<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而…

第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高问题很容易被发现,但是诊断却不是很容易.CPU使用过高很多时候会成为其它问题的替罪羊,所以在确认和故障诊断时要抽丝剥茧. 调查CPU压力 三个主要的工具:性能监视器,SQLTrace,DMV. 性能监视器:首先用它来确认是SQL Server还是其它进程使用了过多的CPU.主要计数器有: Processor/ %Privileged Time :在特权模式下进程线程执行代码所花时间的百分比.基本可以认为是Windows核心使用的…

系统先操作地址空间,真正要用的时候才申请物理内存,进行使用. Reserved Memory  保留内存,虚拟内存 Commited Memory 提交内存,物理内存 [如何判断SQL SERVER 内存不足?] 如果进程的用户态CPU时间比较高,一般说明它没有遇到其他瓶颈,正全力运行.如果内存有瓶颈,一般用户态的CPU时间不会很高,但核心态的CPU时间反而升高,因为系统要做的paging动作(pages/sec计数器).同时磁盘也会比较繁忙.但磁盘繁忙,而paging不忙,却不能说明内存不足.…

阻塞是事务隔离带来的副作用,而并不是SQL SERVER的错. 死锁则是互相争用资源而引发.由于死锁会选择牺牲者,所以死锁的危害没有阻塞大.但有时为了解决死锁,会采取对资源加锁,导致阻塞的方式来避免.…

每次SQL SERVER启动的时候,会重新创建. 用于 0.临时表 1.排序 2.连接(merge join,hash join) 3.行版本控制 临时表与表变量的区别: 1)表变量是存储在内存中的,当用户在访问表变量的时候,SQL Server是不产生日志的,而在临时表中是产生日志的; 2)在表变量中,是不允许有非聚集索引的; 3)表变量是不允许有DEFAULT默认值,也不允许有约束; 4)临时表上的统计信息是健全而可靠的,但是表变量上的统计信息是不可靠的; 5)临时表中是有锁的机制,而表变量…

执行计划对性能影响甚大. 系统是怎么得出一个号的执行计划的?主要是依赖于准确的统计信息.统计信息准确的前提下,执行语句重用性高,可避免频繁编译,这也有助于提高性能. 但如果怀疑统计信息不够准确,可以强制待执行的SQL语句编译.主要方法为清除内存中的执行计划,运用编译语句等. 为何索引重建后查询速度变快? 1.消除了数据碎片 2.更新了统计信息.…

nested loop join:适用于小数据集,有索引的情况.不占用内存,不用tempdb. merge join:大数据,要排序,多对多,用tempdb: hash join:对大数据集,少用户使用,尤其是数据仓库最为适用.消耗资源厉害,占用大量内存,使用tempdb.…

让查询语句不去申请共享锁,从而消除死锁,效果立竿见影. 缺点: 1.脏读 2.只能解决共享锁(S锁)参与的问题 3.需要修改语句本身才能使用…

对于有聚集索引的表,数据存储在聚集索引的叶子节点,而非聚集索引则存储 索引键值 和 聚集索引键值.对于非聚集索引,如果查找的字段没有包含在索引键值,则还要根据聚集索引键值来查找详细数据,此谓 Bookmark Lookup. 解决办法?可以用包含列.…

一. 概述 我们知道在操作系统看来, sql server产品与其它应用程序一样,没有特别对待.但内存,硬盘,cpu又是数据库系统最重要的核心资源,所以在sql server 2005及以后出现了SQLOS,这个组件是sqlserver和windows的中间层,用于CPU的任务调度,解决I/O的资源争用,协调内存管理等其它的资源协调工作.下面我来试着讲讲SQLOS下的Scheduler调度管理. 二. CPU 的配置 在Sql server 里点击数据库实例右键到属性,选择处理器进行配置.最大工…