按:去年接手一个项目,涉及到一个一个叫做Mxpeg的非主流视频编码格式,编解码器是厂商以源代码形式提供的,但是可能代码写的不算健壮,以至于我们tcp直连设备很正常,但是经过一个UDP数据分发服务器之后,在偶尔有丢包的情况下解码器会偶发崩溃,翻了翻他们的代码觉得可能问题出在Huffman这一块.水平有限也没有看太懂他们的源码,而且我也不是科班出身当时对Huffman编码算法只是知道这么个名字,还好服务端软件那边做了修改,解决了丢包的问题.在回家过年的火车上想起这件事,阅读了一些关于Huffman编…

09 年翻译的东西. 原文见:  http://www.nobugs.org/developer/win32/debug_crt_heap.html 在DeviceStudio的Debug编译模式下, crt中的堆内存分配操作----包括malloc()和free()----使用一个特殊的, 便于调试的版本, 我们称之为crt debug堆(译注: 下面简称CDH). 相比于电光火石(译注: 原文blazingly, 我想不出更确切的说法)的运行效率, 调试版本更关注对于堆错误的定位, 它通过以…

前言 最近基于huffman编码和最小堆排序算法实现了一个压缩.解压缩的小程序.其源代码已经上传到github上面: Jcompress下载地址 .在本人的github上面有一个叫Utility的repository,该分类下面有一个名为Jcompress的目录便是本文所述的压缩.解压缩小程序的源代码.后续会在Utility下面增加其他一些实用的小程序,比如基于socket的文件断点下载小程序等等.如果你读了此文觉得还不错,不防给笔者的github点个star, 哈哈.在正式介绍Jcompres…

前两天发布那个rsync算法后,想看看数据压缩的算法,知道一个经典的压缩算法Huffman算法.相信大家应该听说过 David Huffman 和他的压缩算法—— Huffman Code,一种通过字符出现频率,Priority Queue,和二叉树来进行的一种压缩算法,这种二叉树又叫Huffman二叉树 —— 一种带权重的树.从学校毕业很长时间的我忘了这个算法,但是网上查了一下,中文社区内好像没有把这个算法说得很清楚的文章,尤其是树的构造,而正好看到一篇国外的文章<A Simple Examp…

转自http://coolshell.cn/articles/7459.html 前两天发布那个rsync算法后,想看看数据压缩的算法,知道一个经典的压缩算法Huffman算法.相信大家应该听说过 David Huffman 和他的压缩算法—— Huffman Code,一种通过字符出现频率,Priority Queue,和二叉树来进行的一种压缩算法,这种二叉树又叫Huffman二叉树 —— 一种带权重的树.从学校毕业很长时间的我忘了这个算法,但是网上查了一下,中文社区内好像没有把这个算法说得很…

这是我们的课程中布置的作业.找一些资料将作业完毕,顺便将其写到博客,以后看起来也方便. 原理介绍 什么是Huffman压缩 Huffman( 哈夫曼 ) 算法在上世纪五十年代初提出来了,它是一种无损压缩方法,在压缩过程中不会丢失信息熵.并且能够证明 Huffman 算法在无损压缩算法中是最优的. Huffman 原理简单,实现起来也不困难,在如今的主流压缩软件得到了广泛的应用. 相应用程序.重要资料等绝对不同意信息丢失的压缩场合, Huffman 算法是非常好的选择. 怎么实现Huffman压缩…

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <string> using namespace std; struct Node { char character; unsigned int weight; unsigned int parent; unsign…

1. 压缩编码概述 数据压缩在日常生活极为常见,平常所用到jpg.mp3均采用数据压缩(采用Huffman编码)以减少占用空间.编码\(C\)是指从字符空间\(A\)到码字表\(X\)的映射.数据压缩编码指编码后信息的长度较于原始信息要短.本文试图探讨Huffman编码是如何保证唯一可译性.如何压缩.以及压缩效率如何? 前缀码 前缀码的任意一码字均不为其他码字的前缀,此保证了编码的唯一可译性.比如码字表{0, 01, 11, 1},0为01的前缀,1为11的前缀:当遇到字符文本011100,是应…

优先队列小析      优先队列的模板: template <class T, class Container = vector<T>,class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue; 可以看出priority_queue的模板声明带有三个参数,T为数据类型,Container为保存数据的容器,,Compare为元素比较方式,其中Container必须是用数组实现的容…

//first thing:thanks to my teacher---chenrong      Dalian Maritime university /* 构造Huffman Tree思路: (1)根据给点的n个权值{w1,w2,w3.....wn}构成n棵二叉树的集合F={T1,T2,T3......Tn},其中每棵二叉树只有个带有权值Wi的根节点,其左右子树为空. (2)在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一个新二叉树,新根权值为左右子树权值之和. (3)在F中delet…

huffman压缩是一种压缩算法,其中经典的部分就是根据字符出现的频率建立huffman树,然后根据huffman树的构建结果标示每个字符.huffman编码也称为前缀编码,就是每个字符的表示形式不是另一个字符表示的前缀.如果学过c语言版本的数据结构的话,那么会知道其上面的算法的时间复杂度是O(N^2), 也算是比较复杂的,那么首先贴上这个版本算法的代码: #include<iostream> #include<string> using namespace std; typede…

具体介绍详见上篇博客:基于二叉树和双向链表实现限制长度的最优Huffman编码 基于数组和基于链表的实现方式在效率上有明显区别: 编码256个符号,符号权重为1...256,限制长度为16,循环编码1w次,Release模式下.基于链表的耗时为8972ms,基于数组的耗时为1793ms,速度是链表实现方式的5倍. 详细代码例如以下: //Reference:A fast algorithm for optimal length-limited Huffman codes.pdf,http://p…

题目连接:2088 - Entropy 题目大意:给出一个字符串, 包括A~Z和_, 现在要根据字符出现的频率为他们进行编码,要求编码后字节最小, 然后输出字符均为8字节表示时的总字节数, 以及最小的编码方式所需的总字节数,并输出两者的比率, 保留一位小数. 解题思路:huffman编码. #include <stdio.h> #include <string.h> #include <queue> using namespace std; const int N =…

题目描述 1.问题描述 给定n个字符及其对应的权值,构造Huffman树,并进行huffman编码和译(解)码. 构造Huffman树时,要求左子树根的权值小于.等于右子树根的权值. 进行Huffman编码时,假定Huffman树的左分支上编码为‘0’,右分支上编码为‘1’. 2.算法 构造Huffman树算法: ⑴ 根据给定的n个权值(w1, w2, …, wn)构成n棵二叉树的集合F={T1, T2, …, Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为wi的根结点. ⑵ 在F中选取两棵根结点的…

1.描述 Huffman编码,将字符串利用C++编码输出该字符串的Huffman编码. Huffman树是一种特殊结构的二叉树,由Huffman树设计的二进制前缀编码,也称为Huffman编码在通信领域有着广泛的应用.在word2vec模型中,在构建层次Softmax的过程中,也使用到了Huffman树的知识. 在通信中,需要将传输的文字转换成二进制的字符串,假设传输的报文为:"AFTERDATAEARAREARTAREA",现在需要对该报文进行编码. 2.实现过程 统计字符串中出现字…

https://vjudge.net/problem/UVA-10954 题意:有n个数的集合S,每次可以从S中删除两个数,然后把它们的和放回集合,直到剩下一个数.每次操作的开销等于删除的两个数之和,求最小开销. 思路:Huffman编码. #include<iostream> #include<queue> using namespace std; struct cmp { bool operator()(const int a, const int b) const { ret…

以前没事的时候写的,c++写的,原理很简单,代码如下: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <iostream> #include <string> //#include <bitset> #include <fstream> #include <ctime> ; using namespace std; //哈夫曼树的树节点 struct HaffTreeNode{…

2014.07.06 16:47 简介: 给定一段有固定符号集合S构成的文本T,集合S中总共有n种符号.如果对于每种符号,使用一种不同的由‘0’和‘1’构成的位字符串来代替,比如: ‘a’->‘01’ ‘c’->'101' 'd'->‘11’ ... 例如,文本“acd”经过这种编码就变成了“0110111”. 这样,就可以把文本T中的符号全部替换为‘0’‘1’构成的二进制串,这样就能以二进制文件的形式保存信息了.并且,一个ASCII字符默认占用一个字节,也就是8位.但使用这种不定长的编…

[0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 "Huffman编码(Huffman树)" 的idea 并用源代码加以实现: 0.2) Huffman树的构建算法属于 贪婪算法, 贪婪算法的基础知识参见: http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/50071159 [1]Huffman 编码 1.1)贪婪算法的第二个应用: 文件压缩: 1.1.1)标准的 ASCII字符集: 它由大约…

题意:给你n个数的集合,每次选两个删除,把它们的和放回集合,直到集合的数只剩下一个,每次操作的开销是那两个数的和,求最小开销. Huffman编码.Huffman编码对于着一颗二叉树,这里的数对应着单词出现的频度,每次合并深度最大的结点,选频度最小的两个. 用两个队列类似归并排序,合并一下. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; int q1[maxn]; int q2[maxn]; #define GetMin(x)\ if(head1…

该代码採用二叉树结合双向链表实现了限制长度的最优Huffman编码,本文代码中的权重所有採用整数值表示.http://pan.baidu.com/s/1mgHn8lq 算法原理详见:A fast algorithm for optimal length-limited Huffman codes.pdf 演示样例:符号ABCDE的权重分别为10,6,2,1,1 不限制长度的最优Huffman编码为A:0,B:10,C:110,D:1110,E:1111,平均码长为1.8bits/symbol;…

1.Huffman树 今天复习Huffman树.依稀记得自己被Huffman树虐的经历.还记得是7月份,我刚开始看数据结构与算法,根本看不懂Huffman树的操作.后来我终于悟出了Huffman树是怎么操作的了,但是被C艹的指针虐:用C艹的CArray存贮结点,但是读出来是空的.这是因为当时使用了“CBTtree node;”这样的声明方式,因为C艹的变量的生命周期,一个语句块或者一个循环结束后node就被释放了.所以改为“ CBTtree * node = new CBTtree; ”就没有问…

一.Huffman树 定义: 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径达到最小,这样的二叉树称为最优二叉树,也称为霍夫曼树(Huffman树). 特点:     Huffman树是带权路径长度最短的树,权值较大的节点离根节点较近 权值 = 当前节点的值 * 层数,wpl最小的值,就是Huffman树 创建步骤  举例  {13,7,8,3,29,6,1} 1.从小到大进行排序,将每一个数据视为一个节点,每一个节点都可视为一个二叉树 2.取出根节点权值两个最小的二叉树 3.组…

一. 实验目的 熟练掌握哈夫曼树的建立和哈夫曼编码的算法实现. 二. 实验内容 根据哈夫曼编码的原理,编写一个程序,在用户输入结点权值的基础上求赫夫曼编码,并能把给定的编码进行译码. 三. 实验要求 (1)初始化:从键盘输入一字符串(或读入一文件),统计出现的字符和每个字符出现的频率,将字符出现的频率作为结点的权值,建立哈夫曼树.对各个字符进行哈夫曼编码,最后打印输出字符及每个字符对应的哈夫曼编码. (2)编码:利用已建好的哈夫曼树对“输入串”进行哈夫曼编码,最后打印输入串对应的哈夫曼编码(写入…

题意:有N个数,每次选2个数合并为1个数,操作的开销就是这个新的数.直到只剩下1个数,问最小总开销. 解法:合并的操作可以转化为二叉树上的操作[建模],每次选两棵根树合并成一棵新树,新树的根权值等于两棵合并前树的根权值和(也与Huffman编码的建立过程类似,选权值最小的两棵树). 这样总开销就是除了叶子结点的权值和  => 每个叶子结点的权值*层数(根节点层数为0)之和  => WPL(树的所有叶子节点的带权路径长度之和,即该节点到根节点路径长度与节点上权的乘积之和). 而Huffman树就…

哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种非常经典的编码方式,属于可变字长编码(VLC)的一种,通过构造带权路径长度最小的最优二叉树以达到数据压缩的目的.哈弗曼编码实现起来也非常简单,在实际的笔试面试过程中有可能会遇到,本文主要介绍具体的编码原理,以及使用STL的优先队列进行实现. 一 编码原理 哈夫曼编码是一种可变长的编码,它依据字符出现的概率来决定字符编码的长度,使得出现概率大的字符编码长度短,出现概率小的字符的编码长度长,于是可以减少整体的编码的长度. 哈弗曼编码时首先根据待编码的文…

哈夫曼算法原理 Wikipedia上面说的非常清楚了,这里我就不再赘述,直接贴过来了. 1952年, David A. Huffman提出了一个不同的算法,这个算法能够为不论什么的可能性提供出一个理想的树.香农-范诺编码(Shanno-Fano)是从树的根节点到叶子节点所进行的的编码,哈夫曼编码算法却是从相反的方向,暨从叶子节点到根节点的方向编码的. 为每一个符号建立一个叶子节点,并加上其对应的发生频率 当有一个以上的节点存在时,进行下列循环: 把这些节点作为带权值的二叉树的根节点,左右子树为空…

哈夫曼编码,旨在对信息实现一种高效的编码,这种编码中任何一个都不是其他编码的前缀码.因此,在实际接收时,一旦匹配,就可以立即解码. 具体算法过程可以参加网上的很多教程. 给出一个自己的实现,一方面加强印象,一方面练习一下.能力有限,还请同学们多多帮助. ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /// /// 代码并没有做仔细的参数验证等异常处理,仅仅做了功能级别的实现 //…

哈夫曼编码应该算数据结构"树"这一章最重要的一个问题了,当时大一下学期学的时候没弄懂,一年后现在算是明白了. 首先,讲讲思路. 正好这学期在学算法,这里面就用到了贪心算法,刚好练练手. 整个问题有几个关键点: 1,首先是要思考怎么样存下从txt中读取的一个所有字符中每种字符出现的次数,首先想到的应该是结构体数组,再仔细想想不对呀,时间复杂度太高了,每次判断一个字符都对知道它属于结构体数组中的哪一个,那要是txt中有很多字符,那光这个就得花好多时间.然后想想,如果读取的字符如果只有那25…

先看看赫夫曼树假设有n个权值{w1,w2,…,wn},构造一个有n个叶子结点的二叉树,每个叶子结点权值为wi,则其中带权路径长度WPL最小的二叉树称作赫夫曼树或最优二叉树. 赫夫曼树的构造,赫夫曼最早给出了带有一般规律的算法,俗称赫夫曼算法.如下:(1)根据给定的n个权值{w1,w2,…,wn}构造n棵二叉树的集合F={T1,T2,…,Tn},其中Ti中只有一个权值为wi的根结点,左右子树为空.(2)在F中选取两棵根结点的权值为最小的数作为左.右子树以构造一棵新的二叉树,且置新的二叉树的根结点的…