快速排序是交换排序,是冒泡排序的改进版. 快排过程: 1.选定一个分界值     2.分成三个部分(小于分界部分,分界值,大于分界值部分)                       3.对于分开的两部分重复上述操作,直到排序完成 C/C++代码: //分界值切分 //挖坑法: int PartSortWakeng(int *a, int begin, int end) { //挖空第一个值作为分界值 int tmp = a[begin]; while (begin<end) { //右指针碰到…

堆排其实就是选择排序,只不过用了完全二叉树特性. 堆排思想 : 利用完全二叉树特性建堆和重复选择调整来得到有序数组. 完全二叉树有什么特性呢? 节点左对齐 ---> 层序遍历不会出现空,可以用数组表达(访问效率高) 那么可以将它映射到数组上,并且遵循一个规律: 设i为当前节点索引,     i->left = 2*i+1              i->right = 2*i+2   可得--> i = (i->left-1)/2 = (i->right-2)/2  =…

1. 快排的思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,前一部分的所有数据都要小于后一部分的所有数据,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据的有序性. 2. 快排实现的核心步骤 ①找基准点:一般是数组的第一个元素来充当: ②right:从数组的最后一个元素开始,从右往左,直到找到小于基准点的元素:每次都要right比left先走: ③left:从数组的第一个元素开始,从左往右,直到找到大于基准点的元素: ④交换 left 和 right…

如题 手写一份快排算法. 注意, 两边双向找值的时候, 先从最右边起找严格小于基准值的值,再从最左边查找严格大于基准base的值; 并且先右后左的顺序不能反!!这个bug改了好久,233~ https://blog.csdn.net/shujuelin/article/details/82423852 部分内容借鉴了一下上面这篇博客,上面这篇博客还有啊哈算法原书的图解,很直观. 本文的其他作用就只有一个打印数组,实时显示排序效果的优势了;另外可以多测试几次,试着扩大数组范围看看自己写的排序效果~…

经典排序三剑客: 归并,堆排,快排. 今天,图解归并,一步步带你手撕代码~ 归并排序,是采用"分而治之"思想的一个典型应用. 分治法精髓: 1.分 --- 将问题分解成若干个规模更小的问题 2.治 --- 将这些规模更小的问题逐个击破 3.合 --- 将已解决的子问题合并,最终得到"母"问题的解 知道了归并思想,如图,归并排序流程我们也能想到: 1.将待排序数组分解两个子序列,先让让左右两个子序列有序,然后再用两个有序数组合并的算法合并.那么怎么让左右子序列有序呢?…

上篇文章中我们好好地学习了一下插入类相关的两个排序,不过,和交换类的排序对比的话,它们真的只是弟弟.甚至可以说,在所有的排序算法中,最出名的两个排序都在今天要介绍的交换排序中了.不管是冒泡.还是快排,都是面试中的常见排序算法,常见到什么地步呢?但凡学习数据结构和算法,甚至是你完全没有学习过,也多少都会听说过这两个排序算法.而一些大中型公司更是直接在面试题中指明不要使用这两种算法来实现一些排序的题目,这又是为什么呢?那当然也是因为这两个算法实在是太出名了,很多人都随便就能手写出来. 当然,不管你面…

参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小实践之快排 这次这篇呢,就不翻译了,因为原文确实是相当的简单.先贴一下能跑的代码: 这里贴的不是文本,如果你也想尝试一下,建议你抄一遍,或者理解之后自己写一遍.来看看都有那些要注意的点吧: 1.快排算法,这里用的递归的形式,把所有数分成三部分,[比第一个元素小的部分] [第一个元素] [比第一个元素…

现在网上搜到的快排和我以前打的不太一样,感觉有点复杂,我用的快排是FreePascal里/demo/text/qsort.pp的风格,感觉特别简洁. #include<stdio.h> #define MAXN 10000 int a[MAXN]; int n; void Mysort(int l, int r) { int x,y,mid,t; mid = a[(l+r)/]; x=l; y=r; do { while(a[x]<mid)x++; while(a[y]>mid)y…

二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number)  { int start = 0; int end = length - 1; int index = 0; while(start < end)  { index = start + (end - start)/2 if(a[index] == number){ return index;  } else if(a[index] < number){…

// 进行一轮快排并返回当前的中间数 int getMiddle( int* arr, int low, int high ) { auto swaparr = [&]( int i, int j ) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; }; ) { int k = arr[low], i = low, j = high; while( i != j ) { //R->L for( ; j > i &&…