1,机器学习numpy 初识 1)numpy初识 import numpy num1= numpy.array([1,2,3]) dtype('num1') #查找类型 num1.dtype num1.shape #查找数据维数 num1.genfromtxt("wordll.txt",delimiter=',',dtype=str,skip_header=1) #通过文本读取数据 num1[0,2] #取指定标的数据 小标为0-2的数据 matrix = numpy.array([5…

基本运算 exp: e sqrt:开放 floor:向下取整 ravel:矩阵拉成一个向 T:转置(行和列变换) 改变形状: resize: 更改其形状(返回值为None)a.resize(6,2) a.shape = (6, 2) a.reshape(6, 2) ndarray 拼接: hstack( (a,b) ),横着拼接 ndarray vstack( (a,b) ),纵着拼接 ndarray 拆分: hsplit(a, n) : n: 为整数,横着均分3部分,为元组:按元组中元素的位置…

一.创建ndarrary 1.使用np.arrary()创建 1).一维数组 import numpy as np np.array([1, 2, 3, 4]) 2).二维数组 np.array([[1, 2, 3], [3, 8,0], [3, 2, 5]]) 注意: a.创建数组的时候,数据类型最好一致,若不一致 str->float->int b.数组要等长 不等长的数组 np.array([[1, 1, 2], [3, 5, 1], [2, 0]]) 结果 array([list([1…

针对 numpy.array(序列)的实例介绍 ndim 数组(矩阵)的维度 size 所有元素的和 数学运算(+, -) 元素个数一样,对应位置相减 加,减,乘,平方一个数,执行广播形式:即都减去一个数 符号运算 >, <= 也是广播方式 * 矩阵相乘,对应位置相乘 点成dot:行,列对应位置相乘,结果相加…

基本操作: 读取文件(与pandas读取csv相似): import numpy numpy.genfromtxt("word.txt", delimiter=',', dtype=str)# => <class 'numpy.ndarray'> numpy.array(序列) # 一维向量 vector = numpy.array([1, 2, 3, 4]) print(vector.shape) # 二维矩阵 matrix = numpy.array([[5, 1…

import numpy as np; //一维NumPy数组 myArray = np.array([1,2,3,4]); print(myArray); [1 2 3 4] //打印一维数组的形状 print(myArray.shape); (4,) //像普通的Python数组一样,NumPy数组的起始索引编号为0. print(myArray[0]); print(myArray[1]); 1 2 //像数组一样直接修改NumPy数组 myArray[0] = 0; print(myAr…

目录: 字符编码 文件操作 循环结构拾遗 函数 整体介绍 函数的参数 函数的返回值 函数的调用 自定义函数 一.字符编码 1.了解字符编码的知识储备 a. 文件编辑存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) 启动进程---〉打开文件---〉读取内容到内存(断电会丢失)---〉保存(flush刷入硬盘) b. python解释器执行原理. python解释器启动---〉进程打开.py文件---〉读取文件到内存----〉执行 ps. 两者区别,在于python解释器可以执行 2.…

一.setup模块 ansible的 setup模块主要用来收集信息, 查看参数: [root@localhost ~]# ansible-doc -s setup # 查看参数,部分参数如下: filter # 过滤,筛选 示例一:查看所有信息 ansible cache -m setup # 查看cache组的被管控机的信息, 可查到部分信息如下 ansible_all_ipv4_addresses # ipv4的所有地址 ansible_all_ipv6_addresses # ipv6的…

一:新建一些管理类, 二.实现每个管理类 (1)NHibernateHelper.cs 类,管理数据库连接 using NHibernate; using NHibernate.Cfg; namespace Nbibernate { public class NHibernateHelper { private static ISessionFactory _sessionFactory; private static ISessionFactory SessionFactory { get {…

numpy库中矩阵的常用方法 1 矩阵转置 从上图可以看出:使用方法a.T可以将矩阵a转置. 2 均值与方差 注意:方法a.mean()会对矩阵a的所有元素求均值,a.var()也是考虑矩阵a的所有元素求方差. 当然,也可以选取矩阵的某一行或某一列使用mean与var求均值与方差. 3 设置零矩阵 有时,我们需要生成一个特定大小的零矩阵(矩阵元素全为零)和全1矩阵,可以使用下图中的方法: 4 列表与矩阵的转换 4.1 列表转矩阵 4.2 矩阵转列表 5 排序 5.1 沿列方向排序 5.2 沿行方…