本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7211742.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) MySQL中的InnoDB引擎表索引类型有一下几种(以下所说的索引,没有特殊说明,均指InnoDB引擎表索引.) 0 = Secondary Index,二级索引, 1 = Clustered Index,聚集索引 2 = Unique Index,唯一索引 3 = Pri…
MySQL的InnoDB索引结构采用B+树,B+树什么概念呢,二叉树大家都知道,我们都清楚随着叶子结点的不断增加,二叉树的高度不断增加,查找某一个节点耗时就会增加,性能就会不断降低,B+树就是解决这个问题的. B树和B+树 在一棵M阶B树中,每个节点最多有 M-1 个关键字,根节点最少可以只有一个关键字,非根节点最少有 Math.ceil(m/2)-1个关键字,下图是一棵阶数为3的树 看下图我们说说B树的特点,很明显一个节点存储的数据更多了,不需要很高的高度就可以存储更多的数据,把一个节点看作一…
https://blog.csdn.net/doctor_who2004/article/details/77414742…
组合索引长度之和大于 767 bytes并无影响,当有某个字段定义长度大于 767 bytes(1000*3)时,仅产生告警,但不影响创建,超长字段会取前 255 字符作为前缀索引,并且组合索引中字段出现的顺序并无关系. 为什么3072InnoDB一个page的默认大小是 16 k.由于是Btree组织,要求叶子节点上一个page至少包含两条记录(否则就退化链表了).所以一个记录最多不能超过 8 k.又由于InnoDB的聚簇索引结构,一个二级索引要包含主键索引,因此每个单个索引不能超过 4 k(…
索引对数据库有多重要,我想大家都已经知道了吧,关于索引可能大家会对它多少有一些误解,首先索引是一种数据结构,并且索引不是越多越好.合理的索引可以提高存储引擎对数据的查询效率. 形象一点来说呢,索引跟书本的目录一样,能否快速的查找到你需要的信息,取决于你设计的目录是否合理. MySQL 数据库有很多种索引,每种存储引擎的索引都不太一样,这篇文章就介绍一下 InnoDB 引擎种的索引,在 InnoDB 引擎中有三种索引: B-Tree 索引 哈希索引 全文索引 B-Tree 索引 B-Tree 索引…
首先索引是一种数据结构,并且索引不是越多越好.合理的索引可以提高存储引擎对数据的查询效率. 形象一点来说呢,索引跟书本的目录一样,能否快速的查找到你需要的信息,取决于你设计的目录是否合理. MySQL 数据库有很多种索引,每种存储引擎的索引都不太一样,这篇文章就介绍一下 InnoDB 引擎种的索引,在 InnoDB 引擎中有三种索引: B-Tree 索引 哈希索引 全文索引 B-Tree 索引 B-Tree 索引是 InnoDB 引擎的默认索引,如果我们没有特别指定索引,那么说的就是 B-Tre…
该文会通过一个实际例子中的死锁问题的解决过程,进一步解释innodb的行锁机制 最近,在项目开发过程中,碰到了数据库死锁问题,在解决问题的过程中,笔者对MySQL InnoDB引擎锁机制的理解逐步加深. 案例如下: 在使用Show innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题: *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 0 677833455, ACTIVE 0 sec, process no 11393, OS thread id 278546 starti…
mysql InnoDB 引擎下事物学习 建表user CREATE TABLE `user` ( `uid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uname` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL, `upass` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT N…
看一下mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html , 从上面的图中可以得知,mysql 是支持hash索引的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系.从图中 看到InnoDB是支持Btree索引,这是我们众所周知的.我们具体查一下InnoDB文档那一部分:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html . 表中表明,Inno…
B+树索引其本质就是B+树在数据库中的实现,但是B+索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性,因此在数据库中,B+树的高度一般都在2-3层,也就是对于查找某一键值的行记录,最多只需要2到3次IO,这倒不错.因为我们知道现在一般的磁盘每秒至少可以做100次IO,2-3次的IO意味着查询时间只需0.02-0.03秒. 数据库中的B+树索引可以分为聚集索引(clustered index)和辅助聚集索引(secondary index)辅助聚集索引有时也称非聚集索引(non-clustered inde…
网络上有很多MySQL表碎片整理的问题,大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理,这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效(本人没有做详细的测试).对Innodb引擎是不是准确的,或者data free是不是可以参考,还是值得商榷的.本文基于MySQL的Innodb存储引擎,数据库版本是8.0.18,对碎片(fragment)做一个简单的分析,来说明如何量化表的碎片化程度. 涉及的参数1,information_schema_stats_expiryinforma…
何时使用索引 并不是在所有的查询条件下出现的列都需要添加索引.对于什么时候添加B+树索引,我的经验是访问表中很少一部分行时,使用B+树索引才有意义.对于性别字段.地区字段.类型字段,它们可取值的范围很小,即低选择性.如: SELECT * FROM student WHERE sex='M' 对于性别,可取值的范围只有'M'.'F'.对上述SQL语句得到的结果可能是该表50%的数据(我们假设男女比例1:1),这时添加B+树索引是完全没有必要的.相反,如果某个字段的取值范围很广,几乎没有重复,即高…
为什么要锁 我们开的的各式各样系统中,系统运行需要CPU.内存.I/O.磁盘等等资源.但除了硬资源外,还有最为重要的软资源:数据. 当人们访问操作我们的系统时,其实归根是对数据的查看与生产.那么对于同一份数据,如果多个用户同时对它查看.修改时会出现什么问题呢?这必然会带来竞争,而为了控制并发的读取.修改数据会对数据造成的不一致.错乱等问题,数据库引入了锁的机制. 当然锁的问题解决了并发访问数据的问题,而不可避免的会对系统的性能产生负面影响.总结一下各种锁的使用场景方便在实践中更好的运用它从而提升…
Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持,并且实现了SQL标准的四种隔离级别.该引擎还提供了行级锁和外键约束,它的设计目标是处理大容量数据库系统,它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统,MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引.但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引,而且它没有保存表的行数,当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表.当需要使用数据库事务时,该引擎当然是首选.由于锁的粒度更小,写操作不会…
innodb 引擎 一.概述 InnoDB 是一个用的比较广泛的存储引擎,因为它支持事物和外键,还有不错的效率;我们先看看官方教程怎么说; 我们先读一下, 对于上面的文档, 对一个InnoDB的表首先它在磁盘上的呈现形式是一个 .frm 文件和一个 表空间文件, 对于InnoDB的表它的数据和索引是存放在表空间里面的.InnoDB的表空间是一个逻辑的单存储区域,这个区域由一个或多个文件组成,它的大小决定于文件系统的限制,我们可以把它放在不同的分区上,他还可以存放在裸分区上,突破文件系统的限制,提…
记录通过.frm和.ibd文件恢复数据到本地 .frm文件:保存了每个表的元数据,包括表结构的定义等: .ibd文件:InnoDB引擎开启了独立表空间(my.ini中配置innodb_file_per_table = 1)产生的存放该表的数据和索引的文件. 以actclss表为例,结构如下 1.安装相同版本的mysql: 2.找回表结构(若有表结构,直接导入表即可) 建立同名的表(InnoDB),随意一个字段即可 关闭mysql服务,用需要恢复的.frm文件覆盖新生成的.frm文件.接着修改my…
1.行锁和表锁 在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描, 行锁则无法实现,取而代之的是表锁. 2.连表锁机制 在连表操作中,双方表选中的所以行当中一旦有一条在锁定中,则整个查询会被阻塞. 3.死锁 假如有记录1和2,当两个并行的事务a和b,a修改了记录1,而b修改了记录2,两个事物均未提交的情况下,a想接着修改记录2,而b想接着修改记录1,双方都等待着自己要修改…
PS:innodb这种引擎,与MYISAM引擎的区别很大.特别是它的数据存储格式等.对于innodb的数据结构,首先要解决两个概念性的问题: 共享表空间以及独占表空间. 1.什么是共享表空间和独占表空间 共享表空间以及独占表空间都是针对innodb表的数据存储而言的,ibdata1为innodb引擎的存储数据与索引的数据文件,ib_logfile0与ib_logfile1为innodb引擎使用的日志文件共享表空间: mysql服务器中所有数据库的innodb表(数据,索引)全部放在一个文件中,默…
5.1 InnoDB支持以下几种常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引(自适应哈希索引) 关于哈希索引的说明: -- 1.InnoDB的哈希索引是自适应的,其根据表的使用情况自动生成哈希索引,不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引. -- 2.自适应哈希索引是由InnoDB自己控制的,可以通过innodb_adaptive_hash_index来禁用或者启动此特性,默认为开启. -- 3.而你在建立索引时,选择的索引方法中有B+tree 和 hash, 这里的hash并不是真的hash索引…
数据库中B+树索引的分裂并不总是从页的中间记录开始,这样可能会导致空间的浪费,例如下面的记录: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 插入式根据自增顺序进行的,若这时插入10这条记录后需要进行页的分裂操作,那么根据B+树对半分裂的规则,会将记录5作为分裂点记录,分裂后得到下面两个页: P1: 1, 2, 3, 4 P2: 5, 6, 7, 8, 9, 10 然而由于插入是顺序的,P1这个页中将不再会有记录被插入,从而导致空间的浪费,而P2又会再次分裂.那么如何优化? InnoDB存…
MySQL 事务的 ACID 特性中,D 代表持久性(Durability):在使用 InnoDB 引擎时,当返回客户端一个成功完成事务的确认时, InnoDB 就会保证数据的一致性,即使该数据在此时还没有写入磁盘,因为 InnoDB 引擎的重做日志已经连续地记录了已完成的事务.InnoDB 不是在事务执行的时候直接将数据写入磁盘,即不会立即将更新的数据写入磁盘,而是由 InnoDB 存储引擎的后台 worker 线程负责执行.可以根据在配置文件中的配置来设置日志写入磁盘的频率,默认情况下是每次…
mysql> CREATE TABLE `tb` (-> `a` varchar(255) DEFAULT NULL,-> `b` varchar(255) DEFAULT NULL,-> `c` varchar(255) DEFAULT NULL,-> `d` varchar(255) DEFAULT NULL,-> `e` varchar(255) DEFAULT NULL,-> KEY `a` (`a`,`b`,`c`,`d`,`e`)-> ) ENG…
MyISAM Myisam是Mysql的默认存储引擎,当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam. 它不支持事务,也不支持外键,尤其是访问速度快,对事务完整性没有要求或者以SELECT.INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表. myisam只支持表级锁. 支持FULLTEXT类型的索引 DELETE 表时,是一行一行的删除 myisam在磁盘存储上有三个文件,每个文件名以表名开头,扩展名指出文件类型. .frm 用于存储表的定义 .MYD 用于存放数据…
介绍: InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合.Innodb 的创始人:Heikki…
介绍: Innodb给MYSQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.Innodb锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在Innodb中扩大锁定的需要,因为在Innodb中行级锁定适合非常小的空间.Innodb也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将Innodb类型的表与其它MYSQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合. Innodb 的创始人:Heikk…
在mysql的学习过程中,要是不把一些基本概率弄的很清楚,难免显得过于不专业. 作用: 这个参数主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲 默认值:128M 专用mysql服务器设置的大小: 操作系统内存的70%-80%最佳. 设置方法: my.cnf文件 innodb_buffer_pool_size = 6G 此外,这个参数是非动态的,要修改这个值,需要重启mysqld服务. 所以设置的时候要非常谨慎. 并不是设置的越大越好.设置的过大,会导致system的swap空间被占用…
区别: MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能.两种类型最主要的差别就是Innodb  支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.myisam不支持事务,也不支持外键,其优势是访问速度快(INNODB在做SELECT的时候,要维护的东西比MYISAM引擎多很多,并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引),对事务完整性没有要…
我们的线上erp系统一天使用人员反映部分数据死活保存不上而且页面操作很慢.开始以为操作数据量大的原因, 后来查看了我们线上的glowroot系统,发现slowtrace中有超长时间的访问,点开查看详情发现有语句产生了思索. 二话不说 登录生产环境数据库,查看引起状态 >show engine innodb status \G; 发现死锁关键词 随后分析之后的transaction 共有2个事务. 事务(1)产生了x排他所 事务(2)产生了s共享锁 我们都知道 共享锁和排它锁如果相遇是竞争的,是冲…
一.事务的基本要素(ACID) 1.原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样.也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位.  2.一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 .比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到. 3.隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,…
在上一篇中,我们简单的介绍了一下 InnoDB 引擎的索引类型,这一篇我们继续学习 InnoDB 的索引,聊一聊索引策略,更好的利用好索引,提升数据库的性能,主要聊一聊覆盖索引.最左前缀原则.索引下推. 覆盖索引 覆盖索引是指在普通索引树中可以得到查询的结果,不需要在回到主键索引树中再次搜索. 建立如下这张表来演示覆盖索引: mysql> create table T ( ID int primary key, age int NOT NULL DEFAULT 0, name varchar(1…