Mahout本身提供了很多的相似度计算方法,如PCC,COS等.但是当需要验证自己想出来的相似度计算公式是否是好的,这时候需要自己实现相似度类.研究了Mahout-core-0.9.jar的源码后,自己实现了一篇论文上面的相似度公式.: 论文题目:An effective collaborative filtering algorithm based on user preference clustering 具体公式如下: 实现过程:具体实现参考了LogLikeHoodSimilarity类的…

来自:http://blog.csdn.net/samxx8/article/details/7691868 相似距离(距离越小值越大) 优点 缺点 取值范围 PearsonCorrelation 类似于计算两个矩阵的协方差 不受用户评分偏高 或者偏低习惯影响的影响 1. 如果两个item相似个数小于2时 无法计算相似距离. [可以使用item相似个数门限来解决.] 没有考虑两个用户之间的交集大小[使用weight参数来解决] 2. 无法计算两个完全相同的items [-1, 1] Euclid…

<mahout实战> 基本信息 原书名:Mahout in action 作者: (美)Sean Owen    Robin Anil    Ted Dunning    Ellen Friedman 译者: 王斌 韩冀中 万吉 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115347220 上架时间:2014-2-27 出版日期:2014 年3月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > JAVA(J#) >…

创建输入 创建intro.csv文件,内容如下 1,101,5.0 1,102,3.0 1,103,2.5 2,101,2.0 2,102,2.5 2,103,5.0 2,104,2.0 3,101,2.5 3,104,4.0 3,105,4.5 3,107,5.0 4,101,5.0 4,103,3.0 4,104,4.5 4,106,4.0 5,101,4.0 5,102,3.0 5,103,2.0 5,104,4.0 5,105,3.5 5,106,4.0 创建推荐程序 由于项目在ecli…

推荐程序的一般评测标准有MAE(平均绝对误差),Precision(查准率),recall(查全率) 针对Mahout实战---运行第一个推荐引擎 的推荐程序,将使用上面三个标准分别测量 MAE(平均绝对误差) MAE表示预测评分与真实评分之间的绝对变差的平均值.其中N表示训练集中的评分总数. mahout中已经实现了:org.apache.mahout.cf.taste.impl.eval.AverageAbsoluteDifferenceRecommenderEvaluator 具体java…

欧几里德相似度(Euclidean Distance) 最初用于计算欧几里德空间中两个点的距离,以两个用户x和y为例子,看成是n维空间的两个向量x和y,  xi表示用户x对itemi的喜好值,yi表示用户y对itemi的喜好值,他们之前的欧几里德距离是 对应的欧几里德相似度,一般采用以下公式进行转换:距离越小 ,相似度越大 在taste里,计算user之间和item之前欧几里德相似度的类是EuclideanDistanceSimilarity. 皮尔逊相似度(Pearson Correlatio…

Dapr 是一个可移植的.事件驱动的运行时,它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的.无状态和有状态的应用程序,并可运行在云平台或边缘计算中,它同时也支持多种编程语言和开发框架.Dapr 确保开发人员专注于编写业务逻辑,不必分神解决分布式系统难题,从而显著提高了生产力.Dapr 降低了构建微服务架构类现代云原生应用的门槛. 系列 本地使用 Docker Compose 与 Nestjs 快速构建基于 Dapr 的 Redis 发布/订阅分布式应用 NodeJS 基于 Dapr 构建云原生微服务应用,…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/zz-boy/p/3648878.html 更多精彩文章在:http://www.cnblogs.com/zz-boy/ 最近看了Google在 WWW2007上发表的Scaling Up All Pairs Similarity Search,觉得还不错,分享一下作者的思路. 在基于用户协同过滤方法的推荐系统中,用户相似度的计算是最终推荐的基础步骤:用户向量是用户的行为向量,其每一维度是物品,值是用户对该物品的喜爱程度,这种场景尤其…

环路复杂度用来定量度量程序的逻辑复杂度.以McCabe方法来表示. 在程序控制流程图中,节点是程序中代码的最小单元,边代表节点间的程序流.一个有e条边和n个节点的流程图F,可以用下述3种方法中的任何一种来计算环形复杂度.(1)流图中的区域数等于环形复杂度.(2)流图G的环形复杂度V(G)=E-N+2,其中,E是流图中边的条数,N是结点数.(3)流图G的环形复杂度V(G)=P+1,其中,P是流图中判定结点的数目. 环路复杂度越高,程序中的控制路径越复杂.…

本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记. FPS 和丢帧率可以在一定程度上作为 APP 流畅度的一项衡量标准,本文介绍利用 adb shell dumpsys gfxinfo 命令获取软件渲染加载过程的数据,进行计算从而获取测试结果. 前置业务知识 在此之前,需要先了解屏幕展示绘制过程及 Android 的 VSync 机制VSync 全称是 Vertical Synchronization(垂直同步),在 Android 4.1 中引入 Android 系统(同时引入的一个概念是 Triple B…