一.项目模块规划 1.项目分为PC端.移动端.和PC管理端,分为对应目录为 /Application/Home,/Application/Mobile,/Application/Admin: 对应入口文件为 index.php, mobile.php,admin.php,入口文件中设定绑定模块: ThinkPHP配置>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>…

p:first-child, #write > ul:first-child, #write > ol:first-child, #write > pre:first-child, #write > blockquote:first-child, #write > div:first-child, #write > table:first-child { margin-top: 30px; } #write li > table:first-child { mar…

@Transactional踩坑记 总述 ​ Spring在1.2引入@Transactional注解, 该注解的引入使得我们可以简单地通过在方法或者类上添加@Transactional注解,实现事务控制. 然而看起来越是简单的东西,背后的实现可能存在很多默认规则和限制.而对于使用者如果只知道使用该注解,而不去考虑背后的限制,就可能事与愿违,到时候线上出了问题可能根本都找不出啥原因. 踩坑记 1. 多数据源 事务不生效 背景介绍 ​ 由于数据量比较大,项目的初始设计是分库分表的.于是在配置文件中…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇主要讲述面向时间序列/面检索的应用场景时, 如何利用HBase的特性去处理和优化. 构造应用场景 某气象局对各个站点的信息进行采集和汇总, 这些信息包括站点id, 时间点, 采集要素(要素特别多). 然后对这些采集的数据, 提出如下检索需求: 1). 时间序列检索(检索出该站点的在某个时间范围内的全要素信息) 2). 面检…

https://cloud.tencent.com/developer/article/1004820 Spark 踩坑记:数据库(Hbase+Mysql) 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值. 最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己…

转自:http://www.cnblogs.com/xlturing/p/spark.html 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计…

什么是nosql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意思是不仅仅是SQL的扩展,一般指的是非关系型的数据库. 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,传统的电信行业动辍就千万甚至上亿的数据,甚至有客户提出需要存储相关的日志数据50年以上,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. 关系型数据库难以克服的问题: 不能很好处理对…

对,我正在研读这本书,今天开始,我希望我看完后能有收获和大家分享,这个日志作为开始,勉励自己! 对,我应该静下心,做一些我更喜欢的事情,不能在自我陶醉中迷失! 断断续的看,到今天大概把这本书看完了,没想到这本书的开始,经历了一件令人愤怒的事情,不料,刚刚看完这本书,经历了一件伤心的事情,足以影响人生轨迹.生活还要继续,读书笔记还是要写. 不过也只能做个提纲式的总结,具体的大家还是要去看书,我的水平只能告诉大家这本书给我带来的收获. 1.HBase建立在Apache Hadoop和Apache Z…

https://mp.weixin.qq.com/s/hx-q13QteNvtXRpNsE5Y0A 作者 | 知乎数据工程团队编辑 | VincentAI 前线导读:“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务.从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策,更好的进行产品迭代,实时数仓在这一过程中…