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一.了解 Spring 基本介绍.主要思想 IoC/DI 1.了解 Spring 基本介绍 (1) Spring是什么? Spring 是一个轻量级的 DI/IoC 和 AOP 容器的开源框架,致力于构建致力于构建轻量级的 JavaEE 应用,简化应用开发,本身涵盖了传统应用开发,还拓展到移动端,大数据等领域. (2) Spring有什么优点?与作用? ① Spring 能帮我们低侵入/低耦合地根据配置文件 创建及组装对象之间的依赖关系. ② Spring 面向切面编程能帮助我们无耦合的实现日志…
1.如何上传安装包到服务器 有三种方式: 1.1使用图形化工具,如: filezilla 如何使用FileZilla上传和下载文件 1.2使用 sftp 工具: 在 windows下使用CRT 软件 登录远程服务器后, 快捷键 alt + p 即可进入 SFTP 模式. 在 MAC 下使用CRT 软件 登录服务器后选择 链接 SFTP 如下图即可进入 SFTP 模式. 右键属性 1.2.1 用 put 命令上传 在 STFP 模式后使用用 put 命令上传. put /Users/zzy/Dow…
昨天我们看了有关大数据Hadoop的一些知识点,但是要在学习大数据之前,我们还是要为大数据的环境做一些的部署. 那么,今天我们就来讲讲开启我们大数据之路的Linux,跟上我们的脚步yo~ Linux介绍 Linux是我们当前各大系统中一种自由和开源的OS,虽然市面上有各种各样的版本,但是他们拥有同一个内核.我们在这个内核上面,自己添加一些程序后,就是我们之后称之的开发版本. 其中包括了两大阵营,它们分别是:Redhat系列和Debian系列.我们看到的红帽,centos就是第一个阵营的,而ubu…
正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点 1.学习基础的编程语言(java,python) 2.掌握入门编程基础(linux操作,数据库操作.git操作) 3.学习大数据里面的各种框架(hadoop.hive.hbase.spark) 这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤,如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半,起码不用为了基础语言的学习而恼火了. 真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala,现在pytho…
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1.准备工作 软件:eclipse. mysql .navicat for mysql 包:mybatis-3.1.1.jar   mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar   2.创建项目 web项目在eclipse中是指动态web项目,即Dynamic web project. 源码放在src文件夹. jar包放在自建的lib文件夹下然后build path到当前项目中. 3.创建数据库和表 打开 MYSQL command line client,输入数据库密码…
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>"Excel"</title> <style type="text/css"> img{ pointer-events: none; } #maintable { table-layout: fixed; border: #999999 1p…
在平常的生活中,我们会遇到下面这样的情况: 你下载了一个比较大型的游戏(假设有10G),现在想跟你的同学一起玩,你需要把这个游戏拷贝给他. 然后现在有一个问题是文件太大(我们不考虑你有移动硬盘什么的情况),假设现在只有一个2G或4G的优盘,该怎么办呢? 有很多方法,例如winrar压缩的时候分成很多小卷,这里不累述. 在学习python之后,我们自己就可以解决这个问题啦. 我们可以自己写一个脚本去分割合并文件,将文件分割成适合优盘大小的小文件,在拷贝,然后再合并. import sys,os k…
Hadoop概要 到底是业务推动了技术的发展,还是技术推动了业务的发展,这个话题放在什么时候都会惹来一些争议. 随着互联网以及物联网的蓬勃发展,我们进入了大数据时代.IDC预测,到2020年,全球会有44ZB的数据量. 传统存储和技术架构无法满足需求 .在2013年出版的<大数据时代>一书中,定义了大数据的5V特点:Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样).Value(低价值密度).Veracity(真实性). 大数据学习群:119599574 当我们把时间往回看…
编辑 ai狗年 大数据和人工智能的关系,首先要说什么是大数据.这些年来,大数据先是被神化,继而又被妖魔化,到了今天,其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么.我大数据从业者,建了一个大数据资源共享群119599574 每天分享大数据学习资料和学习路线,有时候大数据的定义里既有平台(硬件)又有分析技术.但为了说清楚大数据和人工智能的关系,我们还是回归大数据的本质:海量的.多维度.多形式的数据. 人工智能 任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程.而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展,不能不说是…