一.疑问 这几天一直纠结于一个问题: 同样的代码,为什么在keras的0.3.3版本中,拟合得比较好,也没有过拟合,验证集准确率一直高于训练准确率. 但是在换到keras的1.2.0版本中的时候,就过拟合了,验证误差一直高于训练误差 二.答案 今天终于发现原因了,原来是这两个版本的keras的optimezer实现不一样,但是它们的默认参数是一样的,因为我代码中用的是adam方法优化,下面就以optimezer中的adam来举例说明: 1.下面是keras==0.3.3时,其中optimezer…

一.问题: keras中不能在每个epoch实时显示学习速率learning rate,从而方便调试,实际上也是为了调试解决这个问题:Deep Learning 31: 不同版本的keras,对同样的代码,得到不同结果的原因总结 二.解决方法 1.把下面代码加入keras文件callbacks.py中: class DisplayLearningRate(Callback): '''Display Learning rate . ''' def __init__(self): super(Dis…

Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks are notoriously difficult to configure and there are a lot of parameters that need to be set. On top of that, individual models can be very slow to train.…

Top Deep Learning Projects A list of popular github projects related to deep learning (ranked by stars). Last Update: 2016.08.09 Project Name Stars Description TensorFlow 29622              Computation using data flow graphs for scalable machine lear…

Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样.所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察.更好的还可以放到博客上面与大家交流.因为基础有限,所以对论文的一些理解可能不太正确,还望大家不吝指正…

声明:所有内容来自coursera,作为个人学习笔记记录在这里. Regularization Welcome to the second assignment of this week. Deep Learning models have so much flexibility and capacity that overfitting can be a serious problem, if the training dataset is not big enough. Sure it do…

https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样.所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察.更好的还可以放到博客上面与大家交流.因为基础有限,所以对论文的一些理解可能不太正确,还望大家不吝指正交流,谢谢. 本文的论文来自: Notes on Convolutio…

如何提高深度学习性能 20 Tips, Tricks and Techniques That You Can Use ToFight Overfitting and Get Better Generalization How can you get better performance from your deep learning model? It is one of the most common questions I get asked. It might be asked as: H…

7.27 暑假开始后,稍有时间,“搞完”金融项目,便开始跑跑 Deep Learning的程序 Hinton 在Nature上文章的代码 跑了3天 也没跑完 后来Debug 把batch 从200改到20 勉强跑出结果 后来开始看 文章等  感觉晕晕乎乎 又翻到:Deep Learning Tutorials 装Theano等,但是python 代码 Debug真是好生恶心 再后来翻到 UFLDL,看着有Exercise 便做了起来. 用了5天刷了9个Exercises. 大概年后吧,在微博上看…

特别棒的一篇文章,仍不住转一下,留着以后需要时阅读 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ…