前言: 其实很早之前就想写一篇关于oval和具体服务相整合的常见做法, 并以此作为一篇笔记. 趁现在项目中间空闲期, 刚好对dubbo的filter有一些了解. 因此想结合两者, 写一下既结合校验框架, 又能少侵入性的编程模式. Dubbo的filter机制, 其实对标springmvc的interceptor, netty的iohandler, 甚至servlet体系的filter, 都是责任链模式的实现方式. 本文着重dubbo的filter和oval校验框架的组合, 其实完全可以借鉴/延伸…

知识点梳理 课堂讲义 学习目标 能够阐述表单验证的分类和区别 能够运用表单验证的常用注解 能够编写表单验证的示例 能够编写SSM整合的应用案例 能够总结SSM整合的步骤 1 校验框架 1.1 入门-视频01 1.1.1 表单校验的重要性 表单校验保障了数据有效性.安全性 数据可以随意输入,导致错误的结果. 1.1.2 表单校验分类 按校验位置分类: 客户端校验:浏览器,手机APP 服务端校验:后端服务器代码校验 按校验内容分类: 格式校验:比如年龄是否为负数,邮箱是否符合规则 逻辑校验:比如用户…

  只要有接口,就会有参数的校验,目前开源的校验框架已经非常多了,不过不得不提一下Oval.OVal 是一个可扩展的Java对象数据验证框架,验证的规则可以通过配置文件.Annotation.POJOs 进行设定.可以使用纯 Java 语言.JavaScript .Groovy .BeanShell 等进行规则的编写.使用起来也非常简单 public class OvalTest { @Min(20) private int age; @Length(min = 6, max = 10) pri…

原文链接:基于SLF4J的MDC机制和Dubbo的Filter机制,实现分布式系统的日志全链路追踪 一.日志系统 1.日志框架 在每个系统应用中,我们都会使用日志系统,主要是为了记录必要的信息和方便排查问题. 而现在主流的就是 SLF4J + Logback. 当我们的系统是单体应用,日志做起来时非常简单的,直接使用 log.info,log.error,log.warn 等等方法. 而当我们的系统是分布式系统,服务之间通信通常都是使用 Dubbo 这个 RPC 框架. 此时做日志就不是这么简单…

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合).从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色.关于注册中心.协议支持.服务监控等内容,详见后面描述. 总体架构 Dubbo的总体架构,如图所示: Dubbo框架设计一共划分了10个层,而最上面的Serv…

Struts2提供的客户端校验 尽管这种支持比较弱,但采用Struts2中的客户端校验时需要注意以下几点 1..将<s:form validate="true">的validate属性设置为TRUE 2..不能将<s:form theme="">的theme属性设置为simple 3..建议将<s:form/>的action和namespace属性分开写 4..可以在页面中使用<s:head/>标签来引入样式 5..最…

前言: 我看了下shiro好像默认不支持复杂表达式的权限校验, 它需要开发者自己去做些功能扩展的工作. 针对这个问题, 同时也会为了弥补上一篇文章提到的支持复杂表示需求, 特地尝试写一下解决方法. 本文主要借助groovy脚本来实现复杂表达式的计算, 其思想是借鉴了Oval支持复杂表达式(groovy/javascript/ruby)的实现方式. 文章系列: 1. springmvc简单集成shiro  2. 类Shiro权限校验框架的设计和实现  3. 权限系统(RBAC)的数据模型设计 目标…

前言: 刚刚写了篇博文: Dubbo透传traceId/logid的一种思路, 对dubbo的filter机制有了一个直观的理解. 同时对filter也多了一些好奇心, 好奇filter链是如何组织的, 它的顺序是否支持调整. 带着这些疑问, 同时也是趁热打铁, 让我们一起来简单梳理下. 写下疑惑: 其实网上有一篇文章: Dubbo Filter详解, 写的非常好, 基本上把Dubbo的Filter链的组织, 顺序性, 自定义顺序的方式, 说的很清楚了. 这边请允许我再做一次知识的搬运工, ^_…

目录 三.TensorFlow入门 1. TensorFlow计算模型--计算图 I. 计算图的概念 II. 计算图的使用 2.TensorFlow数据类型--张量 I. 张量的概念 II. 张量的使用 3.会话 4.TensorFlow实现神经网络 I. 前向传播算法 II. 神经网络参数与TensorFlow变量 III. 用TF训练神经网络 四.深层神经网络 1. 深度学习与深度神经网络 I. 线性模型的局限性 II. Activation去线性化 III. 多层网络解决异或运算 2. L…

背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键. Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合).从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一…