三. SQL Server群集故障转移对AlwaysOn可用性组的影响 1. 主副本在SQL Server群集CLUSTEST03/CLUSTEST03上 1.1将节点转移Server02.以下是故障转移界面. 1.2 服务脱机,alwaysOn自然脱机,但侦听IP并没有脱机. 1.3 SQL服务联机后,侦听IP[10.0.0.224]会脱机重启,alwaysOn资源组联机 1.4 转移后恢复正常,连接正常,语句执行正常. 2. 主副本在SERVER03的服务上 2.1 当前主副本在SERVER…

复制的分类 基于SQL语句的复制 - SBR 主库二进制日志格式使用STATEMENT 在MySQL 5.1之前仅存在SBR模式, 又称之为逻辑复制. 主库记录CUD操作的SQL语句, 从库会读取并重放. 优点 生成的日志量少, 节约网络传输IO 当主从的列的顺序不一致时, SBR依然可以正常工作. 如对大表进行结构修改时, 可以先修改从库, 然后再进行主从切换. 缺点 对不确定性函数无法保证主从数据的一致 对于procedure, trigger, function有可能在主从上表现不一致(S…

在主副本上建立复制后,复制的事务日志读取代理(log reader)不会读取尚未同步到辅助副本的日志,因为辅助副本可能在下一时刻转化成为主副本,变为新的复制发布服务器,为此需要保证复制处理的日志总慢于辅助副本同步的日志.当辅助副本断开连接或停止同步时,复制也会被阻塞知道辅助副本恢复.为保证复制的正常进行,对应出错或暂停的辅助副本,应先删除 镜像也同理…

1主3从(共享文件见证)     模拟事故 AlwaysON集群 结论 主域控服务器重启 共享文件夹见证失败,SQL集群无影响 无影响 修改共享文件夹见证路径 第一次测试修改后:整个集群突然重启,查询下来不确认是否为修改路径有关,       第二次测试修改后:原有见证路径变成脱机,新路径联机,但集群线上的还是旧路径 共享文件夹路径不要更改,或者是先取消共享路径,再加新的 共享文件夹不可用 无影响,文件夹脱机后,再通过故障转移集群联机,共享时,要修改下面的集群设置,改成更改设置 脱机后,无影响,…

因为篇幅原因,AlwaysOn可用性组被拆成了两部分:理论部分和实战部分.而实战部分又被拆成了准备工作和AlwaysOn可用性组搭建. 三篇文章各自的链接: SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(理论篇) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(HADR)技术 -- AlwaysOn(实战篇)之建立活动目录域.DNS服务器和Windows故障转移群集(准备工作) SQL Server ->> 高可用与灾难恢复(H…

MySQL的复制是基于binlog来实现的. 流程如下 涉及到三个线程,主库的DUMP线程,从库的IO线程和SQL线程. 1. 主库将所有操作都记录到binlog中.当复制开启时,主库的DUMP线程根据从库IO线程的请求将binlog中的内容发送到从库. 2. 从库的IO线程接受到主库DUMP线程发送的binlog事件后,将其写到本地的relay-log. 3. 从库的SQL线程重放relay-log中的事件. 实际上,在MySQL 4.0之前,复制只有两个线程,master和slave端各一个…

MySQL组复制系列文章: MySQL组复制大纲 MySQL组复制(1):组复制技术简介 MySQL组复制(2):配置单主模型的组复制 MySQL组复制(3):配置多主模型的组复制 MySQL组复制(4):组复制理论透彻分析 在这一篇,我演示的是如何配置MySQL组复制的多主模型(multi-primary).在配置上,多主模型的组复制和单主模型基本没区别. 本文仅为搭建和维护多主模型组复制抛块小砖,若对其间涉及的术语和理论有所疑惑,可参看: 单主模型相关内容的大长文:配置单主模型的组复制. 组…

MySQL组复制系列文章: MySQL组复制大纲 MySQL组复制(1):组复制技术简介 MySQL组复制(2):配置单主模型的组复制 MySQL组复制(3):配置多主模型的组复制 MySQL组复制(4):组复制理论透彻分析 这一篇对MySQL组复制做个详细的整理和解释,是MySQL组复制官方手册的整理版和总结. 1.组复制插件架构图 MySQL组复制是一个MySQL插件,它基于常规的MySQL复制,利用了基于行格式的二进制日志和GTID等特性.下图是MySQL组复制的整体框架图. 以下是对该图…

https://www.python-course.eu/python3_deep_copy.php-----------------------------------------------------------------------summarry:>>> colours1 = ["red", "blue"]>>> colours2 = colours1 >>> print(colours1)['red…

5.2 理解实际影响和性能 在本章中,我们已经讨论了实际影响以及性能影响.但是,有什么好的理论性的例子吗?让我们做一个简单的基准测试,看看复制是怎么做的.我们做这样的测试来为您显示各种耐久性的级别不只是一个次要的话题,对性能来说它们是关键的. 让我们假设一个简单的测试:在下面的场景中,我们已经连接到两个同样强大的机器(3 GHz, 8 GB RAM) 超过1 Gbit 的网络.两台机器彼此相邻.为了演示同步复制的影响,我们使用 shared_buffers 和所有其他内存参数的默认设置,仅仅把…