Train Stacked Autoencoders for Image Classification 1. 加载数据到内存 [train_x, train_y] = digitTrainCellArrayData; % 并随机选择显示 100 副图像, n = 100; idx = randi([1, size(train_x, 2)], n); for i=1:n subplot(10, 10, i), imshow(train_x{idx(i)}); end 2. 定义并训练 autoen…

起源:自动编码器 单自动编码器,充其量也就是个强化补丁版PCA,只用一次好不过瘾. 于是Bengio等人在2007年的  Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks 中, 仿照stacked RBM构成的DBN,提出Stacked AutoEncoder,为非监督学习在深度网络的应用又添了猛将. 这里就不得不提  “逐层初始化”(Layer-wise Pre-training),目的是通过逐层非监督学习的预训练, 来初始化深度网络的参数,替代传统的随机…

1. AutoEncoder介绍 2. Applications of AutoEncoder in NLP 3. Recursive Autoencoder(递归自动编码器) 4. Stacked AutoEncoder(堆栈自动编码器) 1. 前言 深度学习的威力在于其能够逐层地学习原始数据的多种表达方式.每一层都以前一层的表达特征为基础,抽取出更加抽象,更加适合复杂的特征,然后做一些分类等任务. 堆叠自编码器(Stacked Autoencoder,SAE)实际上就是做这样的事情,如前面的…

为了解决点击matlab图标闪退的问题,我往.bashrc添加了如下命令: source /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/matlab 结果导致打开新的terminal闪退. 之前一直在解决matlab图标闪退的问题,换了个思路,用sudo chmod a+w -R ~/.matlab就能够解决matlab权限不够的问题,从根上解决了闪退.…

在c#调用MATLAB时,在运行第一次会出现r6034错误. 解决方法如下: 1.在MCR安装目录下D:\Program Files\MATLAB\MATLAB Compiler Runtime\v710\bin\win32下有一个tbbmalloc.dll ,将这个dll文件复制一份: 2.将tbbmalloc.dll 重命名为tbbmalloc.dll.bak; 3.在Visual Studio 命令提示符下:输入以下的命令:cd D:\Program Files\MATLAB\MATLAB…

buaasuozi  这是原作者: 安装libsvm 不成功有可能是你的MATLAB版本或者是编译文件版本的问题,但是不要急着换其他版本....说不定就有别的解决办法呢 首先感谢Lin教授及其实验室提供的libsvm工具箱,原始下载地址:下载主页:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/       下载地址:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/#download     原本我使用的是libsvm-3.01…

2006年,机器学习界泰斗Hinton,在Science上发表了一篇使用深度神经网络进行维数约简的论文 ,自此,神经网络再次走进人们的视野,进而引发了一场深度学习革命.深度学习之所以如此受关注,是因为它在诸如图像分类.目标检测与识别.目标跟踪.语音识别.游戏(AlphaGo)等多个领域取得了相当优秀的成绩,掀起了又一波人工只能浪潮.深度学习技术逐渐成为机器学习领域的前沿技术,近年来得到了突飞猛进的发展,这得益于机器学习技术的进步以及计算设备性能的提升.英伟达公司研发的图形处理器(Graphics…

CarSim8.02并没有提供选择联合仿真的MATLAB/Simulink的版本的功能,CarSim总是与最后安装的MATLAB/Simulink进行联合仿真,如果安装有多个matlab版本则只打开最后一个,或者提示: CarSim是通过COM接口来实现对MATLAB/Simulink进行调用的,所以我们只要将特定版本的MATLAB/Simulink注册到COM服务,就可以让CarSim调用了:在启动matlab.exe时追加-regserver参数即可实现服务注册. 实际操作时,右键matla…

http://jingyan.baidu.com/article/1612d500a23a8ce20e1eee07.html…

FIRST & BEST SOLUTION clear all; clc; I_rgb=imread('dog.jpg'); figure();imshow(I_rgb);title('原始图像'); %去噪 filter=ones(5,5); filter=filter/sum(filter(:)); denoised_r=conv2(I_rgb(:,:,1),filter,'same'); denoised_g=conv2(I_rgb(:,:,2),filter,'same'); denoi…