Python3.x:定时获取页面数据存入数据库 #间隔五分钟采集一次数据入库 import pymysql import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import threading import time # 数据入库处理 def doDataWlpc(jjdm, jjmc, dwjz, dwjzrq): r_code = 0 print('基金信息:' + jjdm + ',' + jjmc + ',' + dwjz + ','…

private void cbNum_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e) { FieldListLug.Clear();//继续清除字段 if (cbType.Text == A)//选择了A { string killedString = ""; killedString = "ID,lugNumber,q1,q2,DnX,DnD,Th,kg"; DataTable tbSize =GetAccessD…

前言: 归一化(区别于标准化)一般是指,把数据变换到(0,1)之间的小数.主要是为了方便数据处理,或者把有量纲表达式变成无量纲表达式,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权. 不过还是有很多人使用时将归一化(normalization)和标准化(standardization)两个概念混淆,在这里我们就不过多讨论了.这里的归一化主要指的是这个常用的公式: x' = (x - X_min) / (X_max - X_min) 最近使用openlayers添加heatmap图层的时候,查看官方文…

MultipartHttpServletRequest multipartRequest = (MultipartHttpServletRequest) request; Map<String, MultipartFile> fileMap = multipartRequest.getFileMap(); for (Map.Entry<String, MultipartFile> entity : fileMap.entrySet()) { MultipartFile file =…

数据库为Postgresql import sys from form import Ui_Form from PyQt5.Qt import QWidget, QApplication,QTableWidgetItem import psycopg2 class myform(QWidget,Ui_Form): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.btn1.clicked.connect(self.cle…

多节点部署保证HA,分布式锁代码 public class DistributedLock implements Watcher,Runnable{ private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedLock.class); private int threadId; private ZKConnector zkClient; private String selfPath; private Strin…

指针可以实现但是不推荐 例如:(部分代码) for ll_a = 1 to ll_count    ll_b = ll_i +  ll_a  //插入行行号先下移一位    dw_main.insertrow(ll_b)            select a.part,a.description,a.specification,a.effbegdate,a.effenddate            into :ls_repcomponent,:ls_description,:ls_speci…

select a.* from sys.columns a,sys.tables bwhere a.object_id = b.object_id and b.name = '要查的表名'…

ios开发中,经常会用到数据库sqlite的知识,除了增,删,改,查之外,我们说说如何获取数据库中有多少表和表相关的内容. 前言 跟数据库使用相关的一般的增删改查的语句,这里就不做解释了.在网上有很多.记得之前项目中曾经有这样的一个场景.一个数据库中存在了好几个表.假定我们不知道表名的前提下来获取这些数据. 数据库结构 下来看看数据库结构: 我们可以看到,在这个数据库文件中一共有10个表.我们的目的就是获取这些表中的内容. 获取数据库中有多少表 在这里我们使用的是 FMDB 来操作的.我们下打开…

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存…