在做android摄像头捕获时,发现从android摄像头出来的原始视是逆时针旋转了90度的,所以须要把它顺时针旋转90.android视频支持的是NV21格式,它是一种YUV420的格式.当然,始果你用的是android sdk的话,当中image就提供这个能力.可是我是在ndk下开发,没有找到对应的功能(假设你知道请告诉我). 我本想用开源的图像处理库(opencv)做旋转,可是opencv仅仅能处理bmp的图像.这种话,须要先把NV21转换成BMP32.然后再做旋转.所以要操作两次,效率肯…

给定一幅由N × N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节,编写一种方法,将图像旋转90度. 不占用额外内存空间能否做到? 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], 原地旋转输入矩阵,使其变为:[ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3]]示例 2: 给定 matrix =[ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16]], 原地旋转输入矩阵,使其变为:[…

本文转自EasyDarwin开源团队开发Holo的博客:http://blog.csdn.net/holo_easydarwin 最初在做EasyPusher手机直播的时候遇到过一个问题:手机竖屏推送直播画面到EasyDarwin然后通过播放器播放视频画面就会逆时针旋转90度,如图: 手机横屏的时候不会旋转,这个问题思路其实很简单,在推送给服务器之前把图片数据旋转90度之后就可以了,然后就做了一次顺时针旋转的,结果画面变成如下样子: 很明显图片顺时针旋转了90度,但是还不如不旋转!我就想当然的以…

本文转自:http://blog.csdn.net/holo_easydarwin/article/details/51147379 最初在做EasyPusher手机直播的时候遇到过一个问题:手机竖屏推送直播画面到EasyDarwin然后通过播放器播放视频画面就会逆时针旋转90度,如图: 手机横屏的时候不会旋转,这个问题思路其实很简单,在推送给服务器之前把图片数据旋转90度之后就可以了,然后就做了一次顺时针旋转的,结果画面变成如下样子: 很明显图片顺时针旋转了90度,但是还不如不旋转!我就想当然…

在fbc_cv库中,提供了对图像进行任意角度旋转的函数rotate,其实内部也是调用了仿射变换函数warpAffine.如果图像仅是进行90度倍数的旋转,是没有必要用warpAffine函数的.这里通过transpose和flip函数实现对图像进行顺时针90度.180度.270度的旋转. 用fbc::transpose.fbc::flip和cv::transpose.cv::flip实现的结果是完全一致的. 通过fbc_cv库实现代码如下: #include "test_rotate90.hpp…

[字符串与数组] Q:Given an image represented by an NxN matrix, where each pixel in the image is 4 bytes, write a method to rotate the image by 90 degrees Can you do this in place? 题目:假定一幅图像能用NxN的矩阵表示,每个像素是四字节.写一个算法将图像旋转90度,你能否在原地进行操作(也即不分配额外的存储空间)? 解答: 我们不知…

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&…

You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 degrees (clockwise). Follow up: Could you do this in-place? 原地图像顺时针旋转90度.由于要求空间复杂度是常数,因此应该迭代旋转操作. class Solution { public: void rotate(vector<vector<int> > &mat…

目录 1. 概述 2. 实现 2.1. 原理 2.2. 核心代码 2.3. 第二种优化 3. 结果 1. 概述 我在之前的文章<基于均值坐标(Mean-Value Coordinates)的图像融合算法的具体实现>中,根据<Coordinates for Instant Image Cloning>这篇论文,详细论述了图像融合中泊松融合算法的优化算法--均值坐标(Mean-Value Coordinates)融合算法的具体实现.其实在这篇论文中,还提出了两种优化实现,能够进一步提升…

warpAffine方法效果很搓,留下大片黑色区域. 使用flip和transpose可以实现逆时针旋转90度.先flip或先transpose均可. #coding:utf-8 import cv2 im = cv2.imread('lena.jpg') dst_im = cv2.flip(im, 1) #原型:cv2.flip(src, flipCode[, dst]) → dst flipCode表示对称轴 0:x轴 1:y轴. -1:both dst_im = cv2.transpose…