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基于python语言的数据结构之堆栈与队列的实现 # 堆栈的实现 # -*- coding: utf-8 -*- """ 栈(stack), 是一种容器,可以存入数据元素,访问元素,删除元素 只允许在容器的一段存取数据 特点: 后进先出 Last in first out """ """ 借助list来实现堆栈 添加的方法: 压栈(入栈) 弹栈(出栈) Stack() 创建一个新的空栈 push(item) 添加一个…
参考链接:https://blog.csdn.net/u010786109/article/details/40649827 python实现堆栈操作 堆栈是一个后进先出的数据结构,其工作方式就像一堆汽车排队进去一个死胡同里面,最先进去的一定是最后出来. 我们可以设置一个类,用列表来存放栈中元素的信息,利用列表的append()和pop()方法可以实现栈的入栈push和出栈pop操作,list.append(obj)意思是向列表添加一个对象obj,list.pop(index=-1)意思是删除指…
远程过程调用(RPC) 在第二节里我们学会了如何使用工作队列在多个工人中分布时间消耗性任务. 但如果我们想要运行存在于远程计算机上的方法并等待返回结果该如何去做呢?这就不太一样了,这种模式就是常说的远程过程调用(RPC). 在本节我们会 在本节我们会使用RabbitMQ创建一个RPC系统:一个客户端和一个可扩展(scalable)的RPC服务.由于我们没什么真正的时间消耗型任务去分配,我们就创建一个摆样子的RPC服务,它可以返回Fibonacci数. 客户端接口 为了阐释RPC服务如何使用,我们…
介绍 RabbitMQ 是一个消息中间人(broker): 它接收并且发送消息. 你可以把它想象成一个邮局: 当你把想要寄出的信放到邮筒里时, 你可以确定邮递员会把信件送到收信人那里. 在这个比喻中, RabbitMQ 就是一个邮筒, 同时也是邮局和邮递员 . 和邮局的主要不同点在于RabbitMQ不处理纸质信件, 而是 接收(accepts), 存储(stores) 和转发(forwards)二进制数据块 —— 消息(messages). 在RabbitMQ中有一些自己的行业术语要了解 . 生…
堆栈: 堆栈是一个后进先出的数据结构,其工作方式就像生活中常见到的直梯,先进去的人肯定是最后出. 我们可以设置一个类,用列表来存放栈中的元素的信息,利用列表的append()和pop()方法可以实现栈的出栈pop和入栈push的操作,list.append(obj)意思是向列表添加一个对象obj,list.pop(index=-1)意思是删除指定位置的对象,默认是最后一个对象,也就是说list.pop(),是删除列表中下标最大的元素. class Stack(): def __init__(se…
Topics 在前面教程中我们改进了日志系统,相比较于使用fanout类型交易所只能傻瓜一样地广播,我们用direct获得了选择性接收日志的能力. 虽然使用direct类型交易所改进了我们的系统,但它仍然有所限制——它不能做基于多重条件(multiple criteria)的路由. 在日志系统中我们可能不只是想要基于严重级别来订阅日志.也想要基于产生日志的来源.你可能从unix的系统日志工具(syslog unix tool)知道了这个概念,它就是基于严重级别 (info/warn/crit…)…
路由 在上一节我们构建了一个简单的日志系统.我们能够广播消息给很多接收者. 在本节我们将给它添加一些特性——我们让它只订阅所有消息的子集.例如,我们只把严重错误(critical error)导入到日志文件(存入磁盘空间),但仍然可以打印所有日志消息到控制台. 绑定 前面的例子中我们已经创建了绑定,像下面这样: channel.queue_bind(exchange=exchange_name, queue=queue_name) 1 2 绑定是一个交易所和一个队列之间的关系.这可以解释为:一个…
发布/订阅 前面的教程中我们已经创建了一个工作队列.在一个工作队列背后的假设是每个任务恰好会传递给一个工人.在这一部分里我们会做一些完全不同的东西——我们会发送消息给多个消费者.这就是所谓的“发布/订阅”模式. 为了解释这种模式,我们将会构建一个简单的日志系统.它包含两个程序——第一个产生日志消息,第二个接收并把他们打印出来. 在我们的日志系统中,每一个接收程序的正在运行的拷贝都会获知消息,那样我们将能够运行一个接收者把日志指向磁盘:同时我们将能够运行另一个接收者在屏幕上查看日志. 实质上,被发…
工作队列 在第一节我们写了程序来向命名队列发送和接收消息 .在本节我们会创建一个工作队列(Work Queue)用来在多个工人(worker)中分发时间消耗型任务(time-consuming tasks). 工作队列(又叫做: Task Queues)背后的主体思想是 避免立刻去执行耗时任务并且等待它们完成. 相反我们可以安排这样的任务稍后执行. 我们可以把任务封装成一个消息并发送到队列中. 一个在后台运行的工人进程会接收任务并最终执行工作.当你使很多工人(workers)程序运行时,多个任务…
对列特点:先进先出.后进后出 用列表insert.pop模拟进队出队: >>> l = [] >>> l.insert(0,'p1') >>> l.insert(0,'p2') >>> l.insert(0,'p3') >>> l ['p3', 'p2', 'p1'] >>> l.pop() 'p1' >>> l.pop() 'p2' >>> l.pop() 'p…