上一节介绍了config的相关信息,这一节说下,这些參数各自是什么.在zookeeper中的存放路径是如何的,之前QQ群里有非常多不知道该怎么传入正确的參数来new 一个kafkaSpout,其主要还是參数传递正确就可. 看SpoutConfig的构造函数 public SpoutConfig(BrokerHosts hosts, String topic, String zkRoot, String id) { super(hosts, topic); this.zkRoot = zkRoot…

最近在研究Kafka源代码,需要自己搭建一个开发环境.官网上给出的提示略显简单,照着做了一遍也碰到了一些问题.特此记录下来. 开发环境: Oracle Java 1.7_u71 + Eclipse 4.4.1 + Scala 2.10.4 + Gradle 2.3 + Kafka 0.8.2.1 一.Gradle安装配置 Kafka代码自0.8.x之后就使用Gradle来进行编译和构建了,因此首先需要安装Gradle.Gradle集成并吸收了Maven主要优点的同时还克服了Maven自身的一些局…

storm笔记:Storm+Kafka简单应用 这几天工作须要使用storm+kafka,基本场景是应用出现错误,发送日志到kafka的某个topic.storm订阅该topic.然后进行兴许处理.场景很easy,可是在学习过程中.遇到一个奇怪的异常情况:使用KafkaSpout读取topic数据时,没有向ZK写offset数据,致使每次都从头開始读取. 纠结了两天,最终碰巧找到原因:应该使用BaseBasicBolt作为bolt的父类.而不是BaseRichBolt. 通过本文记录一下这样的情…

从16年4月5号开始学习kafka,后来由于项目需要又涉及到了storm. 经过几天的扫盲,到今天16年4月13日,磕磕碰碰的总算是写了一个kafka+storm的HelloWorld的例子. 为了达到前人栽树后人乘凉的知识共享的目的,我尝试着梳理一下过程. ====实例需求 由kafka消息队列源源不断生产数据,然后由storm进行实时消费. 大家可以设想这些数据源是不同商品的用户行为操作行为,我们是不是就可以实时观测到用户关注商品的热点呢? ====环境准备 (1)Linux: 公司暂时没有…

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK…

PartitionManager算是storm-kafka的核心类了,如今開始简单分析一下.还是先声明一下,metric部分这里不做分析. PartitionManager主要负责的是消息的发送.容错处理,所以PartitionManager会有三个集合 _pending:尚未发送的message的offset集合, 是个TreeSet<Long>() failed : 发送失败的offset 集合,是个TreeSet<Long>() _waitingToEmit: 存放待发射的m…

概述 上一篇随笔主要介绍了kafka的基本使用包括集群参数,生产者基本使用,consumer基本使用,现在来介绍一下kafka的使用技巧. 分区机制 我们在使用 Apache Kafka 生产和消费消息的时候,肯定是希望能够将数据均匀地分配到所有服务器上.比如很多公司使用 Kafka 收集应用服务器的日志数据,这种数据都是很多的,特别是对于那种大批量机器组成的集群环境,每分钟产生的日志量都能以 GB 数,因此如何将这么大的数据量均匀地分配到 Kafka 的各个 Broker 上,就成为一个非常重…

这里记录kafka源代码笔记.(代码版本是0.8.2.1) kafka的源代码如何下载.这里简单说一下. git clone https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/kafka.git kafka 通过官网给出的链接clone项目代码之后.一般只能得到trunk版本的代码.想要之前的版本代码需要自己checkout下来. git branch -a 能看见所有的分支.或者用git tag  --list 也可以看见所有的tag标签. 想得到其中一个的源代码…

文章更新时间:2020/06/14 一.生产者 当我们发送消息之前,先问几个问题:每条消息都是很关键且不能容忍丢失么?偶尔重复消息可以么?我们关注的是消息延迟还是写入消息的吞吐量? 举个例子,有一个信用卡交易处理系统,当交易发生时会发送一条消息到 Kafka,另一个服务来读取消息并根据规则引擎来检查交易是否通过,将结果通过 Kafka 返回.对于这样的业务,消息既不能丢失也不能重复,由于交易量大因此吞吐量需要尽可能大,延迟可以稍微高一点. 再举个例子,假如我们需要收集用户在网页上的点击数据,对于…

[刘蔚然 原创作品转载请注明出处 <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000] WEEK THREE(2.29——3.6)构造一个简单的Linux系统MenuOS SECTION 1 Linux内核源代码简介 1.操作系统的两把宝剑(回顾上一讲) 中断上下文的切换——保存现场&恢复现场 进程上下文的切换 2.Linux内核源代码简介 打开内核源代码页面 arch/目录:支持不同CPU的源代码:其中的…