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一.Python初识(IDE环境及基本语法,Spyder快捷方式) Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,没有编译过程,可移植,可嵌入,可扩展. IDE 1.检查Python版本: 运行应用程序Terminal(win+R),输入cmd,进入界面后输入python,查看是否安装,未安装前往https://www.python.org/网址安装对应版本python. 2.IDE集成环境 (1)Anaconda spyder官网下载链接:https://www.anac…
1.程序输出——print语句 >>> myString = 'Hello World!' >>> print myString Hello World! >>> myString 'Hello World!' 注意:在仅用变量名的时候,输出的字符串是用单引号括起来的 2.程序输入——raw_input()内建函数 >>> user = raw_input('Enter your name:') Enter your name:roo…
等待用户输入 #!/usr/bin/python raw_input("\n\nPress the enter key to exit.") 简单的判断 #!/usr/bin/python name = raw_input("Please input your name:") if name == 'kangjie': print 'Good afternoon,' , name else : print 'Soory ', name Python 中的变量赋值不需…
个人总结: import module,module就是文件名,导入那个python文件 import package,package就是一个文件夹,导入的文件夹下有一个__init__.py的文件, __init__.py可以有两种形式, 一种是直接import多个模块,例如 import fibo import abc 另外一种是 __all__ = ["A","B"] python学习笔记之module && package python的mo…
Python学习笔记(十一): 生成器,迭代器回顾 模块 作业-计算器 1. 生成器,迭代器回顾 1. 列表生成式:[x for x in range(10)] 2. 生成器 (generator object) 2. 模块 1. OS模块-和操作系统进行交互的模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.p…
Python学习笔记(七): 深浅拷贝 Set-集合 函数 1. 深浅拷贝 1. 浅拷贝-多层嵌套只拷贝第一层 a = [[1,2],3,4] b = a.copy() print(b) # 结果:[1,2],3,4 b[0][0] = 8 print(a) # 结果:[8,2],3,4 print(b) # 结果:[8,2],3,4 原理图: 2. 深拷贝-克隆一份 2. Set-集合 1. 集合的两大作用: 去重 关系测试 # 定义语法 s = set{'alex',1,2} 2. 关系测试…
Python学习笔记,day5 一.time & datetime模块 import本质为将要导入的模块,先解释一遍 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒…
本节讲深度学习用于文本和序列 用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络(recurrent neural network)和一维卷积神经网络(1D convnet) 与其他所有神经网络一样,深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量.文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程.它有多种实现方法 将文本分割为单词,并将每个单词转换为一个向量 将文本分割为字符,并将每个字符转换为一个向量 提取单词或字符的 n-gram,并将每个 n-gram 转换为一…
深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个Dense 层,它们是密集连接(也叫全连接)的神经层,最后是一个10路的softmax层,它将返回一个由 10 个概率值(总和为 1)组成的数组.每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率 损失函数(loss fun…
1 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 2 语法 enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. 3 返回值 返回一个enumerate对象 例如: >>> enumerate([]) <enumerate object at 0x7fa21808263…