Android实现天气预报温度/气温折线趋势图 天气预报的APP应用中,难免会遇到绘制天气温度/气温,等关于数据趋势的折线或者曲线图,这类关于气温/温度的折线图,通常会有两条线.一条是高温线,一条是低温线. 我之前介绍了一个Android平台上第三方开源框架的统计图表库MPAndroidChart(文章链接地址:http://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/47656521 ),详细用法详情请看这篇文章. 如今基于Android平台上的MPA…
Android图表库MPAndroidChart(八)--饼状图的扩展:折线饼状图 我们接着上文,饼状图的扩展,增加折现的说明,来看下我们要实现的效果 因为之前对MPAndroidChart的熟悉,所有我们就可以直接来实现了 一.基本实现 首先,就是我们的来看下他的定义布局 <com.github.mikephil.charting.charts.PieChart android:id="@+id/mPieChart" android:layout_width="mat…
[Android] 免费天气预报接口 这是 国家气象局提供的天气预报接口 [免费] 当然,网上有很多的收费API或者每天定次数的接口 使用 国家气象局 的步骤如下: 1.首先获取城市ID号 北京:101010100朝阳:101010300顺义:101010400怀柔:101010500通州:101010600昌平:101010700延庆:101010800丰台:101010900石景山:101011000大兴:101011100房山:101011200密云:101011300门头沟:101011…
目的: 相信大家对于使用Loadrunner测试后的结果分析详细程度还是有比较深刻的感受的,每个请求,每个事务点等都会有各自的趋势指标,在同一张图标中展示.如下图: 而Locust自身提供的chart趋势图缺很简单,如下图: 那么要达到Loadrunner对于每个请求的详细的描述,用locust能否实现呢? 答案是肯定的,那么我们想到就开始做! 思路: 我们整理一下思路,按照步骤去达到我们的目的: 1. 首先我们需要知道每个请求的响应时间 2. 我们需要把每个请求的响应时间进行数据整理和拆分 3…
使用highcharts实现无其他信息纯趋势图实战实例 Highcharts去掉或者隐藏掉y轴的刻度线yAxis : { gridLineWidth: 0, labels:{ //enabled:false//隐藏y轴刻度 },} Highcharts去掉或者隐藏掉x轴的刻度线xAxis: { categories: [], tickWidth:0, lineColor:'#ffffff', lineWidth:0, labels:{ enabled:false//隐藏x轴刻度 } },图表版权…
python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =…
csv2ECharts 一行命令查看数据趋势图! 联系:luomgf@163.com,欢迎交流提出建议 只有一个文件,基于shell,实现将CSV格式数据转化为数据图.运维中尝尝需要查看某个监控指标的变化,通过图表观察更直观, 且用其他excel/powerbi等由太麻烦,因此用这个直接将csv数据转化为可视化折线图,快捷简单. 当然看其他数据也是可以的. gitee项目地址:https://gitee.com/luomg/csv2ECharts.git github项目地址:https://g…
这是一个iOS项目雅黑深邃的K线的绘制. 实现功能包括K线主副图.趋势图.成交量.滚动.放大缩小.MACD.KDJ,长按显示辅助线等功能 预览图 最后的最后,这是项目的开源地址:https://github.com/yate1996/Y_KLine,如果帮到了你,麻烦点赞鼓励鼓励呗~(*^__^*) ~ 欢迎加群讨论其它无关内容…
让我们先看一个场景:你是公司销售部的员工,你手里有公司最近几年的销售额相关的数据,经理希望你预测下个月的销售额.盯着一堆数据,你或许会想到画一张XY坐标图,然后将每个月份的销售额标定为一个坐标.但是下个月的趋势是上升还是下降,值是多少,估计你只能凭感觉在坐标图上打一个点. 读完本文,你就有了很严谨的预测未来趋势的能力,不只是凭感觉哦. 假设存在下面一系列数据,第一行是区间值(例如第几个月),第二行的随着区间变化的值(例如销售额). 选中数据,菜单:插入->图表->散点图->带平滑线和数据…
创建数据表语句 数据表数据 对上述数据进行TopN排名 select severity,sum(count) as sum from widgt_23 where insertTstamp>='2016-12-05 17:40:00' and insertTstamp<='2016-12-05 18:00:00' group by binary(severity) order by sum desc limit 10; 获取趋势图数据 select * from widgt_23 where…