对<SQL Server中tempdb的management>的一些更正和补充   对<SQL Server中tempdb的management>的一些更正和补充 前几天看了这篇文章:SQL Server中tempdb的management 发现里面有些内容不是很准确 文章中说到: TempDB和其他用户数据库一样以Model数据库为模板创建,并且可以创建和查询表格. 与其他用户数据库不同的是,TempDB在每次SQL Server启动的时候都会被重新创建. 我打开SQLSERVE…

对<SQL Server中tempdb的management>的一些更正和补充 前几天看了这篇文章:SQL Server中tempdb的management 发现里面有些内容不是很准确 文章中说到: TempDB和其他用户数据库一样以Model数据库为模板创建,并且可以创建和查询表格. 与其他用户数据库不同的是,TempDB在每次SQL Server启动的时候都会被重新创建. 我打开SQLSERVER2005,对比了一下model数据库和tempdb数据库,发现还是有一些不同 初始大小和自动增…

原文:SQL Server中tempdb的管理 资料来自: http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/tags/tempdb/ http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/2008/12/21/tempdb-basics.aspx 我们推出了一系列的关于TempDB基础,监控和问题调试的博文,也建议大家阅读有开发和测试部门给出的白皮书http://www.micr…

原文:SQL Server中TempDB管理(version store的逻辑结构) 原文来自: http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/tags/tempdb/ http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/2008/12/31/managing-tempdb-in-sql-server-tempdb-basics-version-store-logical-s…

原文:SQL Server中TempDB管理(版本存储区的一个example) 原文来自: http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/tags/tempdb/ http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/2008/12/31/managing-tempdb-in-sql-server-tempdb-basics-version-store-simple-examp…

Tempdb 系统数据库是一个全局资源,供连接到 SQL Server 实例的所有用户使用.在现在的SQL Server里,其使用频率可能会超过用户的想象.如果Tempdb空间耗尽,许多操作将不能完成. 作为一个支持工程师,会被经常问到象“我的Tempdb为什么这么大?”“是谁把我的Tempdb空间用完的?”在SQL 2000的时候,这个问题很难回答.好在SQL 2005以后,引入了一张新的管理视图:sys.dm_db_file_space_usage.通过查询这张视图,能了解tempdb的空间…

原文:SQL Server中的TempDB管理--TempDB基本知识(为什么需要版本存储区) 参考资料来自: http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/tags/tempdb/ http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/2008/12/22/managing-tempdb-in-sql-server-tempdb-basics-verison-store.as…

操作步骤:1.检查tempdb的逻辑名字和它的存在位置.可以使用下面语句: SELECT name, physical_name FROM sys.master_files WHERE database_id = DB_ID('tempdb'); 2.停止数据库服务． 3.拷贝原来tempdb的文件到新的位置(原来文件位置可以通过上述查询得到).拷贝完毕后,启动数据库服务. 4.执行如下命令: USE master; GO ALTER DATABASE tempdb MODIFY FILE (N…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…