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一.IO流用于读写:Stream流用于处理数组和集合数据: 1.传统集合遍历: 2.使用Stream流的方式过滤: 其中,链式编程(返回值就是对象自己)中,filter使用的是Predicate函数式接口,它的唯一抽象方法是Test()布尔判断: 遍历方法forEach()使用的是数据消费Comsumer函数式接口唯一抽象方法是accept()方法,方法体中(lambda表达式)就是对入参数据经行处理使用就行:: 2.Stream流的思想: 是个生产线,只处理获取的数据源数据,不存储数据: 其中…
Stream流的特点_只能使用一次 public class FilterStudy04 { public static void main(String[] args) { //创建一个Stream流 Stream<String> stream = Stream.of("张三丰", "张翠山", "赵敏", "周芷若", "张无忌"); //对Stream流中的元素进行过滤,只要姓张的人 St…
延迟方法:返回值类型仍然是Stream接口自身类型的方法,因此支持链式调用.(除了中介方法外,其余方法均为延迟方法) 终结方法:返回值类型不再是Stream接口自身类型的方法,因此不再支持类似StringBuilder那样的链式调用.本小节中,终结方法包括count和forEach方法. 逐一处理:forEach 虽然方法名字叫forEach,但是与for循环中的for-each昵称不同 java void forEach(Consumer<? super T> action 该方法接受一个C…
count package com.yang.Test.StreamStudy; import java.util.stream.Stream; /** * 统计荷属:count * 正如旧集合Collection当中的size方法一样,流提供count方法来数一数其中的元素个数 * long count(); * 该方法返回一个long的值表示元素的个数(不再像旧集合那用是int值) */ public class CountStudy { public static void main(St…
1.计算集合中某字段数值和 subTotal = subTotal+ complainCountResult.stream().filter(childSource->childSource.getSourceId().equals(childSourceId)).mapToInt(DataDictionaryModel::getCount).sum(); 2.产生新集合 List<XfDictStatisticModel> streamStatisticModelListNew = d…
java中的Stream流 说到Stream便容易想到I/O Stream,而实际上,谁规定"流"就一定是"IO流"呢?在Java 8中,得益于Lambda所带 来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端. 一.引言 传统集合的多步遍历代码 几乎所有的集合(如 Collection 接口或 Map 接口等)都支持直接或间接的遍历操作.而当我们需要对集合中的元 素进行操作的时候,除了必需的添加.删除.获取外,典型的就是集合遍历.…
说起stream流大家的第一反应是io,但是实际上谁规定流一定是存在io包里呢?在java8中得益于Lambda表达式的函数式编程,引入了一个全新的概念,stream. 1.优势? 在java8之前我们遍历集合大概就是增强for循环,如果我们想在这个集合里增加一些添加来搜索集合的一些东西,我们会发现代码会变得非常杂乱无章,但是我们现在用stream就会很优雅的解决这个问题. 代码: 首先筛选所有姓茂的人: 然后筛选名字有三个字的人: 最后进行对结果进行打印输出. package cn.fan;…
Stream接口中的常用方法 forEach()方法package cn.com.cqucc.demo02.StreamMethods.Test02.StreamMethods; import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.stream.Stream; /* * forEach方法练习 * void forEach​(Consumer<? super T> action) 对此流的每个元素执行操作. * 参…
Stream流 Java 8 API添加了一种新的机制——Stream(流).Stream和IO流不是一回事. 流式思想:像生产流水线一样,一个操作接一个操作. 使用Stream流的步骤:数据源→转换成流→操作1→操作2→…… 数据源(source):可以是集合.数组等. Stream操作有两个基础特征: Pipelining(流水线):流操作会返回流对象(新的对象),以便后续继续进行流操作. 内部迭代:不需要像for循环或Iterator一样进行显式的迭代. 遍历及过滤集合中的元素 使用传统方…
流式思想概述 整体来看,流式思想类似于工厂车间的生产流水线 当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个模型步骤方案,然后再按照方法去执行他 这张图中展示了过滤.映射.跳过.计数等多步操作,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种函数模型.途中每一个方框都是一个流,调用指定的方法,可以从一个流模型转换为另外一个流模型.而最右侧的数字3式最终结果. 这里的filter.map.skil都是再对函数模型进行操作,集合元素并没有真的呗处理.只有当终结方法…