//获取出每天前3的搜索词 ArrayList<String> log = new ArrayList<String>(); log.add("2015-10-01,leo,a1,beijing,android"); log.add("2015-10-01,leo,a1,beijing,android"); log.add("2015-10-01,tom,a1,beijing,android"); log.add(&quo…

HttpClient4.3.3 使用样例—获取静态资源 学习了:http://shihlei.iteye.com/blog/2067688…

spark单机运行部署 环境预装 需要预先下载jdk和spark.机器使用centos6.6(推荐).然后依次运行 [root@spark-master root]# cd /root #安装必要的软件 [root@spark-master root]# yum install -y tar git curl wget #下载jdk [root@spark-master root]# wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cooki…

接口:limit_list 描述:获取每日涨跌停股票统计,包括封闭时间和打开次数等数据,帮助用户快速定位近期强(弱)势股,以及研究超短线策略. 限量:单次最大1000,总量不限制 积分:用户积2000积分可调取,5000积分以上可高频使用,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 trade_date      |      str     …

由于MYSQL目前只实现了UNION, 所以后面两个就没得玩罗.... SELECT emp_id, assigned_branch_id -> FROM employee -> WHERE title = 'Teller' -> UNION -> SELECT open_emp_id, open_branch_id -> FROM account -> WHERE product_cd = 'SAV' -> ORDER BY emp_id;…

$s = file_get_contents('http://suggest.taobao.com/sug?extras=1&code=utf-8&callback=g_ks_suggest_callback&q=%E6%B5%8B%E8%AF%95'); preg_match('/\{.+\}/', $s, $m); foreach (json_decode($m[0])->result as $v) { $arr[] = $v[0]; } print_r($arr);…

SQL SEVER 2008数据库是什么我就不说了,我在这里分享一下怎样学习SQL SEVER 2008数据库,假设是对数据库或是SQL SEVER 数据库全然陌生或是不熟悉的人来说,建议看看一些视频教程.对数据库中包括的内容以及一些概念,常规操作有个感性的认识,对数据库有一定的感性认识之后.要深入学习SQL SEVER数据库.就应该使用在安装数据库的时候安装的--联机丛书--入手,深入学习SQL SEVER数据库,同一时候它就像msdn一样,也能够作为一个查询工具,在必要的时候,在上面查找sq…

一.概述 1.需求分析 数据格式: 日期 用户 搜索词 城市 平台 版本 需求: 1.筛选出符合查询条件(城市.平台.版本)的数据 2.统计出每天搜索uv排名前3的搜索词 3.按照每天的top3搜索词的uv搜索总次数,倒序排序 4.将数据保存到hive表中 ###数据 keyword.txt 2018-10-1:leo:water:beijing:android:1.0 2018-10-1:leo1:water:beijing:android:1.0 2018-10-1:leo2:water:b…

github https://github.com/cclient/spark-lda-example spark mllib lda example 官方示例较为精简 在官方lda示例的基础上,给合中文的场景作了些适配 demo性质的东西,只保证可以执行 性能,扩展,优化后续再实施 resources/docs/ 下为doc分词样例 测试 idea下执行test/LdaCustom 或 test/LdaOrignal test/LdaCustom 初期不了解spark lda,官方样例输入为数…

#Spark SQL 之 Data Sources 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 数据源(Data Source) Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询.Data Sources这部分首先描述了对Spark的数据源执行加载和保存的常用方法,然后对内置数据源进行深入介绍.…

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running…

"War of the Hadoop SQL engines. And the winner is -?" 这是一个非常好的问题.只要.无论答案是什么.我们都值花一点时间找出 Spark SQL 这个 Spark 里面的家庭成员. 原本Apache Spark SQL 官网上的代码片断(Spark官网上的样例有个通病:不提供完整代码)已经写得算比較清楚,但假设用户全然把它的代码拷贝下来,可能会碰到编译不通过的问题.另外,Spark官网上的样例还有另外一个通病:不提供test data.…

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

  Civil 3D 2018版样例文件 C:\Program Files\Autodesk\AutoCAD 2018\C3D\Sample\Civil 3D API\COM\VC++\CustomUI 我按照说明修改了inc等文件路径, Debug版无法编译, 下面做了一些改动, 不然这些tlb文件没有, 之后再编译, 提示fatal error LNK1104: 无法打开文件"acdb22d.lib" 注意多一个d, 不是常规的acdb22.lib.     尝试编译release…

近期对移动端的报表开发颇有研究,细磨精算了好久,尽管到如今还是"囊中羞涩",但决定还是先抛砖引玉,拿点小干货出来和大家分享. 研究的工具是比較有代表性的FineReport. 1.  移动端哪些地方支持调用js web事件 分页预览 填报预览 载入结束事件 √ X 填报成功事件 -- √ 报表内部js 单元格 图表 超级链接js √ √ 控件事件 參数控件 填报控件 表单控件 初始化后事件 √ √ X 编辑前 √ √ X 编辑后 √ √ X 编辑结束 √ √ X 点击 √ √ X 状态…

一.源码分析 1. ###入口org.apache.spark.sql/SQLContext.scala sql()方法: /** * 使用Spark执行一条SQL查询语句,将结果作为DataFrame返回,SQL解析使用的方言,可以 * 通过spark.sql.dialect参数,来进行设置 */ def sql(sqlText: String): DataFrame = { // 首先,查看我们通过SQLContext.setConf()方法设置的参数,Spark.sql.dialect,…

Spark SQL模块,主要就是处理跟SQL解析相关的一些内容,说得更通俗点就是怎么把一个SQL语句解析成Dataframe或者说RDD的任务.以Spark 2.4.3为例,Spark SQL这个大模块分为三个子模块,如下图所示 其中Catalyst可以说是Spark内部专门用来解析SQL的一个框架,在Hive中类似的框架是Calcite(将SQL解析成MapReduce任务).Catalyst将SQL解析任务分成好几个阶段,这个在对应的论文中讲述得比较清楚,本系列很多内容也会参考论文,有兴趣阅…

Spark SQL 之 Migration Guide 支持的Hive功能 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Migration Guide 与Hive的兼容(Compatibility with Apache Hive) Spark SQL与Hive Metastore.SerDes.UDFs相兼容.Spark SQL兼容Hive Metastore从0.12到1.2.1的所有版本.Spark SQL也与Hive SerDes和UDFs相兼容,当前S…

随着Spark SQL的正式发布,以及它对DataFrame的支持,它可能会取代HIVE成为越来越重要的针对结构型数据进行分析的平台.在博客文章What’s new for Spark SQL in Spark 1.3中,Databricks的工程师Michael Armbrust着重介绍了改进了的Data Source API.  我们在对结构型数据进行分析时,总不可避免会遭遇多种数据源的情况.这些数据源包括Json.CSV.Parquet.关系型数据库以及NoSQL数据库.我们自然希望能够以…

code&monkey   Ext JS学习第十六天 事件机制event(一) 此文用来记录学习笔记: 休息了好几天,从今天开始继续保持更新,鞭策自己学习 今天我们来说一说什么是事件,对于事件,相信你一定不陌生, 基本事件是什么?就类似于click.keypress.focus.mouseover等这些事件都是浏览器定义好的内置事件,我们直接使用即可.对于高级事件,无非就是自己去设计一个事件,就比如我们实际项目中,通常都伴随些业务逻辑,可能是曾删改查等...这些事件都是非原生事件,也就是浏览器无…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

SWFUpload官方的样例都是PHP的,在这里提供一个Java版的最简单的使用样例,使用JSP页面完毕全部操作. 实现上传,分为三步: 1.JavaScript设置SWFUpload部分(与官方样例类似): var upload; window.onload = function() { upload = new SWFUpload({ // 处理文件上传的url upload_url: "${pageContext.request.contextPath}/swfupload/example…

一. 说在前面的话 该篇文章为实时通讯系列的第一节,基于WebSocket编写了一个简易版聊天样例,主要作用是为引出后面SignalR系列的用法及其强大方便之处,通过这个样例与后续的SignalR对比,可以体会到用原生的WebSocket编程的不灵活以及繁琐之处.(PS:下面那个案例 编写+调试 用了大约2个小时的时间) 特别强调:该案例只是一个简易版的Demo,实现了一些基本的功能,起到一个基本入门的作用,在一些细节方面的限制.验证.以及关键信息的存放位置是有一定缺陷的,在实际项目中,需要根据…

搭建Spark环境后,调测Spark样例时,出现下面的错误:WARN scheduler.TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources [hadoop@gpmaster bin]$ ./run-example org.apache.spar…

若2个数据库在同一台机器上:insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----)select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT INT…

在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 本篇…

定义和使用局部变量:说明: 局部变量是用户可自定义的变量. 作用范围仅在程序内部. 局部变量的名称是用户自定义的,命名的局部变量名要符合SQL Server 2000标识符命名规则=>以@开 在查询分析器中运行的结果如下: --① 声明三个学生姓名变量 ) ) ) --②-①通过set关键字赋值 set @studentname1='王五' set @studentname2='赵六' set @studentname2='赵六' print @studentname1 print @stude…

===================================================== 最简单的基于FFmpeg的移动端样例系列文章列表: 最简单的基于FFmpeg的移动端样例:Android HelloWorld 最简单的基于FFmpeg的移动端样例:Android 视频解码器 最简单的基于FFmpeg的移动端样例:Android 视频解码器-单个库版 最简单的基于FFmpeg的移动端样例:Android 推流器 最简单的基于FFmpeg的移动端样例:Android 视频转…

需求:统计每日销售额 package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.functions._ /** * Created by Administrator on 2017/3…