在现在机器学习如日中天的大背景下,微软亚洲研究院的实习岗位中,机器学习组的工作也是维护DMTK,参与算法改进,那么在此之前我们得了解DMTK是个啥. DMTK由一个服务于分布式机器学习的框架和一组分布式机器学习算法构成,是一个将机器学习算法应用在大数据上的强大工具包:无论是学术界的研究人员还是工业界的开发者,DMTK可以帮助他们在超大规模数据上灵活稳定地训练大规模机器学习模型. 官网:http://www.dmtk.io/ DMTK 包括以下几个项目: DMTK framework(Multiv…

下面是25个Java机器学习的工具&&库列表: 1. Weka 是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合.这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用.Weka 包含 数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则.可视化 等工具. 2. Massive Online Analysis (MOA) 是一个非常流行的数据挖掘方面的开源框架,它有一个非常活跃的社区.它包括一组机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.同 WEKA 项目一样,MOA 也是用…

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 文章索引::"机器学习方法","深度学习方法","三十分钟理解"原创系列 2017年3 月,谷歌大脑负责人 Jeff Dean 在 UCSB 做了一场题为<通过大规模深度学习构建智能系统>的演讲[9].Jeff Dean 在演讲中提到,当前的做法是: 解决方案 = 机…

引子 转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/46676515 又是好久没写博客,记得有一次看Ng大神的訪谈录,假设每周读三篇论文,那么经年以后,必定成为对某个领域非常熟悉的人. 可惜,在忙忙碌碌中,我居然做不到这一点. 可是,我眼下的打算是尽心尽力的去做,哪怕一周仅仅读一篇呢. 胡适先生曾说过:"怕什么真理无穷,进一步有进一步的欢喜".然而.这当中的差别在于,我还没有达到追求真理的高度,我就是想看看这个技术是咋子回事…

http://algosolo.com/ 分析对比了常见的python机器学习工具包,包括: scikit-learn mlpy Modular toolkit for Data Processing (MDP) PyBrain Theano MILK Gensim NLTK Orange statsmodels pyMVPA 各工具包功能对比如下:…

Shogun网站上的关于主流机器学习工具包的比较: http://www.shogun-toolbox.org/page/features/   created last updated main language main focus shogun 1999 10-2013 C++ General Purpose ML Package with particular focus on large scale learning; Kernel Methods; Interfaces to var…

在上一篇:微软分布式云计算框架Orleans(1):Hello World,我们大概了解了Orleans如何运用,当然上一篇的例子可以说是简单且无效的,因为用了Orleans不可能只写一个Hello World吧,Orleans是为分布式和云计算而生的框架,那么今天我们就简单说一说容灾.集群.容灾与集群在Orleans中的运用. 集群是什么? 下面摘抄自百度百科: 集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能.可靠性.灵活性方面的相对较高的收益,…

1.什么是MLBaseMLBase是Spark生态圈的一部分,专注于机器学习,包含三个组件:MLlib.MLI.ML Optimizer. ML Optimizer: This layer aims to automating the task of ML pipeline construction. The optimizer solves a search problem over feature extractors and ML algorithms included inMLI and…

微软分布式框架Orleans开源了 开源地址: https://github.com/dotnet/orleans 昨天编译了一下,这个最新的Orleans安装程序(用github源码编译的) 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bntoEtD Orleans官方文档:https://github.com/dotnet/orleans/wiki Orleans白皮书: http://research.microsoft.com/pubs/210931/Orleans-MSR…

1. scikit-learn: Machine Learning in Python scikit-learn是一个基于NumPy, SciPy, Matplotlib的开源机器学习工具包,主要涵盖分类,回归和聚类算法, 例如SVM, 逻辑回归,朴素贝叶斯,随机森林,k-means等算法,代码和文档都非常不错,在许多Python项 目中都有应用. 官方主页:http://scikit-learn.org/ 2. Milk:Machine learning toolkit in Python M…