【Spark深入学习 -14】Spark应用经验与程序调优

【【Spark深入学习 -14】Spark应用经验与程序调优】的更多相关文章

【Spark深入学习 -14】Spark应用经验与程序调优

----本节内容------- 1.遗留问题解答 2.Spark调优初体验 2.1 利用WebUI分析程序瓶颈 2.2 设置合适的资源 2.3 调整任务的并发度 2.4 修改存储格式 3.Spark调优经验 3.1 Spark原理及调优工具 3.2 运行环境优化 3.2.1 防止不必要的分发 3.2.2 提高数据本地性 3.2.3 存储格式选择 3.2.4 选择高配机器 3.3 优化操作符 3.3.1 过滤操作导致多小任务 3.3.2 降低单条记录开销 3.3.3 处理数据倾斜或者任务倾斜 3.…

spark SQL学习（spark连接 mysql）

spark连接mysql(打jar包方式) package wujiadong_sparkSQL import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2017/2/14. */ object JdbcOperation { def main(args…

Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优

摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优…

spark SQL学习（spark连接hive）

spark 读取hive中的数据 scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext scala> val hiveContext = new HiveContext(sc) //hive中的feigu数据库中表stud_info scala> val stud_infoRDD = hiveContext.sql("select * fr…

Spark 应用程序调优

对于很多刚接触Spark的人来说,可能主要关心数据处理的逻辑,而对于如何高效运行Spark应用程序了解较少.由于Spark是一种分布式内存计算框架,其性能往往受限于CPU.内存.网络等多方面的因素,对于用户来说,如何在有限的资源下高效地运行Spark应用程序显得尤为重要.下面只针对Spark-On-Yarn的一些常用调优策略做详细分析... http://sharkdtu.com/posts/spark-tun.html…

Tomcat负载均衡、调优核心应用进阶学习笔记（五）：Tomcat调优和Tomcat监控（差评）

文章目录 tomcat调优 tomcat监控 tomcat调优 vi catalina.sh # ----------------------------------------------------------------------------- # Control Script for the CATALINA Server # # Environment Variable Prerequisites # # Do not set the variables in this script…