1.Introduction and backgrounds 作为本周的论文之一,这是一篇bag of features的基本文章之一,主要了解其中的基本思路,以及用到的基本技术,尽量使得细节更加清楚. 文章中比较了两个基本的方法,分别是:BAYES和SVM. bag of keypoints的基本原理是: A bag of keypoints corresponds to a histogram of the number of occurrences of particular image…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract 强化学习(RL)最近以击败欧洲围棋冠军等重大成就重新受到欢迎.在这里,我们第一次表明,RL可以有效地用于训练一个脉冲神经网络(SNN),以在不使用外部分类器的情况下在自然图像中执行目标识别.我们使用了前向卷积SNN和时间编码方案,其中激活最强的神经元最先发放,而激活较弱的神经元随后发放,或者根本不发放.在最高层,每个神经元都被分配到一个目标类别,并且假设刺激类别是第一个要发放的神经元类别.如果这一假设是正确的,神经元…

原文地址:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/77374910 本文概述 图像检索是图像研究领域中一个重要的话题,广泛应用于医学,电子商务,搜索,皮革等.本文主要是探讨学习基于局部特征和词袋模型的图像检索设计. 图像检索概述 图像检索按照描述图像不同方式可以分为两类,一类是基于文本的图像检索(Text Based Image Retrieval),另一类是基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval…

http://blog.csdn.net/u014568921/article/details/52518587 图像相似性搜索的原理 BOW 原理及代码解析 Bag Of Visual Words 三大步 OpenCV应用----BOW篇 Bag of Word闲谈 论文提要“Visual Categorization with Bags of Keypoints” Bag of Features (BOF)图像检索算法 老司机带你检测相似图片 哈希算法:均值~.感知~(DCT).差异~ ba…

本文转载了文章(沈阳的博客),目的在于记录自己重复过程中遇到的问题,和更多的人分享讨论. 程序包:猛戳我 物体分类 物体分类是计算机视觉中一个很有意思的问题,有一些已经归类好的图片作为输入,对一些未知类别的图片进行预测. 下面会说明我使用OpenCV实现的两种方法,第一种方法是经典的bag of words的实现:第二种方法基于第一种方法,但使用的分类方法有所不同. 在此之前,有必要说明一下输入的格式,输入训练数据文件夹,和CalTech 101的组织类似.如下所示,每一类图片都放在一个文件夹里…

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 33. SIFT关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了.SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列.后面列出了几篇跟SIFT有关的问题.[1999 ICCV] Object recognition from local scale-invar…

http://rogerioferis.com/VisualRecognitionAndSearch2014/Resources.html Source Code Non-exhaustive list of state-of-the-art implementations related to visual recognition and search. There is no warranty for the source code links below – use them at you…

ColorDescriptor software v4.0 Created by Koen van de Sande, (c) University of Amsterdam Note: Any commercial use of this software requires a license. For additional information, contact Koen van de Sande) Introduction This document contains the usage…

Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…

@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…