sql server中的uuid  建表: 1.自增长 studentno int primary key identity(1,1)——bigint也是可以的 2.创建uuidcustomerid uniqueidentifier primary key default newid()     获取UUID:select newid() 即可   1.获取32位的UUID -----批处理 declare @newid varchar(36)=newid() select SUBSTRING(…

在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(select top 2 * from NumberLog where UserName = '管理员' order by dateTime desc ) [table] order by dateTime asc…

在SQL Server中,我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild)的时间? 最后一次索引重组(INDEX REORGANIZE)的时间呢?  答案是我们无法准确的找到索引的创建时间.最后一次索引重组时间,最后一次索引重建的时间. 其实就目前SQL Server的各个版本而言,还没有一个系统表或DMV视图有保存索引创建的时间,索引重建的时间.索引重组的时间.但是有些方法可以间接得到最后一次索引重建的时间,但是这个值有时候往往不是准确的(有时候是准确的,有时候是不准…

来源:http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/73785/ 作者:Tony Davis, 2012/01/27 翻译:刘琼滨.谢雪妮.许雅莉.赖慧芳 译文: 该系列 本文是楼梯系列的一部分:SQL Server中的事务日志管理的阶梯 当事情进展顺利时,没有必要特别注意事务日志的作用或它是如何工作的.您只需要确信每个数据库都有正确的备份机制.当事情出错时,对事务日志的理解对于采取纠正措施非常重要,特别是当需要一个时间点的数据…

https://blog.csdn.net/deepwishly/article/details/9101307 这是计算一个月第一天的SQL 脚本:   SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) --当月的第一天 SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate())-1, 0) --上个月的第一天 SELECT DATEADD(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate()…

/*************************************************** 作者:herowang(让你望见影子的墙) 日期:2010.1.1 注:   转载请保留此信息 更多内容,请访问我的博客:blog.csdn.NET/herowang ****************************************************/ 一.RSA算法原理 RSA算法非常简单,概述如下: 找两素数p和q 取n=p*q 取t=(p-1)*(q-1) 取任何…

SQL Server中的事务与锁   了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明:…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

我只在数据库选项已开启“行版本控制的已提交读”(READ_COMMITTED_SNAPSHOT为ON)中进行了观察. 因此只适用于这种环境的数据库. 该类数据库支持四种不同事务隔离级别,下面分别观察数据库的锁行为,测试代码未涉及锁升级.   请先参阅: 数据库引擎中的锁定 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190615.aspx   一.环境:数据库开启“行版本控制的已提交读”,要求单一连接(非单用户模式) ), @sql nvarchar(m…