MongoDB 中的事务】的更多相关文章

大家好,我是哪吒. 三分钟你将学会: MongoDB连接池的使用方式与常用参数 查询五步走,能活九十九? MongoDB索引与MySQL索引有何异同? MongoDB事务与ACID 什么是聚合框架? 在最开始接触MongoDB的时候,是通过 MongoDatabase database = new MongoClient("localhost", 27017).getDatabase("test"); 的方式连接MongoDB. 它会为每个请求创建一个新的连接,然后…
1. MongoDB 使用的锁 MongoDB 使用的是“readers-writer”锁, 可以支持并发但有很大的局限性当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁,然而, 当一个写锁的存在,一个单一的写操作会”exclusively“持有该锁,同一时间其它写操作不能使用共享这个锁:举个例子,假设一个集合里有10个文档,多个update操作不能并发在这个集合上,即使是更新不同的文档. 2. 锁的粒度 在 2.2 版本以前,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁.也就是说mongod 只有全局锁(…
http://www.jb51.net/article/62654.htm 1.MongoDB 数据库级锁 MongoDB的锁机制和一般关系数据库如 MySQL(InnoDB), Oracle 有很大的差异,InnoDB 和 Oracle 能提供行级粒度锁,而 MongoDB 只能提供 库级粒度锁,这意味着当 MongoDB 一个写锁处于占用状态时,其它的读写操作都得干等. 初看起来库级锁在大并发环境下有严重的问题,但是 MongoDB 依然能够保持大并发量和高性能,这是因为 MongoDB 的…
在MongoDB中, 文档级别的的写操作是原子性的, 甚至是在对某个文档的操作中修改其多个内嵌的子文档, 也是原子性的. 在一个写操作同时修改多个文档的情况, 对其中单独的某个文档而言是原子的, 但是对整批文档而言并不是原子的, 其他的 操作很可能会交错修改数据. 然而, 可以通过使用$isolated操作符, 隔离某个修改多个文档的写操作. $isolated 操作符 通过使用$isolated操作符, 多文档写操作一旦开始写第一个文档,就会阻止其他进程交错修改. 这就确保了没有客户端可以看到…
我们的产品叫「学海密探」,属于在线教育行业,产品需要有支付功能,然而支付最蛋疼是什么?有人会说是支付宝和微信等支付接口的接入开发!没错,但支付接口的开发算是比较简单的了,我觉得凡是跟钱有关系的操作最重要的是事务问题,这一点很重要,很重要,真的很重要!LeanCloud 官方文档中有提到 MongoDB 不支持事务,并建议对事务有强烈需求的开发者使用其他折中方式来实现.我们的支付必须用事务,我们经过 N 轮讨后论设计了一套基于 LeanCloud 的支付场景的通用解决方案,也许其他团队比我们做得好…
MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒.但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑.特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在,又回退到 2.4.10 版本. MongoDB 数据库级锁 坑爹指数:5星(最高5星) MongoD…
此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MongoDB中WiredTiger的参数配置主要通过 wiredtiger_open (http://source.wiredtiger.com/2.9.1/group__wt.html#ga9e6adae3fc6964ef837a62795c7840ed)进行配置. checkpoint检查点: 默认60s或2G redo触发checkpoint,也可以通过syncPeriodSecs调整,但官方强烈…
Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案 说明:Java生鲜电商平台中由于采用了微服务架构进行业务的处理,买家,卖家,配送,销售,供应商等进行服务化,但是不可避免存在分布式事务的问题 业界有很多的解决方案,对此我相信大家都百度一下子就有很多,但是我巨人大哥想说的是:微服务架构中应当尽量避免分布式事务. 下面就是来讨论下,分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案. 微服务的发展 微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低…
MongoDB 4.0 引入的事务功能,支持多文档ACID特性,例如使用 mongo shell 进行事务操作 > s = db.getMongo().startSession() session { "id" : UUID("3bf55e90-5e88-44aa-a59e-a30f777f1d89") } > s.startTransaction() > session.getDatabase("mytest").coll01…
删除大量数据,无论是在哪种数据库中,都是一个普遍性的需求.除了正常的业务需求,我们需要通过这种方式来为数据库"瘦身". 为什么要"瘦身"呢? 表的数据量到达一定量级后,数据量越大,表的查询性能会越差. 毕竟数据量越大,B+树的层级会越高,需要的IO也会越多. 表的数据有冷热之分,将很多无用或很少用到的数据存储在数据库中会消耗数据库的资源. 譬如会占用缓存:会增加备份集的大小,进而影响备份的恢复时间等. 所以,对于那些无用的数据,我们会定期删除. 对于那些很少用到的数…