一.效果 这是一个比较简单的sample,运行sample可以看到,当红橙色长方形完全覆盖白色正方形时,白色正方形不显示,其他情况,均显示白色正方形. 二.实现 Render主要由三个部分组成 1.Far quad2.Near quad Far3.Quad bounding box 2和3都是是无论如何都要画的.在画3的时候,会进行一个Query,看3是不是所有的pixel都没有通过depth test(即是否被2全部覆盖).根据上一帧Query的结果看是否画1,如果全部覆盖则不画1,否则画1.…

最近折腾intel media sdk,主要硬件平台是在HD4600的核显上进行测试,intel media sdk是intel提供的一种基于核显的硬件编解码的解决方案,之前已经有使用ffmpeg进行了测试,可以极大的降低CPU的使用情况.只与编解码出来的画质如何,并没有做多大的对比.从其官方文档来看,可以支持的近9路1080P(H264)的转码.但是对H265的支持,则需要专业版才行,通过so插件扩展的方式才能编解码成功.因此主要做的还是H264的编解码测试. 其提供的samples代码,是使…

0.检查配置 1. VMWare上运行的Ubuntu,并不能支持真实的GPU(除了特定版本的VMWare和特定的GPU,要求条件严格,所以我在VMWare上搭建好了Caffe环境后,又重新在Windows 7 64bit系统上安装了Ubuntu 14.04 64bit系统,链接在此,以此来搭建Caffe GPU版本): 2. 确定GPU支持CUDA 输入: lspci | grep -i nvidia 显示结果: 我的是GTX 650,然后到http://developer.nvidia.com…

转自:http://www.cnblogs.com/graphics/archive/2009/11/25/1583682.html DirectX 总结 DDS DirectXDraw Surface file format, .dds.这是微软从DirectX7开始引进的一种文件格式,它用来存储压缩的或未压缩的纹理,该格式支持mimaps cube maps和volume maps, D3DX和许多其他的DX工具都支持这种格式,比如DirectX Texture Editor(dxtex.e…

Tomcat安装 通常情况下我们要配置Tomcat是很容易的一件事情,但是如果您要架设多用户多服务的Java虚拟主机就不那么容易了.其中最大的一个问题就是Tomcat执行权限.普通方式配置的Tomcat是以root超级管理员的身份运行的,显然,这是非常危险的,可想而知,一但网站被挂马,您的整个服务器都可以被黑客控制了.而通过编译或在线(例如redhat系列的yum, debian系列的apt-get)的方式安装,一个服务器上又只能装一个tomcat的服务,如果将多个网站放到同一个tomcat服务…

阅读对象:熟悉knn.了解opencv和python. 1.knn理论介绍:算法学习笔记:knn理论介绍 2. opencv中knn函数 路径:opencv\sources\modules\ml\include\opencv2\ml\ml.hpp 3.案例 3.1数据集介绍 我们的目的是创建一个可以对手写数字进行识别的程序.为了达到这个目的我们需要训练数据和测试数据.OpenCV 安装包中有一副图片(/samples/python2/data/digits.png), 其中有5000 个手写数字…

介绍一维卷积神经网络 卷积神经网络能够进行卷积运算,从局部输入图块中提取特征,并能够将表示模块化,同时可以高效地利用数据.这些性质让卷积神经网络在计算机视觉领域表现优异,同样也让它对序列处理特别有效.对于某些序列处理问题,这种一维卷积神经网络的效果可以媲美 RNN,而且计算代价通常要小很多,并且,对于文本分类和时间序列预测等简单任务,小型的一维卷积神经网络可以替代 RNN,而且速度更快 二维卷积是从图像张量中提取二维图块并对每个图块应用相同的变换,按照同样的方法,也可以使用一维卷积,从序列中提取…

前面部分内容转自http://blog.csdn.net/zm2714/article/details/7980634 Android自动化测试之Monkeyrunner使用方法及实例 目前android SDK里自带的现成的测试工具有monkey 和 monkeyrunner两个.大家别看这俩兄弟名字相像,但其实是完完全全不同的两个工具,应用在不同的测试领域.总的来说,monkey主要应用在压 力和可靠性测试上,运行该命令可以随机地向目标程序发送各种模拟键盘事件流,并且可以自己定义发送的次数,…

最近几年,随着AlphaGo的崛起,深度学习开始出现在各个领域,比如无人车.图像识别.物体检测.推荐系统.语音识别.聊天问答等等.因此具备深度学习的知识并能应用实践,已经成为很多开发者包括博主本人的下一个目标了. 目前最流行的框架莫过于Tensorflow了,但是只要接触过它的人,就知道它使用起来是多么让人恐惧.Tensorflow对我们来说,仿佛是一门高深的Deep Learning学习语言,需要具备很深的机器学习和深度学习功底,才能玩得转. Keras正是在这种背景下应运而生的,它是一个对开…

本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息.在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)之间,RNN 状态会被重置,因此,你仍可以将一个序列看作单个数据点,即网络的单个输入.真正改变的是,数据点不再是在单个步骤中进行处理,相反,网络内部会对序列元素进行遍历,RNN 的特征在于其时间步函数 Keras 中的循环层 from ker…