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Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco…
Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.但是OO的Decorator简直就是一场恶梦,不信你就去看看wikipedia上的词条(Deco…
Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼. 装饰器的引入 初期及问题的诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下: def f1(): print('f1 called') def f2(): print('f2 called') 在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有权限的话…
From:http://coolshell.cn/articles/11265.html 作者:陈皓 Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似——都是想要对一个已有的模块做一些“修饰工作”,所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码…
Python的修饰器的英文名叫Decorator,修饰器就是对一个已有的模块做一些“修饰工作”,比如在现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去.   Python 的 Decorator在使用上和Java/C#的Annotation很相似,就是在方法名前面加一个@XXX注解来为这个方法装饰一些东西.但是,Java/C#的Annotation也很让人望而却步,太TMD的复杂了,你要玩它,你需要了解一堆Annot…
前面的话 修饰器(Decorator)是一个函数,用来修改类的行为.本文将详细介绍ES2017中的修饰器Decorator 概述 ES2017 引入了这项功能,目前 Babel 转码器已经支持Decorator 首先,安装babel-core和babel-plugin-transform-decorators.由于后者包括在babel-preset-stage-0之中,所以改为安装babel-preset-stage-0亦可 $ npm install babel-core babel-plug…
前言 对python的修饰器的理解一直停留在"使用修饰器把函数注册为事件的处理程序"的层次,也是一知半解:这样拖着不是办法,索性今天好好整理一下关于python修饰器的概念及用法. 介绍 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 功能 我们首先从一个简单的例子…
python语言本身具有丰富的功能和表达语法,其中修饰器是一个非常有用的功能.在设计模式中,decorator能够在无需直接使用子类的方式来动态地修正一个函数,类或者类的方法的功能.当你希望在不修改函数本身的前提下扩展函数的功能时非常有用. 简单地说,decorator就像一个wrapper一样,在函数执行之前或者之后修改该函数的行为,而无需修改函数本身的代码,这也是修饰器名称的来由. 关于函数 在Python中,函数是first class citizen,函数本身也是对象,这意味着我们可以对…
转载:Python之修饰器 - 知乎 (zhihu.com) 什么是修饰器,为什么叫修饰器 修饰器英文是Decorator, 我们假设这样一种场景:古老的代码中有几个很是复杂的函数F1.F2.F3...,复杂到看都不想看,反正我们就是不想改这些函数,但是我们需要改造加功能,在这个函数的前后加功能,这个时候我们很容易就实现这个需求: def hi(): """hi func,假装是很复杂的函数""" return 'hi' def aop(func…
装饰器(decorator) 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,…
装饰器 装饰器实质是一个函数,其作用就是在不改动其它函数代码的情况下,增加一些功能.如果我们需要打印函数调用前后日志,可以这么做 def log(func): print('%s is running' % func.__name__) func() def bar(): print('bar') #将bar作为函数log参数传入 >>>log(bar) bar is running bar 这样写下来一个函数打印一个函数的日志是没有问题的,但是很多呢? def log(func) de…
类的修饰 许多面向对象的语言都有修饰器(Decorator)函数,用来修改类的行为.目前,有一个提案将这项功能,引入了 ECMAScript. @testable class MyTestableClass { // ... } function testable(target) { target.isTestable = true; } MyTestableClass.isTestable // true 上面代码中,@testable就是一个修饰器.它修改了MyTestableClass这个…
转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: def makebold(fn): de…
修饰器(Decorator)是一个函数,用来修改类的行为. 一.概述 ES6 引入了这项功能,目前 Babel 转码器已经支持Decorator 首先,安装babel-core和babel-plugin-transform-decorators.由于后者包括在babel-preset-stage-0之中,所以改为安装babel-preset-stage-0亦可 $ npm install babel-core babel-plugin-transform-decorators 然后,设置配置文件…
描述:对于函数foo,使用修饰器修饰,在执行foo函数的同时统计执行时间.这样其他函数都可以使用此修饰器得到运行时间. (有返回值和没有返回值的函数要用不同的修饰器似乎) (对于有返回值的函数,不确定用result存储实际函数执行结果再最终返回的方法是不是恰当) import time def timeit(func): def wrapper(word): start = time.clock() result = func(word) end = time.clock() print 'Us…
(一) 装饰器基础知识 什么是Python装饰器?Python里装饰器是一个可调用的对象(函数),其参数是另一个函数(被装饰的函数) 假如有一个名字为somedecorator的装饰器,target是被装饰的函数: >>> @somedecorator ... def target(): ... print("running target") 上面代码的效果和下面的书写一样: >>> target = somedecorator(target) @s…
Python有许多出色的语言特性,装饰器(Decorator)便是其中一朵奇葩.先来看看一段代码: def deco1(f): print 'decorate 1' return f def deco2(f): print 'decorate 2' return f @deco1@deco2 def foo(): return 'hello' 保存并执行上面的代码,你会看到如下输出: decorate 2 decorate 1 函数foo没有被调用,但是deco1,deco2被按照一个顺序被调用…
This page is meant to be a central repository of decorator code pieces, whether useful or not <wink>. It is NOT a page to discuss decorator syntax! Feel free to add your suggestions. Please make sure example code conforms with PEP 8. Contents Creati…
对于上一篇“”Python闭包“”随笔中提到的make_averager()函数的如下实现,我们把历史值保存在列表里,每次计算平均值都需要重新求和,当历史值较多时,需要占用比较多的空间并且效率也不高. >>> def make_averager(): ... series = [] ... def averager(new_value): ... series.append(new_value) ... total = sum(series) ... return total/len(s…
python设计模式之修饰器模式 无论何时我们想对一个对象添加额外的功能,都有下面这些不同的可选方法. [ ] 如果合理,可以直接将功能添加到对象所属的类(例如,添加一个新的方法) [ ] 使用组合 [ ] 使用继承 设计模式为我们提供第四种可选方法,以支持动态地(运行时)扩展一个对象的功能,这种方法就是修饰器. 修饰器( Decorator)模式能够以透明的方式(不会影响其他对象)动态地将功能添加到一个对象中. 在许多编程语言中,使用子类化(继承)来实现修饰器模式.在Python中,我们可以(…
装饰器是可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数). 1 装饰器基础知识 首先看一下这段代码 def deco(fn): print "I am %s!" % fn.__name__ @deco def func(): pass # output I am func! # 没有执行func 函数 但是 deco 被执行了 在用某个@decorator来修饰某个函数func时 @decorator def func(): pass 其解释器会解释成下面这样的语句: func = d…
变量 name = 'world' x = 3 变量是代表某个值的名字 函数 def hello(name): return 'hello' + name hello('word) hello word 函数通过def关键字.函数名和可选的参数列表定义. 是可以调用的,它执行某种行为并且返回一个值. 函数内部也可以定义函数 def outer(): x = 1 def inner(): print x # 1 inner() >> outer() 1 作用域&生存周期 def func…
decorator 就是给函数加一层皮,好用! 1 from time import ctime 2 3 def deco(func): 4 def wrappedFunc(*args, **kwargs): 5 print '[%s] %s called' % (ctime(), func.__name__) 6 ret = func(*args, **kwargs) 7 print '[%s] %s call end' % (ctime(), func.__name__) 8 return…
修饰器 NOTE 1.函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: #!/usr/bin/env python3 def now(): print('2017/2/19') def main(): f = now f() print(now.__name__) print(f.__name__) if __name__ == '__main__': main() sh-3.2# ./decorator1.py 2017/2/19 now now 2.增强now函数的功能,又不想重新对…
参考链接:Python 函数装饰器 我认为python中的装饰器是一个很厉害的功能,他能瞬间提升代码的逼格,但对于我这样的小白来说,别说为所欲为的使用了,就连简单的尝试一下,却也是难于登天.经过长达半年的努力,我终于找到了大部分装饰器的介绍信息,鲁迅曾经说过,良好的开始就代表了成功的一半,在我看来,鲁迅分明还是太保守,良好的开端无疑代表你已经成功了.比如接下来我们只需要Ctrl+C+V,就可以完成装饰器的学习了,亲爱的小朋友们,你们学会了吗? 给大人看的分割线 装饰器是用来给已经定义好的函数增加…
Python的迭代器. 生成器和修饰器 1. 迭代器是访问集合元素的一种方式,从第一个到最后,只许前进不许后退. 优点:不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素,仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或者之后,元素可以不存在或被销毁. 特点: 访问者是不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容. 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾依次访问. 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 names = iter(['alex','jack…
最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initial decorator" f() def __call__(self): print "call decorator" @decorator def fun(): print "in the fun" print "after " fun…
1. 修改类函数. 场景: 如果要给一个类的所有方法加上计时,并打印出来.demo如下: # -*- coding:utf-8 -*- import time def time_it(fn): "Example of a method decorator" def decorator(*args, **kwargs): t1=time.time() ret = fn(*args, **kwargs) print '\t\t%d seconds taken for %s'%(time.t…
首先,看这一段代码: class A(object): x = 1 gen = (lambda t: (t for _ in xrange(10)))(x) if __name__ == '__main__': print(list(A.gen)) 打印出: [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] 装饰器学习: 看这篇文章应该就可以了:<Python装饰器学习(九步入门)> 里面提到 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/…
众所周知,Python本身有很多优雅的语法,让你能用一行代码写出其他语言很多行代码才能做的事情,比如: 最常用的迭代(eg: for i in range(1,10)), 列表生成式(eg: [ x*x for x in range(1,10) if x % 2 ==  0]) map()能让你把函数作用于多个元素, reduce()能让你把多个元素的结果按照你预想的方式组合在一起,filter()能让你快速筛选出复合条件的数据 以上具体用法可以参考https://www.liaoxuefeng…