最常用的几个python库--学习引导

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最常用的几个python库--学习引导

核心库 1.NumPy 当我们用python来处理科学计算任务时,不可避免的要用到来自SciPy Stack的帮助.SciPy Stack是一个专为python中科学计算而设计的软件包,注意不要将它与SciPy库搞混了,后者只是这个软件包中的一部分.接下来我们一块来看看这个软件包.通常这个软件包是非常大的,里面包含十几个库.但是,在这里我们将集中介绍最核心的库,尤其是最基础的. NumPy(表示Numerical Python)是构建科学计算包最基础的库.它为python中n维数组和矩阵操作…

python库学习笔记——爬虫常用的BeautifulSoup的介绍

1. 开启Beautiful Soup 之旅在这里先分享官方文档链接,不过内容是有些多,也不够条理,在此本文章做一下整理方便大家参考. 官方文档 2. 创建 Beautiful Soup 对象首先必须要导入 bs4 库 from bs4 import BeautifulSoup 1 from bs4 import BeautifulSoup 我们创建一个字符串,后面的例子我们便会用它来演示 Python html = """ <html><head>…

python库学习笔记——re库：正则表达式入门（一）

什么是正则表达式? 我们在处理文本文件的时候,会按照某种规则查找某些特定的字符串.比方我们希望从一堆电子档案中找到人员的电话号码整理成通讯录.于是,我们可以利用特定字符串的规律编程获得我们想要的信息.而正则表达式就是干这个事情的,它是记录文本规则的代码. 一.获得简单字符串 1. 如何我们希望找到"hi"字符,how? 例如:Hi, I am Shirley Hilton. I am his wife. 希望寻找"hi"的字符. 用如下代码: import re…

python库学习笔记——分组计算利器：pandas中的groupby技术

最近处理数据需要分组计算,又用到了groupby函数,温故而知新. 分组运算的第一阶段,pandas 对象(无论是 Series.DataFrame 还是其他的)中的数据会根据你所提供的一个或多个键被拆分(split)为多组.拆分操作是在对象的特定轴上执行的.例如,DataFrame 可以在其行(axis=0)或列(axis=1)上进行分组.然后,将一个函数应用到各个分组并产生一个新值.最后,所有这些函数的执行结果会被合并到最终的结果对象中.结果对象的形式一般取决于数据上所执行的操作. 举例说明…

python库学习笔记——BeautifulSoup处理子标签、后代标签、兄弟标签和父标签

首先,我们来看一个简单的网页https://www.pythonscraping.com/pages/page3.html,打开后: 右键"检查"(谷歌浏览器)查看元素: 用导航树的形式简单表示出来: 可知: tr是table的子标签 tr.th.td.img.span标签都是table的后代标签一般情况下,bbs0bj.body.h1选择的是body标签后代里的第一个h1标签,不会去找body外面的标签类似的,bs0bj.div.findall("img")会…

python库学习笔记——Pandas数据索引：ix、loc、iloc区别

Different Choices for Indexing 1. loc--通过行标签索引行数据 1.1 loc[1]表示索引的是第1行(index 是整数) import pandas as pd data = [[1,2,3],[4,5,6]] index = [0,1] columns=['a','b','c'] df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=columns) print df.loc[1] ''' a 4 b 5 c…