计数排序 前提:待排序表中的所有待排序关键字必须互不相同: 思想:计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小,假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,则该记录在新的有序表中的存放位置即为c. 性能:空间复杂度:o(n):时间复杂度:o(n^2): public int[] countSort(int[] array){ int[] tempArray = new int[array.length]; //引入辅助数组 for(int i=0…

啥?你以为排序算法的时间复杂度最快也只能O(N*log(N))了? O(N)时间复杂度的排序算法听说过没有?计数排序!!它是世界上最快最简单的算法!!! 计数排序算法操作起来只有三步,看完秒懂! 根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围确定申请的桶个数: 遍历待排序集合,将每一个元素统计到对应的桶中:(此步完成后每个桶里面的数字代表了此桶对应元素出现的次数.) 从小到大遍历一遍所有桶,如果桶中有元素,那么就往排序结果里添加上对应个数的该桶对应的元素. 举个例子就明白了,假设已知所有待排序数字…

继上篇博文,今天我将先介绍一下什么是计数排序,将计数排序描述清楚后,再进行后续的桶排序方法解决这个问题. 通常情况下,一提到排序,大家第一反应就是比较,其实,今天我要说的这个计数排序,不是基于比较的排序算法. 计数排序的主要思路(精髓): 针对给定的一组整数数据,在其中任意选取一个数X,统计出这组数中不比X大的所有数据的个数n,那么,此时,X的大小次序就应该在这组数的n+1的位置了. 针对这个思想,有几点要注意: 1. 给定的数组A的数据,必须都是整数 2. 给定的数据比较稀疏的情况下,效率(空…

前面介绍的几种排序算法,都是基于不同位置的元素比较,算法平均时间复杂度理论最好值是θ(nlgn). 今天介绍一种新的排序算法,计数排序(Counting sort),计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法.它对输入的数据有附加的限制条件:输入序列中数据取值范围有限,比如都是小于upperLimit的整数: 算法分3步实现: 1)遍历输入序列,统计不同取值的个数,放入计数数组: 2)遍历计数数组,计算不大于各个取值的个数,更新计数数组: 3)逆序遍历输入序列,结合计数数组中个数,将数据放到输出…

E. A Simple Task Problem's Link: http://codeforces.com/problemset/problem/558/E Mean: 给定一个字符串,有q次操作,每次操作将(l,r)内的字符升序或降序排列,输出q次操作后的字符串. analyse: 基本思想是计数排序. 所谓计数排序,是对一个元素分布较集中的数字集群进行排序的算法,时间复杂度为O(n),但使用条件很苛刻.首先对n个数扫一遍,映射出每个数字出现的次数,然后再O(n)扫一遍处理出:对于数字ai,…

前m大的数 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10633    Accepted Submission(s): 3707 Problem Description 还记得Gardon给小希布置的那个作业么?(上次比赛的1005)其实小希已经找回了原来的那张数表,现在她想确认一下她的答案是否正确,但是整个的答案是很庞大的表,小希…

计数排序 计数排序是一种高效的线性排序. 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序.不同于插入排序.快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为O(nlgn)的比较排序高. 计数排序有一定的局限性,其中最大的局限就是它只能用于整型或那么可以用整型来表示的数据集合.原因是计数排序利用一个数据的索引来记录元素出现的次数,而这个数组的索引就是元素的数值.例如,如果整数3出现过4次,那么4将存储到数组索引为3的位置上.同时,我们还需要知道集合中最大…

计数排序的思想: 计数排序是对每一个输入元素x;确定小于x的元素个数. 计数排序算法: 第一个for循环为统计arra 中的每一个数值的个数,并且放在相应arrc 数组中的arra[i]位,第二个for循环为了统计arrc[j]位以前有多少个数小于或等于arrac[j] 的数字,遍历arra[k],把对应 的arra[k]放在输出数组arrb中. 运行过成如图所示: 调用过程如下: 全部代码: #include <stdio.h> void counting_sort(int *arra ,i…

B. Maximum Submatrix 2 time limit per test 2 seconds memory limit per test 512 megabytes input standard input output standard output You are given a matrix consisting of digits zero and one, its size is n × m. You are allowed to rearrange its rows. W…

//counting sort 计数排序 //参考算法导论8.2节 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cassert> using namespace std; ; ; , , , , , , }; int b[n]; ]; int main() { ; memset(c, , sizeof c); ;i<n;i++) { c[a[i]]++; maxn=ma…

题意:一个长度为n的字符串(只包含26个小字母)有q次操作 对于每次操作 给一个区间 和k k为1把该区间的字符不降序排序 k为0把该区间的字符不升序排序 求q次操作后所得字符串 思路: 该题数据规模很大 排序是关键想到计数排序,根据计数排序原理,由只有26个小写字母,需要统计区间字母的个数,还需要更新区间,想到用线段树优化,对于每个字母建一个线段树维护各字母在区间的个数. #include <map> #include <set> #include <list> #i…

让我们来谈谈数的排序思维: 计数排序假定待排序的全部元素都是介于0到K之间的整数.计数排序使用一个额外的数组countArray.当中第i个元素是待排序数组array中值等于i的元素的个数.然后依据数组countArray来将array中的元素排到正确的位置. 算法的步骤例如以下: 找出待排序的数组中最大和最小的元素 统计数组中每一个值为i的元素出现的次数,存入数组countArray的第i项 对全部的计数累加(从countArray中的第一个元素開始,每一项和前一项相加) 反向填充目标数组:将…

计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1 此时数组中已经记录好每个值的数量,自然也就是有序的了 例如: 计数排序实现 下面为列表的计数排序 def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num = max(s) #…

计数排序 计数排序算法没有用到元素间的比较,它利用元素的实际值来确定它们在输出数组中的位置,也就是说元素从未排序状态变为已排序状态的过程,是由额外空间的辅助和元素本身的值决定的,将每个元素出现的次数记录到辅助空间后,通过对辅助空间内数据的计算,即可确定每一个元素最终的位置,计数排序算法是一个稳定的排序算法. 算法过程 根据待排序集合中最大元素和最小元素的差值范围,申请额外空间: 遍历待排序集合,将每一个元素出现的次数记录到元素值对应的额外空间内: 对额外空间内数据进行计算,得出每一个元素的正确位…

计数排序 Accepted 1425 483MS 5276K 997 B G++ #include "bits/stdc++.h" using namespace std; typedef long long LL; typedef pair<int, int> PII; const int INF = 0x3f3f3f3f; ; const int MIN_NUM = -5e5; const int MAX_NUM = 5e5; // MAX_NUM - MIN_NUM…

时间复杂度O(n)级排序算法 九.计数排序 前文说到,19591959 年 77 月,希尔排序通过交换非相邻元素,打破了 O(n^2)的魔咒,使得排序算法的时间复杂度降到了 O(nlog n) 级,此后的快速排序.堆排序都是基于这样的思想,所以他们的时间复杂度都是 O(nlog n). 那么,排序算法最好的时间复杂度就是 O(nlogn) 吗?是否有比 O(nlogn) 级还要快的排序算法呢?能否在 O(n) 的时间复杂度下完成排序呢? 事实上,O(n) 级的排序算法存在已久,但他们只能用于特定…

本文参考自一博文与<算法导论>. <算法导论>之前介绍了合并排序.堆排序和快速排序的特点及运行时间.合并排序和堆排序在最坏情况下达到O(nlgn),而快速排序最坏情况下达到O(n^2),平均情况下达到O(nlgn),因此合并排序和堆排序是渐进最优的.这些排序在执行过程中各元素的次序基于输入元素间的比较,称这种算法为比较排序.接下来介绍了用决策树的概念及如何用决策树确定比较排序算法比较时间的下界,最后讨论三种线性时间运行的算法:计数排序.基数排序和桶排序.这些算法在执行过程中不需要比…

前言 我们知道,通过比较两个数大小来进行排序的算法(比如插入排序,合并排序,以及上文提到的快速排序等)的时间复杂度至少是Θ(nlgn),这是因为比较排序对应的决策树的高度至少是Θ(nlgn),所以排序最坏情况肯定是Θ(nlgn).那有没有哪种排序算法的时间复杂度是线性的(Θ(n))呢?(因为我们如果要对一个数组排序,肯定至少要考察每个元素,因此可以推断Θ(n)是所有排序算法的下界).答案是:在一定条件下,是有的. 思考过程 为了更好的理解计数排序,我们先来想象一下如果一个数组里所有元素都是整数,…

堆排序代码: 思想:每次都取堆顶的元素,将其放在序列最后面,然后将剩余的元素重新调整为最小堆,依次类推,最终得到排序的序列. import java.util.Arrays; /** * 思路:首先要知道大顶堆和小顶堆,数组就是一个堆,每个i节点的左右孩子是2i+1和2i+2 * 有了堆,将其堆化:从(n/2)-1个元素开始向下修复,将每个节点修复为小(大)顶堆 * 修复完成后,数组具有小(大)顶堆的性质 * 按序输出:小顶堆可以对数组逆序排序,每次交换堆顶和末尾元素,对堆顶进行向下修复,这样次…

比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.比较排序的优势是,适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序. 计数排序.基数排序.桶排序则属于非比较排序,通过确定每个元素之前,应该有多少个元素来排序.针对数组arr,计算arr[i]之前有多少个元素,则唯一确定了arr[i]在排序后数组中的位置.非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可,所…

转载请注明原文地址: http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6639353.html  比较和非比较排序 快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等比较排序,每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置.冒泡排序之类的排序,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²). 归并排序.快速排序之类的排序,问题规模通过分治法削减为logN次,所以时间复杂度平均O(nlogn).比较排序适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序,适用于一切需要…

package com.rao.sort; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className CountSort * @date 2019/12/9 14:47 * @package com.rao.sort * @Description 计数排序 */ public class CountSort { /** * 计数排序 * @param arr:要排序的数组 * @return */ public static int[] c…

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n…

题目链接:http://codeforces.com/contest/558/problem/E 题意:有一串字符串,有两个操作:1操作是将l到r的字符串升序排序,0操作是降序排序. 题解:建立26棵线段树,类似计数排序思想. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; struct SegTree { ], sum[], l, r; }T[N << ]; ][N]; void pushup(int p, int c) { T[p…

计数排序   第10节 计数排序练习题 对于一个int数组,请编写一个计数排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] Java (javac 1.7) 代码自动补全           1 import java.util.*; 2 3 public class CountingSort { 4 public int[] countingSort(int[] A, int n) {…

Java排序之计数排序 计数排序思路 计数排序适用于有明确范围的数组,比如给定一个数组,且知道所有值得范围是[m,n].这个时候可以使用一个n-m+1长度的数组,待排序的数组就可以散在这个数组上,数组的值就是当前值的个数,再经过一次遍历展开,得到的数组就有序了. 新建一个长度为n-m+1的临时数组 遍历待排序数组,它的值-m作为临时数组下角标,这个位置的值加1 遍历结束,临时数组就存储了每个值得个数 最后将它展开赋值给原数组 Java代码实现 package com.wangjun.arithm…

今天看了一本书,书里有道题,题目很常见,排序,明了点说: 需求:输入:最多有n个正整数,每个数都小于n, n为107 ,没有重复的整数 输出:按升序排列 思路:假设有一组集合 {1,3,5,6,11,12},我们可以用字符串来表示这组集合,0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 代表集合中的数值的位为1,其他的都为0. 伪代码: // 将一个字符数组全部置为0,大小为给的数据中的最大值 for i = (0,n) ch[i] = 0; for each i in the int[]…

 题目 计数排序 解决代码及点评 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <malloc.h> #include <time.h> #define N 5 void PrintArr(int *pnArr, int nLen) { for (int i = 0; i < nLen; i++) { printf("%d ", pnArr[i]); } printf(&quo…

计数排序 条件:要排序的数组的元素必须是在一定范围的,比方是1~100.在排序之前我们必须知道数组元素的范围. 思路:顾名思义:就是用一个数组来计数的. 步骤: 1.用一个数组来计数count[ ],将要排序的数组arr[ ]的元素记为数组count[ ]数组的下标,假设数组arr[]中有两个数同样就在count[]++.如count[arr[i]]++. 2. 再一次遍历数组count[ ],将count[i]  +=  count[i-1]+count[i-2]+....+count[0],…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1比较计数排序 2.2 分布计数排序   1 问题描述 给定一组数据,请使用计数排序,得到这组数据从小到大的排序序列. 2 解决方案 2.1比较计数排序 下面算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n).此方法对于任意一组数据均可排序. 具体代码如下: package com.liuzhen.practice; public class Main { public void comparisonCountingSort(int[] A) { int[…