第五章 模块与函数 5.1 python程序的结构 函数+类->模块              模块+模块->包                 函数+类+模块+包=Python python的程序由包(package).模块(module)和函数组成.模块是处理某一类问题的集合,模块由函数和类组成.包是由一系列模块组成的集合.如图所示: 包就是一个完成特定任务的工具箱,python提供了许多有用的工具包,如字符串处理.图形用户接口.Web应用.图形图像处理等.使用自带的这些工具包,可以提高程…

一.模块 1.模块的概念 模块这一概念很大程度上是为了解决代码的可重用性而出现的,其实这一概念并没有多复杂,简单来说不过是一个后缀为 .py 的 Python 文件而已 例如,我在某个工作中经常需要打印一段很长的内容,很自然地,我会想到将它实现为一个函数,等到需要的时候直接调用即可,而无需重新再输入这一段内容.现在,假如这样的工作不仅仅是我一个人在做,比如现在有成千上万的人需要在他们的工作打印同样的内容,那么也很自然地,我会将这份代码储存成一个文件发给需要的人.这样就产生了模块的概念,我的这一份…

1 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 2 语法 enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. 3 返回值 返回一个enumerate对象 例如: >>> enumerate([]) <enumerate object at 0x7fa21808263…

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这篇是看wklken的<Python进阶-Itertools模块小结> 学习itertools模块的学习笔记 在看itertools中各函数的源代码时,刚开始还比较轻松,但后面看起来就比较费劲... 1.itertools.count(start=0,step=1) 此函数用来创建一个迭代器,生成从n开始的连续整数,如果忽略n,则从0开始计算 如果超出了sys.maxint,计数器将溢出并继续行-sys.maxint-1开始计算 定义: def count(start=0, step=1):…

模块 一.定义: 模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能), 本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应模块名:test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个__init__.py的文件) 二.导入方法 import module_alex, 调用:print(module_alex.name) module_alex.say_hello() 导入多个模块:import module1_name,import m…

1 模块module 1.1 模块是什么 模块是包含一系列的变量,函数,类等程序组 模块通常是一个文件,以.py结尾 1.2 模块的作用 1. 让一些相关的函数,变量,类等有逻辑的组织在一起,使逻辑更加清晰, 2. 模块中的变量,函数和类等可提供给其他模块或程序使用 1.3 模块的分类 1.内置模块(builtins),在解释器的内部,可以直接使用 2.标准库模块,随python的解释器一起安装,可直接使用(有的是用C语言写的,有的是用python写的) 3.第三方模块(通常为开源),需要自己安…

前言 若在之前写代码的方式中,从Python 解释器进入.退出后再次进入,其定义的变量.函数等都会丢失.为了解决这个为,我们需要将需要的函数.以及定义的变量等都写入一个文件当中.这个文件就叫做脚本 随着程序变得越来越长,或者你会将一些函数分类封装到几个文当中.以便于维护 为了支持这些,Python 有一种方法就是将定义函数放在一个文件当中.并在其他脚本执行的时候使用他们,这样的文件被称作模块 尝试 模块是一个包含Python 定义和语句的文件.文件名就是模块名,以.py 后缀结尾 在一个模块内,…

模块级函数 logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root loggerlogging.debug().logging.info().logging.warning().logging.error().logging.critical():设定root logger的日志级别logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中 日志…

1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行.这就是传说中的 脚本.随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件.你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去. 为了满足这些需要,Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用.这样的文件被称…