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Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable:ht…
http://wenku.baidu.com/link?url=R-QoZXhc918qoO0BX6eXI9_uPU75whF62vFFUBIR-7c5XAYUVxDRX5Rs6QZR9hrBnUdMdVHNSHdjYtv7i28lCSng1iuWO620ML_wqJZYFge Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.g…
Lucene是一个基于Java的高效的全文检索库.那么什么是全文检索,为什么需要全文检索?目前人们生活中出现的数据总的来说分为两类:结构化数据和非结构化数据.很容易理解,结构化数据是有固定格式和结构的或者有限长度的数据,比如数据库,元数据等.非结构化数据则是不定长或者没有固定格式的数据,如图片,邮件,文档等.还有一种较少的分类为半结构化数据,如XML,HTML等,在一定程度上我们可以将其按照结构化数据来处理,也可以抽取纯文本按照非结构化数据来处理.非结构化数据又称为全文数据.,对其搜索主要有两种…
在这个阴雨绵绵的下午,没有睡午觉的我带着一双惺忪的眼睛坐在了电脑前,泡上清茶,摸摸已是略显油光的额头(笑cry),,奋斗啊啊啊啊!!%>_<% 1.课程回顾. 1.1 Hadoop系统运行的软件系统:Linux操作系统(小红帽或Ubuntu).SSH(Secure Shell主要用于远程管理Hadoop节点以及Hadoop节点间的安全共享访问).Java 这里主要多说一点SSH,它是一种网络协议,用于计算机之间的加密登陆,如一个用户从本地计算机通过SSH协议登录一台远程计算机.详情请见[1].…
由于Hadoop的MapReduce和HDFS都有通信的需求,需要对通信的对象进行序列化.Hadoop并没有采用Java的序列化(因为Java序列化比较复杂,且不能深度控制),而是引入了它自己的系统.org.apache.hadoop.io中定义了大量的可序列化对象,他们都实现了Writable接口.实现了Writable接口的一个典型例子如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 public class MyWritab…
DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率.这个类是线程安全的,它可以由多个线程共享. 用途是构建DataTransferThrottler对象,并设置期限period和带宽bandwidthPerSec,际读写前调用DataTransferThrottler.throttle()方法.假设I/O的速率相对给定的带宽太快,则该方法会将当前线程wait. 两个构造函数 双參构造函数,能够设置周期period和带宽bandwidthPerSec.…
本文属于原创,转载请注明来源. 在上一篇博文中,详细介绍了2-3树的操作(具体地址:https://www.cnblogs.com/outerspace/p/10861488.html),那么对于更多教科书上更为普遍的2-3-4树,在这里也给出 树的定义.节点的定义.插入.查找.删除和遍历等操作的源代码实现. 关于2-3-4树的文字定义,网上很多,可自行百度,这里不再重复论述.但看了很多博文,关于插入等操作的实现较多,基本上没有实现删除操作的.因此本博文给出完整版的2-3-4树的插入.删除.查找…
rip路由协议 细节分析及实例配置[完整版] RIP呢,这是一个比较重要的知识点,所以它的知识覆盖面很广泛:但是呢,我将会对碰到的问题进行一些分析解刨(主要是为了帮助自己理清思维):也希望能够从中发现自己不足的问题,也希望能够找到一些比较冷僻的问题,这样子才会有意思多了.   先上图,这个就是我准备做实验的基本用图了.现在已经按照图上标注的IP将所有基本配置设置好了. 在这个实验中,大多数都是基于ripv1,只有在需要比较的时候才会把版本改成ripv2,然后判断完之后再切换为ripv1: 第一步…
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/34093441 在上一篇文章其中,我们学习了DiskLruCache的概念和基本使用方法.但仅仅是掌握理论知识显然是不够的,那么本篇文章我们就来继续进阶一下.看一看在实战其中应该如何合理使用DiskLruCache. 还不熟悉DiskLruCache使用方法的朋友能够先去參考我的上一篇文章 Android DiskLruCache全然解析,硬盘缓存的最佳方案 . 事实上,在真正的项…
个人谈谈阅读hadoop源代码的经验. 首先,不得不说,hadoop发展到现在这个阶段,代码已经变得非常庞大臃肿,如果你直接阅读最新版本的源代码,难度比较大,需要足够的耐心和时间,所以,如果你觉得认真一次,认真阅读一次hadoop源代码,一定要有足够的心理准备和时间预期. 其次,需要注意,阅读Hadoop源代码的效率,因人而异,如果你有足够的分布式系统知识储备,看过类似的系统,则能够很快地读它的源代码进行通读,并快速切入你最关注的局部细节,比如你之前看过某个分布式数据库的源代码,对分布式系统的网…