性能调优相关的原理讲解.经验总结: 掌握一整套Spark企业级性能调优解决方案:而不只是简单的一些性能调优技巧. 针对写好的spark作业,实施一整套数据倾斜解决方案:实际经验中积累的数据倾斜现象的表现,以及处理后的效果总结. 调优前首先要对spark的作业流程清楚: Driver到Executor的结构: Master: Driver |-- Worker: Executor |-- job |-- stage |-- Task Task 一个Stage内,最终的RDD有多少个partitio…

1.写在前面 Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在计算能力上优于MapReduce,被誉为第二代大数据计算框架引擎.Spark采用的是内存计算方式.Spark的四大核心是Spark RDD(Spark core),SparkSQL,Spark Streaming,Spark ML.而SparkSQL在基于Hive数仓数据的分布式计算上尤为广泛.本编博客主要介绍基于Java API的SparkSQL的一些用法建议和利用Spark处理各种大数据计算的性能优化建议 2.Spar…

性能优化事项 http://www.mongoing.com/wp-content/uploads/2016/08/MDBSH2016/TJ_MongoDB+Spark.pdf MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案 | MongoDB中文社区 http://www.mongoing.com/tj/mongodb_shanghai_spark 性能优化事项 使用合适的chunksize (MB)Total data size / chunksize = chunks = RDD…

1.数据处理分类OLTP,OLAP 2.Oracle特性 3.数据库优化方法论/原则 方法论:自顶向下优化和自底向上优化 3.1 自顶向下优化 3.2 自底向上优化 对于多年的老系统出现性能问题时,就只能自底向上进行分析优化了,分析角度通常包括以下部分, 3.3 性能优化2/8原则 4 性能指标和监控 4.1 指标 例如,通常要检验一个优化是否有效, 4.2 执行计划和执行路径 4.3 监控和分析工具 5常用优化方法 5.1索引 5.2表设计 5.3执行计划 5.4 排序和连接 5.4.1 尽量…

1.模拟一个会话阻塞的场景.    通过update 同一行数据达到模拟阻塞的效果 : SQL> create table t1 (id number ,name varchar2(20)) ; SQL> insert into t1 values(1,'huyi') ; 已创建 1 行. SQL> insert into t1 values(2,'zhanges'); 已创建 1 行. SQL> select * from scott.t1 ; ID NAME ---------…

Spark有几种部署的模式,单机版.集群版等等,平时单机版在数据量不大的时候可以跟传统的java程序一样进行断电调试.但是在集群上调试就比较麻烦了...远程断点不太方便,只能通过Log的形式,进行分析,利用spark ui做性能调整和优化. 那么本篇就介绍下如何利用Ui做性能分析,因为本人的经验也不是很丰富,所以只能作为一个入门的介绍. Spark UI入口 如果是单机版本,在单机调试的时候输出信息中已经提示了UI的入口: 17/02/26 13:55:48 INFO SparkEnv: Reg…

摘要: 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小.分布)以及操作算子的特点(中间结果集的分布及大小)及代价,从而更好的选择执行代价最小的物理执行计划,即 SparkPlan. Spark CBO 背景 上文Spark SQL 内部原理中介绍的 Optimizer 属于 RBO,实现简单有效.它属于 LogicalPlan 的优化,所有优化均基于 LogicalPlan 本身的特点,未考虑数据本身的特点,也未考虑算子本身的代价. 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小…

1.为什么引入Backpressure 默认情况下,Spark Streaming通过Receiver以生产者生产数据的速率接收数据,计算过程中会出现batch processing time > batch interval的情况,其中batch processing time 为实际计算一个批次花费时间, batch interval为Streaming应用设置的批处理间隔.这意味着Spark Streaming的数据接收速率高于Spark从队列中移除数据的速率,也就是数据处理能力低,在设置…

一:数据峰值的巨大影响 1. 数据确实不稳定,比如晚上的时候訪问流量特别大 2. 在处理的时候比如GC的时候耽误时间会产生delay延迟 二:Backpressure:数据的反压机制 基本思想:依据上一次计算的Job的一些信息评估来决定下一个Job数据接收的速度. 怎样限制Spark接收数据的速度? Spark Streaming在接收数据的时候必须把当前的数据接收完毕才干接收下一条数据. 源代码解析 RateController: 1. RateController是监听器.继承自Stream…

此篇文档介绍了IOMMU相关的信息: https://blog.chaosjohn.com/Check-VT-D-or-IOMMU-under-Linux.html iommu和vt-d都是io半虚拟化的一种技术,两者很接近,只不过iommu是AMD的,vt-d是Intel的. IO半虚拟化对比IO虚拟化,主要是虚拟机可直接和IO设备通信,而不必走VMM虚拟出来的虚拟IO设备.举例来说,VMguest系统可以直接访问物理显卡并调用其资源,而不必通过VMM虚拟出来的显卡调用资源. linux中检查…