堆: 堆是STL中priority_queue的最高效的实现方式(关于priority_queue的用法:http://www.cnblogs.com/flyoung2008/articles/2136485.html). 主要分为大根堆和小根堆. 是一棵完全二叉树. 堆的一次插入删除调整的时间复杂度都是logn. Huffman树: 又称最优二叉树(带权路径中),带权路径长度最小的二叉树应是权值大的外节点离根结点最近的扩充二叉树(权值都在叶节点的二叉树)就是Huffman树. 算法: 将权值对…

哈夫曼树介绍 哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树.所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数).树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+ Wn*Ln),N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树,相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n).可以证明哈夫曼树的WPL是最小的.     利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率…

快排! /** 问题描述 Huffman树在编码中有着广泛的应用.在这里,我们只关心Huffman树的构造过程. 给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下: 1. 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中.这个过程的费用记为pa + pb. 2. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数. 在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用. 本题任务:对…

树的路径长度是从树根到每一个结点的路径长度(经过的边数)之和. n个结点的一般二叉树,为完全二叉树时取最小路径长度PL=0+1+1+2+2+2+2+… 带权路径长度=根结点到任意结点的路径长度*该结点的权.树的带权路径长度是所有叶结点的带权路径长度和. 带权路径长度WPL最小的扩充二叉树则不一定是完全二叉树,而是权值大的外结点离根结点最近的扩充二叉树. 构造Huffman树需要使用最小堆,组织森林并从中选出根结点权值最小的两棵树,组成新结点(权值等于两棵树根结点权值之和). 假如构造的不是扩充二…

在一般的数据结构的书中,树的那章后面,著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN) 树和哈夫曼编码.哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用.哈夫曼编码应用广泛,如 JPEG中就应用了哈夫曼编码. 首先介绍什么是哈夫曼树.哈夫曼树又称最优二叉树, 是一种带权路径长度最短的二叉树.所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点 的权值乘上其到根结点的 路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度 为叶结点的层数).树的带权路径长度记为WPL= (W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln) ,…

6.5 Huffman 树 Huffman 树又称最优树,可以用来构造最优编码,用于信息传输.数据压缩等方面,是一类有着广泛应用的二叉树. 6.5.1 二叉编码树 在计算机系统中,符号数据在处理之前首先需要对符号进行二进制编码.例如,在计算机中使用的英文字符的 ASCII 编码就是 8 位二进制编码,由于 ASCII 码使用固定长度的二进制位表示字符,因此 ASCII 码是一种定长编码.为了缩短数据编码长度,可以采用不定长编码.其基本思想是:给使用频度较高的字符编较短的编码,这是数据压缩技术的最…

带权路径最小的二叉树称为最优二叉树或Huffman(哈夫曼树). Huffman树的构造 将节点的权值存入数组中,由数组开始构造Huffman树.初始化指针数组,指针指向含有权值的孤立节点. b = malloc(n*sizeof(BTreeNode)); for (i = 0; i < n; i++) { b[i] = malloc(sizeof(BTreeNode)); b[i]->data = a[i]; b[i]->left = NULL; b[i]->right = NU…

结点定义: /* * Huffman树结点定义 */ struct Node { ElementType weight; // 结点的权值 struct Node *leftChild; // 结点的左指针 struct Node *rightChild; // 结点的右指针 }; 根据给定权值数组,构建一个Huffman树: /* * 输出内存申请失败的消息 */ void showFailureMessage() { printf("Memory allocate failure!\n&qu…

Fence Repair Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25274   Accepted: 8131 Description Farmer John wants to repair a small length of the fence around the pasture. He measures the fence and finds that he needs N (1 ≤ N ≤ 20,000)…

Huffman树在编码中有着广泛的应用.在这里,我们只关心Huffman树的构造过程. 给出一列数{pi}={p0, p1, -, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下: 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中.这个过程的费用记为pa + pb. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数. 在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用. 本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列…