micrometer提供了基于Java的monitor facade,其与springboot应用和prometheus的集成方式如下图展示 上图中展示的很清楚,应用通过micrometer采集和暴露监控端点给prometheus,prometheus通过pull模式来采集监控时序数据信息.之后作为数据源提供给grafana进行展示. micrometer支持的度量方式及在springboot中的应用示例 CounterCounter(计数器)简单理解就是一种只增不减的计数器.它通常用于记录服务…

前言 Prometheus社区提供了大量的官方以及第三方Exporters,可以满足Prometheus的采纳者快速实现对关键业务,以及基础设施的监控需求. 如上所示,一个简单的应用以及环境架构.一般而言,我们通常会从几个层面进行监控指标的采集: 入口网关:这里可以是Nginx/HaProxy这一类的负载均衡器,也可以是注入Spring Cloud Zuul这一类框架提供的微服务入口.一般来说我们需要对所有Http Request相关的指标数据进行采集.如请求地址,Http Method,返回状…

Step 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>…

自己写代码来定义一个metrics,然后让prmetheus收走,在grafana里面定义一个panel并展示出来. prometheus的四种metrics指标.虽然所有的metrics都是数字,但是数字和数字之间还不一样. counter:比如说请求的总量,cpu的使用时间 Gauge:统计的数,是可增加也可以减少的,比如说当前业务使用的内存的大小.垃圾回收后,内存就会减少. Hostogram:用来做数据分布统计,比如说请求的响应时间来举例子,某个应用收了100个请求,在这100个请求里面…

Gauge用来显示单词一个数的 勾选,这里编程仪表盘 设置仪表盘的最大值.最小值 保存 直接保存 保存成功的提示 返回 这就是我们做的一个简单的仪表盘 这个不适合我们的counter,因为没有最大值 ,上限. 可以拖动调整大小. 折线图 一段时间内访问量的曲线,波动情况.启动我们这个测试类,以1秒10次的频率去访问我们的订单接口. 让测试类在后面跑着,然后我们加一个面板 选择数据源 rate是用的最多的一个函数,在采集到的数据之上去做计算.rate就是计算指定范围内每秒的数据量. 按照我这个代码…

到目前为止,各种日志收集,统计监控开源组件数不胜数,即便如此还是会有很多人只是tail -f查看一下日志文件.随着容器化技术的成熟,日志和metrics度量统计已经不能仅仅靠tail -f来查看了,你甚至都不能进入部署的机器.因此,日志收集和metrics统计就必不可少.日志可以通过logstash或者filebeat收集到ES中用来查阅.对于各种统计指标,springboot提供了actuator组件,可以对cpu, 内存,线程,request等各种指标进行统计,并收集起来.本文将粗略的集成i…

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma…

本文由 Apache Flink Contributor 刘彪分享,本文对两大问题进行了详细的介绍,即什么是 Metrics.如何使用 Metrics,并对 Metrics 监控实战进行解释说明. 什么是 Metrics? Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标,通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态.由于集群运行后很难发现内部的实际状况,跑得慢或快,是否异常等,开发人员无法实时查看所有的 Task 日志,比如作业很大或者有很多作业的情况下,该如何处理…

 metrics和监控 动机 HystrixCommands和HystrixObservableCommands执行过程中会产生相关运行情况的metrics.这些metrics对于监控系统表现有很大的帮助. hystrix为每个命令提供了metrics. 单独的hystrix metrics信息可以用来帮助debugging,聚合的metrcis信息可以帮助理解系统的表现.下面是命令执行和写metrics的流程图. Hystrix事件类型 下表列出了Hystrix执行过程中所有的事件类型.这些事…

阅读PDF版本 本文会来看一下Spring Boot Actuator提供给我们的监控端点Endpoint.健康检查Health和打点指标Metrics等所谓的Production-ready(生产环境必要的一些)功能. 监控端点 我们先来新建一个模块: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"…