

本文翻自官方博客,略有添加:https://github.com/mesos/spark/wiki/Spark-Programming-Guide Spark发指南 从高的面看,其实每一个Spark的用,都是一个Driver类,通运行用户定义的main函,在集群上行各种并发操作和算 Spark提供的最主要的抽象,是一个性分布式据集(RDD),它是一种特殊集合,可以分布在集群的点上,以函式程操作集合的方式,行各种各样的并发操作.它可以由hdfs上的一个文件建而,或者是Driver程序中,从一个已经…

问题导读: 1.不同的安装方式,卸载方法存在什么区别?2.不同的操作系统,卸载 Cloudera Manager Server and 数据库有什么区别? 重新安装不完整如果你来到这里,因为你的安装没有完成(例如,如果它是由一个虚拟机超时中断),和你想继续安装,然后重新安装,做到以下几点:删除文件和目录: 个人建议:这一步虽然是官网这么做,但是下面命令还是不要执行,因为我们后面还会用到下面命令 /usr/share/cmf/uninstall-cloudera-manager.sh 复制代码 当…

http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-execution-resources/ 并行数据流 程序在Flink内部的执行具有并行.分布式的特性.stream被分割成stream partition,operator被分割成operator sub…