原文:(七)RabbitMQ消息队列-通过fanout模式将消息推送到多个Queue中 前面第六章我们使用的是direct直连模式来进行消息投递和分发.本章将介绍如何使用fanout模式将消息推送到多个队列. 有时我们会遇到这样的情况,多个功能模块都希望得到完整的消息数据.例如一个log的消息,一个我们希望输出在屏幕上实时监控,另外一个用户持久化日志.这时就可以使用fanout模式.fanout模式模式不像direct模式通过routingkey来进行匹配,而是会把消息发送到所以的已经绑定的队列…

原文:(八)RabbitMQ消息队列-通过Topic主题模式分发消息 前两章我们讲了RabbitMQ的direct模式和fanout模式,本章介绍topic主题模式的应用.如果对direct模式下通过routingkey来匹配消息的模式已经有一定了解那fanout也很好理解.简单的可以理解成direct是通过routingkey精准匹配的,而topic是通过routingkey来模糊匹配. 在topic模式下支持两个特殊字符的匹配. * (星号) 代表任意 一个单词 # (井号) 0个或者多个单…

前面第六章我们使用的是direct直连模式来进行消息投递和分发.本章将介绍如何使用fanout模式将消息推送到多个队列. 有时我们会遇到这样的情况,多个功能模块都希望得到完整的消息数据.例如一个log的消息,一个我们希望输出在屏幕上实时监控,另外一个用户持久化日志.这时就可以使用fanout模式.fanout模式模式不像direct模式通过routingkey来进行匹配,而是会把消息发送到所以的已经绑定的队列中. 新建FanoutProduct用来发布消息.FanoutCustomerA和Fan…

本文章适用的场景:同一条消息可以被多个消费者同时消费.注意:当消费者多实例部署时,会轮询消费消息.网上有大量的的案例展示:P生产一条消息,消费者服务C中建立Q1和Q2两个队列共同消费.但极少的材料展示:P生产一条消息后M1,消费者C1和C2可以同时消费M1,如下图所示.案例基于Spring Boot以及RabbitMQ的"fanout"类型exchange.已经实测可放心使用. 1.引入基本依赖,项目不同请您按自己的情况引入合适的依赖 <dependency> <gr…

上篇文章的延时是加到队列上的 通过死信过时推送 ,缺点就是不能每条消息定义自己的过时时间而且每次有新的过时时间,要新建一个交换机和队列 https://www.cnblogs.com/brady-wang/p/13335104.html rabbitmq还有种方式 要安装一个插件  rabbitmq-delayed-message-exchange 参考  https://www.cnblogs.com/brady-wang/p/13335243.html 实现是安装插件后交换机会多出一种 不过…

    上篇文章中,我们构建了一个简单的日志系统.接下来,我们将丰富它:能够使用不同的severity来监听不同等级的log.比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上. 1. Bindings绑定 上篇文章中我们是这么做的绑定: channel.queue_bind(exchange=exchange_name, queue=queue_name) 绑定其实就是关联了exchange和queue.或者这么说:queue对exchagne的内容感兴趣,exchange要把它的Message…

1. 介绍 redis有一个数据类型叫list(列表),它的每个子元素都是 string 类型的双向链表.我们可以通过 push,pop 操作从链表的头部或者尾部添加删除元素.这使得 list 既可以用作栈,也可以用作队列. 假如,我们有一个队列系统,把一个个任务放到队列中,另一个进程就把队列中的任务取出来执行. 放到队列我们使用LPUSH,也就是往双向链表的尾部填充一个元素,这一端也叫生产者,是产生内容的一端. 另一个进程使用RPOP往头部取出元素来执行,这一端也叫消费者. 如果仅仅是这种方式…

上一篇文章使用的是Direct的Exchange,但是没有指定Queue的名字,这样只能是先运行Consumer之后,Producer在运行发消息Consumer才能收到,否则先运行Producer发送消息,在运行Consumer是收不到之前Producer发送的消息,因为Queue的名字像是这样的:amq.gen-X-XSTaseUmil42zrawBVsw都是临时,如果Consumer关闭之后,这个Queue就会自动被RabbitMQ删掉. 如果想创建可以先执行Producer的Direct…

上篇文章中,我们构建了一个简单的日志系统.接下来,我们将丰富它:能够使用不同的severity(严重程度)来监听不同等级的log.比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上. 1. Bindings绑定 上篇文章中我们是这么做的绑定: channel.QueueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY);//const string ROUTING_KEY = ""; 绑定其实就是关联了exchange和queue.或者这么说:queu…

上篇文章中,我们构建了一个简单的日志系统.接下来,我们将丰富它:能够使用不同的severity来监听不同等级的log.比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上. 1. Bindings绑定 上篇文章中我们是这么做的绑定: channel.queue_bind(exchange=exchange_name, queue=queue_name) 绑定其实就是关联了exchange和queue.或者这么说:queue对exchagne的内容感兴趣,exchange要把它的Message del…