> Robomongo https://robomongo.org > 日常使用频率最高的客户端 存在BUG: 在 db.getCollection('xzq').find({"_id" : ObjectId("57ecd5a7228c821ab8655cf8")}) 查找后,GUI下再更改此条数据,有一定几率报BUG,如下图…

下载源码:(放到 /usr/local/src 目录下) 到官网 http://www.mongodb.org/downloads 下载源码 https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.2.7.tgz (64位) https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-2.2.7.tgz (32位) 注意:32位系统安装32位的,64位系统安装64位的! 安装MongoDB #创建…

直接上图片,图片是按顺序来的 软件下载地址(Windows下的MongoDB客户端MongoVUE 这是最后一个全功能的不收费的版本): http://pan.baidu.com/s/1skYIEq5…

1,Centos6.X yum安装mongoDB客户端和服务器端; yum -y install mongodb mongodb-server; 基于epel repo.当前的mongoDB的版本为2.6.X…

MongoDB 是一款NoSql数据库,没有固定的模式,即同一个集合中的不同文档结构可以不同,如:第一条记录{name:”xiaoming”},第二条记录:{name:”xiaoli”,age:15},这在关系型数据库中是无法实现的.对于MongoDB,其中:collections即集合相当于关系型数据库的表,document文档相当于关系型数据库中的行.因此也就是说,MongoDB中的表中存储的数据可以不规定类型等.下面看一下MongoDB自带shell客户端的一些基本操作. 先来看一下,如何…

<最佳的MongoDB客户端管理工具> 作者:chszs,未经博主允许不得转载.经许可的转载需注明作者和博客主页:http://blog.csdn.net/chszs 一个好的MongoDB客户端管理工具,可以大大提高MongoDB应用的开发效率.MongoDB自带的Shell是一个很好的工具,但是它在操纵大数据集时就没那么直观了.因此使用MongoDB客户端GUI管理工具就非常必要了,下面推荐四个主要的工具. 一.MongoVUE 主页: http://www.mongovue.com/  …

之前有写过一篇mongodb客户端的操作常用命令 ,今天接着来记录分享一些关于mongodb账户权限设置的命令操作 上期mongodb客户端的操作常用命令地址:https://www.cnblogs.com/shenwh/p/10259334.html 1.显示某个数据库中的账户 show dbs use admin show users 2.删除某个数据库中的账户 db.dropUser(“这里是账户名”) 3.新建账户 use admin db.createUser({ user:'admi…

保存为bat方便: "C://Program Files//MongoDB//Server//3.2//bin//mongod.exe" --dbpath=D://corp//db/ 多条数据更新: db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true}) 多条数据更新: var cursor = db.getCollection('land_info').find({});tt = 10…

需求: >在企业内部搭建私有npm服务器,企业开发人员上传下载自己开发的npm包 >私有npm服务器包不存在时,找npm或者taobao的镜像站点 >服务器硬盘有限,希望只缓存下载过的包,而不是全部同步 实现: CentOS 7 x86_64 安装nvm -> node/npm -> nrm -> sinopia 参考链接: http://www.cnblogs.com/restful/p/6110634.html npm install -g sinopia 当前用户…

最近有项目需要用到mongodb,于是在网上下载了mongodb的源码,根据示例写了测试代码,但发现一个非常奇怪的问题:插入记录的速度比获取数据的速度还要快,而且最重要的问题是获取数据的速度无法让人接受.     测试场景:主文档存储人员基本信息,子文档一存储学生上课合同数据集合,这个集合多的可达到几百,子文档二存储合同的付款记录集合,集合大小一般不会超过50.根据人员ID查询人员文档,序列化后的大小为180K不到,但消耗的时间在400ms以上.    我的主要问题在于不能接收获取一个180K的…