python 压缩每周生成的数据文件】的更多相关文章

为了便于整理部分业务数据,以及存储管理, 写了此脚本.后期如果有需求,再改一下. #!/usr/bin/env python #coding:utf8 import os,sys,time,commands,shutil,glob import datetime class FileSuo: def __init__(self,dir): self.dir = dir def getfile(self): for root,dirs,files in os.walk(self.dir): pri…
Python项目中一般都包含一个名为 requirements.txt 文件,用来记录当前项目所有的依赖包和版本号,在一个新环境下通过该文件可以更方便的构建项目所需要的运行环境. 生成requirements.txt文件 有两种方式可以生成生成requirements.txt文件. 方式1:使用 pip freeze 在虚拟环境中使用以下命令: pip freeze > requirements.txt 这种方式会将当前虚拟环境下的依赖包全部加入,比较适合项目在虚拟环境的情况下使用. 方式2:使…
生成 requirements.txt 文件的目的: 安装 pthon 项目时需要把此项目所有依赖的第三方包安装完成.项目依赖的第三方包统一放到 requirements.txt 文件中即可. 怎么自动生成 requirements.txt 文件? 安装 pipreqs 第三方包:pip install pipreqs 在 setup.py 文件的路径下执行命令:pipreqs . 项目结构如下:…
这里主要说最近遇到的一个问题,不过目前只是换了一种思路先解决了,脑子里仍然有疑惑,只能怪自己太菜. 最近要把以前爬的数据用一下了,先简单的过滤一下,以前用scrapy存数据的时候为了省事也为了用一下它的item exporter,将数据持久化,用了jsonlinesitemexporter,并且导出到一个json文件(现在我有点后悔).当我读文件,遍历每行,json.loads每行时,没错,惊喜出现了. def cf_movie(): with open('movies.json', 'r')…
主要使用目的: 任何应用程序通常需要设置安装所需并依赖一组类库来满足工作要求.通过requirements.txt可以一次性安装程序所需要和依赖的包. 为工程生成requirements.txt的两种方式: 1.freeze方式直接使用以下命令 pip freeze > requirements.txt 将当前Python环境中所有的类库包,其它包括那些你没有在当前项目中使用的类库,保存至requirements.txt .至此,requirements.txt文件会出现在相应的工程中 如果要安…
package mail; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util…
python想直接读取hadoop上的文件内容,一番操作,头发掉了几根,也没能解析出来parquet文件类型的文件. 本博文简单讲解一下TEXTFILE文件格式的解析: 需要安装模块hdfs from hdfs.client import Client client = Client("http://bigdata-poc.com:50070") #print(dir(client)) filepath="/user/hive/warehouse/sd.db/test_201…
在命令行中切换到要打包的程序所在目录,或者在程序目录打开命令行,直接输入下面的指令即可pyinstaller -F xxx.py pyinstaller -F -w -i manage.ico app.py -F:打包为单文件-w:Windows程序,不显示命令行窗口-i:是程序图标,app.py是你要打包的py文件 来自 <https://www.zhihu.com/question/31784262 有fail to excute问题直接命令行 pyinstaller xxx.py…
  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…
8.0 序 我们日常会写各种各样的python脚本,在运行的时候只需要输入python xxx.py程序就执行了.那么问题就来了,一个py文件是如何被python变成一系列的机器指令并执行的呢? 8.1 python程序的执行过程 python的执行原理可以用两个词来囊括:虚拟机.字节码 首先在python中有一个非常关键的东西,这个东西被称为解释器(interpreter),当我们在命令行中输入python时,就是为了激活这个解释器.当然如果后面还跟上了py文件,那么解释器会立刻被激活,然后执…