说起银行.保险.股票投资等这些金融行业,大多数人都认为它们都是依靠数据驱动的企业,毕竟大数据的诞生本来就是为了金融信息流通而服务的,但是事实真的是这样吗? 事实并非如此,真正在金融行业做数据分析的人,都知道金融行业虽然有很强的交易数据流,但其实它们的数据化程度已经远远落后于普通电商.电信行业等行业,并且落后的IT业务系统已经没有办法实现与数据分析的深度融合,整个行业的数据价值早就被掩盖了. 据研究报告显示:由于IT遗留系统和过时的业务流程,只有35%的金融服务公司实现了数字化.但是仍然在数据应用…

之前老板给了我一个任务,让我赶紧学习一下大数据分析,下个季度就要用. 赶紧看了一下日历,这离下个季度还有不到半个月的时间,而且我还没有数据分析基础,该怎么能在这么短的时间内学会大数据分析呢-- 经过多方了解,我发现了自助式BI工具这个宝藏! 相比于传统大数据分析工具,用自助式BI工具做大数据分析更加全面,易于上手.而且BI工具还可以可以进行多层次多深度的大数据分析,实现对大数据的横向联动和纵深挖掘.今天就来把我之前学习到的,如何用BI工具进行大数据分析分享给大家! 一.BI和大数据分析 要想了解…

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅.探讨数据分析.量化投资问题,请加技术宅微信:sljsz01 投资股票指数相比个股的优势 我们在投资股票的时候,如果持仓集中在一只或者有限几只股票上,恰好不幸遇到"长生生物"."康美药业"这样造假.暴雷的公司,将会对账户总资产造成极大的损失.可以说选股是一门极度需要功底的技术活,技术宅在后续的文章中,也将带给大家多种不同类型的量化选股策略. 相对于个股投资,我们在股票市场还有一类重要的标的可以选择,那就是由一揽子股票所构成的股…

随着企业的迅速发展,企业对数据分析的需求也在不断地凸显,但我们在实际的工作中经常会遇到这样尴尬的情形:擅长数据分析的人不懂业务,擅长业务的人又不了解数据分析.那么怎么让更懂业务逻辑.业务分析需求和痛点的业务人员也能独立完成数据分析工作呢? 目前业务人员难以完成数据分析工作的最大原因是很多业务人员不懂技术.不懂编程.这就可能有人会问了,Excel不是也能做数据分析吗?现实是用Excel来进行数据分析只是简单的分析,看不到整体的问题和矛盾点,数据分析的效果并不好.因此,运用简单易上手的BI工具来进行…

BackTest框架库: PyAlgoTrade ZipLine 金融数据分析库: pandas…

博客转载自:https://www.leiphone.com/news/201609/10QD7yp7JFV9H9Ni.html 雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者科技剪刀手,思岚科技技术顾问. 随着这两年国内机器人的升温,自主定位导航技术作为机器人智能化的第一步正不断引起行业内的重视.为了实现这一功能,不少厂家选择采用机器人操作系统ROS(Robot Operation System),今天我们就聊一聊ROS系统. 什么是ROS? ROS系统起源于2007年,斯坦福大学人工智能实验室与机器人…

一.背景 在微服务架构中,我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游,而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ),那异步架构怎样才能实现数据一致性呢?本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题. RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,目前已成为 Apache 的顶级项目.历经多次天猫双十一海量消息考验,具有高性能.低延时和高可靠等特性 PS:同步场景怎样保证一致性?请看文章<Spring Cloud同步场景分布式事务怎样做?试试Se…

前言 今天纯文字,阅读时间10分钟左右 最近在看一本书<大型网站技术架构:核心原理与案例分析>,可以说是非常枯燥的一本书,在开头几章讲解了网站的发展,介绍了一些架构中的常用名词.虽然有点枯燥,但这本书很适合想从开发转架构的同学. 其中讲到了各个大型网站的发展历史,无外乎是从一个很小的站点做起,随着流量的增加,遇到一个又一个瓶颈,然后克服它,完善它,到最后才形成了无数我们熟知的站点.在看书的时候,突然想到一点,这网站的发展不就跟我们程序员的发展一样吗?或者说这不就是跟我们每个人个人发展一样吗?…

当你需要从一堆复杂庞大的数据中分析出有用的信息和结论的时,想必你一定觉得力不从心:数据的冗余使得你分析起来困难重重,怎么办呢?今天我们就来讲一下使数据分析变得简单有效的“手段”. 对于当今的中国零售行业来说,市场的竞争日趋激烈,电商的发展对传统实体店带来了新一轮的冲击,成本费用的高涨,利润持续走低:关于零售行业的其他方面在这里就不详谈了,现在我们主要从KPI的几个指标通过BI工具来看下零售行业的数据分析 一张图能看出什么东西?销额?毛利?库存?远远不止这些,我们来看下面一个例子: 如上图所示,我…

如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式…